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工信部正制定多個文件 鼓勵發展工業大數據

責任編輯:jackye 作者:夏旭田 楊竣凱 |來源:企業網D1Net  2017-10-12 09:45:56 本文摘自:21世紀經濟報道

作為新一輪工業革命的重要內容,正在快速發展的工業大數據成為世界各國爭相搶奪的制高點。

10月10日,在由工信部指導、由中國電子學會主辦的“2017中國工業大數據創新發展高峰論壇”上,21世紀經濟報道記者獲悉,今年中國工業大數據市場規模預計將達到212億元,而2020年,這一數字有望突破800億元。

工信部相關官員在論壇上表示,為促進工業大數據發展,該部正加快編制《工業技術軟件化三年行動計劃(2018-2020年)》,由該部牽頭編制的關于數字工業發展的指導意見目前也完成了初稿,預計在今年底明年初發布。同時,該部與發改委共同編制的促進數字經濟發展的戰略綱要也已完成征求意見。

培育數據驅動的新型工業體系

論壇上,中國工業大數據創新發展聯盟發布的《2017中國工業大數據產業發展概要》(下稱概要)顯示,2016年中國工業大數據市場規模已達150億元,今年這一規模有望達到212億元,2020年這一數字預計將達到822億元,在行業應用中,預計到2020年工業大數據的占比將達到6.64%。

工信部信軟司軟件產業處處長商超表示,IT技術的持續創新催生了大數據時代的加速到來,在此大背景下,數據成為關鍵的生產要素,預計到2020年,全球的數據總量將達到40ZB,中國的數據量將占全球數據總量比例的20%,成為世界第一大數據資源大國。

清華大學軟件學院院長王建民表示,工業大數據主要包括企業內部數據、產業鏈數據以及跨界數據(市場、地理、環境、法律和政府等外部跨界信息和數據)三部分。

他認為,當前人和機器是產生數據的主體,未來由人產生的數據占比將越來越少,而機器產生的數據所占的比例將越來越高。顯然,巨大的人口規模以及龐大的工業體量為中國提供了難得的工業數據“富礦”。

工信部信軟司副司長李冠宇在上述論壇上也表示,中國既是制造大國也是網絡大國,并由此正在成為數據大國,擁有豐富的工業數據資源的中國,急需深挖工業大數據的潛力,培育數據驅動的新型工業體系。

李冠宇認為,推動工業大數據的應用發展,核心任務是構建覆蓋工業全環節、全流程和產業全生命周期的數據鏈,并在此基礎上形成基于數據分析的系統級的工業智能。

在他看來,智能制造的核心就是打通數據鏈,從需求分析,設計、生產、制造到銷售,打通全生命周期、全產業鏈的數據鏈,并催生出網絡協同制造、個性化定制,服務型制造等一系列新的商業模式。

當前,中國發展工業大數據面臨重重挑戰。在制造業方面存在著明顯的“大而不強”的現象,工業各領域信息化程度參差不齊,生產的各環節信息采集仍不充分,信息孤島現象比較嚴重,缺乏統一的數據標準,工業數據難以集成應用,數據管理和建模技術水平也不夠高,對海量實時異構數據的挖掘能力不足,大數據在產品全生命周期各環節的應用也尚未普及。

不過,隨著處理能力步入超摩爾、后摩爾時代以及AI技術的爆發,算法效果提升非常顯著,這為工業大數據的應用提供了難得的機遇。

商超表示,工業大數據與AI正呈現出相輔相成的關系:一方面海量的數據為AI技術提供了充足的學習資源,另一方面深度學習技術能夠有效利用海量數據資源。

重點支持百萬工業App工程

作為新一輪工業革命的重點,工業大數據正在成為世界各國爭相搶奪的制高點。

其中,美國掌控著CPU、操作系統、軟件、云計算等信息領域核心技術,大力推行工業互聯網,Google、Amazon等互聯網巨頭加速向機器人、汽車等制造業滲透,在大數據方面,美國開放政府數據做大了數據體量,通過大數據研發計劃資助研發應用,發布《聯邦大數據研究與開發戰略計劃》。

歐洲的代表德國提出“工業4.0”戰略,希望以“信息物理系統”升級制造業,阻止美國信息技術在制造業中取得支配地位,同時狙擊中國等新興制造大國的趕超。

中國政府也高度重視大數據產業的發展。從《中國制造2025》,到《關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見》,到《“十三五規劃綱要”》,再到《關于深化制造業與互聯網融合發展的指導意見》均對大數據產業做出明確部署,并專門制定了《促進大數據發展行動綱要》。

