文章指出，社會學質性研究方法和量化分析方法分別源于兩種不同傳統，演變為方法論的分離和對立。大數據的興起或許會給解決這種“兩張皮”的現狀帶來機遇。從質性研究方法、傳統量化分析方法到大數據方法，研究工具的變化某種程度上見證了研究對象——社會本體的變遷。大數據研究促使質性研究和量化研究走向融合，社會學的科學性與人文性也獲得了交匯的途徑，大數據方法是對既有研究方法的超越，也蘊含著社會學想象力的回歸。
文章主要分為五個部分：第一部分，方法之爭及其范式起源；第二部分，工具演進、機器依賴及對象變遷；第三部分，社會學科學性與人文性的融合統一；第四部分，復雜性科學整體論對簡單性科學還原論的超越；第五部分，數字化時代社會學想象力的回歸。
一 方法之爭及其范式起源
文章認為，討論不同方法的差異，有必要追溯學科發展的歷史起源及其傳統。科學主義范式的社會學自誕生起就以自然科學為樣板，借鑒和遵循近代自然科學認知原理和方法論原則，逐步形成了一整套成熟的量化分析研究方法。隨著大數據時代的到來，為區分起見，也有人把這種大多來源于抽樣調查、訪談、行政記錄和實驗設計等傳統統計方法的數據稱為“小數據”，把傳統的量化分析方法稱為“小數據”方法。應當看到，學術論爭、學派林立恰好是學科繁榮發展的表現，是學科走向成熟過程的必然。方法論爭源自“與生俱來”的不同研究傳統，面向未來也需要進一步探究其發展趨勢。
二 工具演進、機器依賴及對象變遷
文章認為，按照出現時間的早晚，可以粗略地把社會學研究方法的發展脈絡歸納為“質性研究方法—傳統量化分析方法—大數據方法”。從質性研究到傳統量化分析方法再到大數據方法，工具的變化某種程度上見證了研究對象——社會本體的變遷。質性研究源自“田野”的方法無疑帶有濃厚的傳統社會印記；傳統量化分析對應著的是現代社會，如果說這兩種方法主要研究現實社會，大數據方法則顯然是互聯網時代信息社會的產物。社會本體發生了改變，對于這些關系、行為、結構變化所形成的大數據進行研究，就具有現實重要性。從這一角度而言，大數據研究對于社會學的本體論意義大于方法論意義。
內容摘要：文章指出，社會學質性研究方法和量化分析方法分別源于兩種不同傳統，演變為方法論的分離和對立。從質性研究方法、傳統量化分析方法到大數據方法，研究工具的變化某種程度上見證了研究對象——社會本體的變遷。大數據研究促使質性研究和量化研究走向融合，社會學的科學性與人文性也獲得了交匯的途徑，大數據方法是對既有研究方法的超越，也蘊含著社會學想象力的回歸。二工具演進、機器依賴及對象變遷文章認為，按照出現時間的早晚，可以粗略地把社會學研究方法的發展脈絡歸納為“質性研究方法—傳統量化分析方法—大數據方法”。由此，從質性研究方法、傳統量化分析方法到大數據方法，顯現的是“樸素整體論——分析還原論——系統整體論”的演進軌跡，這是一種否定之否定意義上的超越與回歸。
關鍵詞：研究方法;量化分析;質性研究;數據方法;方法論;社會學想象力;超越;回歸;復雜性科學;社會學研究
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三 社會學科學性與人文性的融合統一
文章指出，所謂大數據方法，不是指某種程式化規范化的單一方法，而是充分運用人工智能、機器學習對大數據進行分析開發利用的一整套開放、包容、靈活的方法體系。這一方法體系既包含了數據科學家進行的借助機器的質性研究，又包含了傳統量化分析方法的延伸運用。一方面質性研究方法的核心理念和想象力貫穿在大數據分析過程中，另一方面傳統量化分析所依賴的統計學方法也在其中得到應用和延伸。大數據分析過程實際上體現了質性研究方法和傳統量化分析方法的有機融合。盡管大數據已經廣泛應用于社會科學研究，但大數據方法存在著相當多的局限，其一是社會學研究者數據獲取的局限，其二與專業分工有關，社會學學者自身知識結構和能力存在局限。在某些情況下，大數據是有偏或有缺失的，另外大數據方法長于相關性判斷，在因果關系的判斷上，較之傳統量化分析方法也更有難度。
四 復雜性科學整體論對簡單性科學還原論的超越
文章指出，大數據方法之于社會學，也意味著研究理念、思維方式的革新。大數據方法更加著眼于整體，強調復雜性、系統性，其分析邏輯與基于“簡單性”、“還原論”思維的傳統量化分析方法迥然不同。數據結構的差異反映了大數據、“小數據”各自不同的哲學依據。20世紀中葉先后誕生了系統論、控制論和信息論“老三論”，耗散結構理論、協同論和突變論“新三論”，在此基礎上逐步形成了“復雜性科學”和“復雜性方法”。從結構化數據到非結構化數據，從“小數據”到大數據，從“數據分析”到“數據挖掘”，無疑是一種認識論的進步、方法論的超越，是“復雜性科學”對“簡單性科學”方法的超越，系統整體論對分析還原論的超越。需要指出的是，傳統量化分析方法在揭示現實世界上，仍有著獨特的優勢。
內容摘要：文章指出，社會學質性研究方法和量化分析方法分別源于兩種不同傳統，演變為方法論的分離和對立。從質性研究方法、傳統量化分析方法到大數據方法，研究工具的變化某種程度上見證了研究對象——社會本體的變遷。大數據研究促使質性研究和量化研究走向融合，社會學的科學性與人文性也獲得了交匯的途徑，大數據方法是對既有研究方法的超越，也蘊含著社會學想象力的回歸。二工具演進、機器依賴及對象變遷文章認為，按照出現時間的早晚，可以粗略地把社會學研究方法的發展脈絡歸納為“質性研究方法—傳統量化分析方法—大數據方法”。由此，從質性研究方法、傳統量化分析方法到大數據方法，顯現的是“樸素整體論——分析還原論——系統整體論”的演進軌跡，這是一種否定之否定意義上的超越與回歸。
關鍵詞：研究方法;量化分析;質性研究;數據方法;方法論;社會學想象力;超越;回歸;復雜性科學;社會學研究
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五 數字化時代社會學想象力的回歸
文章認為，基于經驗的直覺正是質性研究方法的核心，因此，盡管長期以來傳統量化分析方法在中國社會學研究中居主導地位，學者們也不得不承認：中國社會學“最優秀的研究在方法論上更多采用的是質性方法”。社會學研究無論任何時候都不能忽視“社會學想象力”，也正因此，質性研究中“人”的作用尤為重要。大數據方法的開放性延伸和拓展了傳統量化分析方法的空間，也為質性研究方法的發展帶來新的機遇。互聯網時代網絡社會與真實社會之間的聯結愈來愈緊密，“虛擬社會”越來越趨近于真實社會。大數據研究是社會學研究個性化的回歸，是“機器”與“人”的融合，更為重要的意蘊，是數字化時代社會學想象力的回歸。
文章總結說，當我們把質性研究方法的起源歸結為來自于人類學傳統，可以發現其內在的思想淵源契合于人類早期認識世界自發的樸素的整體論哲學；而伴隨著近代自然科學誕生和發展的傳統量化分析方法，其認識論依據是基于“簡單性科學”的還原論哲學；互聯網時代大數據的方法論意蘊，則是“復雜性科學”視域下的系統整體論哲學。由此，從質性研究方法、傳統量化分析方法到大數據方法，顯現的是“樸素整體論——分析還原論——系統整體論”的演進軌跡，這是一種否定之否定意義上的超越與回歸。已經到來的大數據時代必將是一個方法多元的時代，而其中的核心議題是，社會學研究方法呼喚社會學想象力的回歸。
（摘編自《中國社會科學評價》2017年第2期，張振/摘編）
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