商超表示,工業大數據是大數據最為重要的一項內容,《促進大數據發展行動綱要》的一項主要任務就是深化工業大數據創新應用。

在下一步推動工業大數據發展方面,李冠宇表示,將依托大數據產業集聚區和綜合試驗區的創建,支持有條件的地區,重點發展工業大數據,進一步完善工業大數據的發展環境。其次,加快工業大數據的標準研制和推動;同時,支持推進大數據創新中心和生態系統建設,推動工業大數據與工業云,工業互聯網平臺,CPS協同發展。

商超透露,目前工信部與發改委正在共同編制《促進數字經濟發展綱要》,綱要已經征求過意見。他表示,數據成為核心生產要素后正帶來一種新的經濟形態,有研究機構預測2016年我們國家的數字經濟總量是22.6萬億,占GDP的比重達到30.3%。

“這個綱要之后,我們匯同相關的研究機構,也在牽頭編制數字工業發展的指導意見,目前也有一個初稿,預計在今年底或者明年初向社會發布。”

同時,工信部還在大力推進工業技術軟件化和百萬App工程。商超表示,工信部將加快《工業技術軟件化三年行動計劃(2018-2020年) 》的編制,將工業App研發納入工業互聯網平臺建設的日程表,予以重點支持。

工信部將支持先發地方建設省級工業技術軟件化創新中心,引導地方加強對工業App的資源投入,打造工業技術承載平臺、開發平臺,推動工業App關鍵技術研發和成果產業化。

其次,開展重點企業試點示范,以制造業行業龍頭企業為主體,聯合同行業的中小企業以及互聯網企業、系統集成商、平臺提供商等,構建面向重點行業領域的工業App,以及研發、交易、應用體系。

“我們還要支持部屬單位牽頭成立工業App發展聯盟,整合政產學研用各方資源,建立協同工作體系,建設工業App知識庫等基礎平臺;指導部屬單位研制工業技術軟件化標準體系,開展質量檢測認證,以此推動百萬App工程落地,這一工程將在年底開始啟動。”商超說。

關鍵字:工信網絡協同制造

本文摘自:21世紀經濟報道

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工信部正制定多個文件 鼓勵發展工業大數據

責任編輯:jackye 作者:夏旭田 楊竣凱 |來源:企業網D1Net  2017-10-12 09:45:56 本文摘自:21世紀經濟報道

作為新一輪工業革命的重要內容,正在快速發展的工業大數據成為世界各國爭相搶奪的制高點。

10月10日,在由工信部指導、由中國電子學會主辦的“2017中國工業大數據創新發展高峰論壇”上,21世紀經濟報道記者獲悉,今年中國工業大數據市場規模預計將達到212億元,而2020年,這一數字有望突破800億元。

工信部相關官員在論壇上表示,為促進工業大數據發展,該部正加快編制《工業技術軟件化三年行動計劃(2018-2020年)》,由該部牽頭編制的關于數字工業發展的指導意見目前也完成了初稿,預計在今年底明年初發布。同時,該部與發改委共同編制的促進數字經濟發展的戰略綱要也已完成征求意見。

培育數據驅動的新型工業體系

論壇上,中國工業大數據創新發展聯盟發布的《2017中國工業大數據產業發展概要》(下稱概要)顯示,2016年中國工業大數據市場規模已達150億元,今年這一規模有望達到212億元,2020年這一數字預計將達到822億元,在行業應用中,預計到2020年工業大數據的占比將達到6.64%。

工信部信軟司軟件產業處處長商超表示,IT技術的持續創新催生了大數據時代的加速到來,在此大背景下,數據成為關鍵的生產要素,預計到2020年,全球的數據總量將達到40ZB,中國的數據量將占全球數據總量比例的20%,成為世界第一大數據資源大國。

清華大學軟件學院院長王建民表示,工業大數據主要包括企業內部數據、產業鏈數據以及跨界數據(市場、地理、環境、法律和政府等外部跨界信息和數據)三部分。

他認為,當前人和機器是產生數據的主體,未來由人產生的數據占比將越來越少,而機器產生的數據所占的比例將越來越高。顯然,巨大的人口規模以及龐大的工業體量為中國提供了難得的工業數據“富礦”。

工信部信軟司副司長李冠宇在上述論壇上也表示,中國既是制造大國也是網絡大國,并由此正在成為數據大國,擁有豐富的工業數據資源的中國,急需深挖工業大數據的潛力,培育數據驅動的新型工業體系。

李冠宇認為,推動工業大數據的應用發展,核心任務是構建覆蓋工業全環節、全流程和產業全生命周期的數據鏈,并在此基礎上形成基于數據分析的系統級的工業智能。

在他看來,智能制造的核心就是打通數據鏈,從需求分析,設計、生產、制造到銷售,打通全生命周期、全產業鏈的數據鏈,并催生出網絡協同制造、個性化定制,服務型制造等一系列新的商業模式。

當前,中國發展工業大數據面臨重重挑戰。在制造業方面存在著明顯的“大而不強”的現象,工業各領域信息化程度參差不齊,生產的各環節信息采集仍不充分,信息孤島現象比較嚴重,缺乏統一的數據標準,工業數據難以集成應用,數據管理和建模技術水平也不夠高,對海量實時異構數據的挖掘能力不足,大數據在產品全生命周期各環節的應用也尚未普及。

不過,隨著處理能力步入超摩爾、后摩爾時代以及AI技術的爆發,算法效果提升非常顯著,這為工業大數據的應用提供了難得的機遇。

商超表示,工業大數據與AI正呈現出相輔相成的關系:一方面海量的數據為AI技術提供了充足的學習資源,另一方面深度學習技術能夠有效利用海量數據資源。

重點支持百萬工業App工程

作為新一輪工業革命的重點,工業大數據正在成為世界各國爭相搶奪的制高點。

其中,美國掌控著CPU、操作系統、軟件、云計算等信息領域核心技術,大力推行工業互聯網,Google、Amazon等互聯網巨頭加速向機器人、汽車等制造業滲透,在大數據方面,美國開放政府數據做大了數據體量,通過大數據研發計劃資助研發應用,發布《聯邦大數據研究與開發戰略計劃》。

歐洲的代表德國提出“工業4.0”戰略,希望以“信息物理系統”升級制造業,阻止美國信息技術在制造業中取得支配地位,同時狙擊中國等新興制造大國的趕超。

中國政府也高度重視大數據產業的發展。從《中國制造2025》,到《關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見》,到《“十三五規劃綱要”》,再到《關于深化制造業與互聯網融合發展的指導意見》均對大數據產業做出明確部署,并專門制定了《促進大數據發展行動綱要》。

商超表示,工業大數據是大數據最為重要的一項內容,《促進大數據發展行動綱要》的一項主要任務就是深化工業大數據創新應用。

在下一步推動工業大數據發展方面,李冠宇表示,將依托大數據產業集聚區和綜合試驗區的創建,支持有條件的地區,重點發展工業大數據,進一步完善工業大數據的發展環境。其次,加快工業大數據的標準研制和推動;同時,支持推進大數據創新中心和生態系統建設,推動工業大數據與工業云,工業互聯網平臺,CPS協同發展。

商超透露,目前工信部與發改委正在共同編制《促進數字經濟發展綱要》,綱要已經征求過意見。他表示,數據成為核心生產要素后正帶來一種新的經濟形態,有研究機構預測2016年我們國家的數字經濟總量是22.6萬億,占GDP的比重達到30.3%。

“這個綱要之后,我們匯同相關的研究機構,也在牽頭編制數字工業發展的指導意見,目前也有一個初稿,預計在今年底或者明年初向社會發布。”

同時,工信部還在大力推進工業技術軟件化和百萬App工程。商超表示,工信部將加快《工業技術軟件化三年行動計劃(2018-2020年) 》的編制,將工業App研發納入工業互聯網平臺建設的日程表,予以重點支持。

工信部將支持先發地方建設省級工業技術軟件化創新中心,引導地方加強對工業App的資源投入,打造工業技術承載平臺、開發平臺,推動工業App關鍵技術研發和成果產業化。

其次,開展重點企業試點示范,以制造業行業龍頭企業為主體,聯合同行業的中小企業以及互聯網企業、系統集成商、平臺提供商等,構建面向重點行業領域的工業App,以及研發、交易、應用體系。

“我們還要支持部屬單位牽頭成立工業App發展聯盟,整合政產學研用各方資源,建立協同工作體系,建設工業App知識庫等基礎平臺;指導部屬單位研制工業技術軟件化標準體系,開展質量檢測認證,以此推動百萬App工程落地,這一工程將在年底開始啟動。”商超說。

關鍵字:工信網絡協同制造

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