盡管，大數(shù)據(jù)可以為企業(yè)的管理帶來(lái)變革，也可以帶來(lái)思想和文化上的變革。然而，所有的變革依然要轉(zhuǎn)化或者依賴(lài)于最為基礎(chǔ)的應(yīng)用和操作。

所以，大數(shù)據(jù)首先就是一門(mén)工具，用來(lái)發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)規(guī)律和探知業(yè)務(wù)問(wèn)題的工具。

首先，

大數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)規(guī)律和特征。

任何客觀事物，包括企業(yè)的運(yùn)營(yíng)管理及市場(chǎng)行為，都會(huì)留下“數(shù)據(jù)”足跡。而對(duì)數(shù)據(jù)的分析和理解，就能夠把握業(yè)務(wù)的特征及規(guī)律。

簡(jiǎn)單地，如下所示，我收集產(chǎn)品銷(xiāo)售的數(shù)據(jù)記錄，然后按照時(shí)間維度(按周)對(duì)產(chǎn)品銷(xiāo)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，可視化化后得到如下所示的折線圖。

我相信絕大多數(shù)人都能夠看明白這個(gè)圖，但你看到這個(gè)圖后能想到些什么呢?如何實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)到業(yè)務(wù)決策呢?這，卻是個(gè)大數(shù)據(jù)思維的問(wèn)題。

1、先看數(shù)據(jù)特征：

從數(shù)據(jù)的特征可以看出，周末的產(chǎn)品銷(xiāo)量比較高，這是絕大多數(shù)零售店的銷(xiāo)售規(guī)律，即“周末是交易高峰時(shí)間”。然而，絕大多數(shù)人就只停留在這個(gè)理解上，鮮有人會(huì)進(jìn)行進(jìn)一步的思考。

2、再到業(yè)務(wù)特征：

我們知道，數(shù)據(jù)的特征就是業(yè)務(wù)的特征，當(dāng)你從業(yè)務(wù)上來(lái)理解這些數(shù)據(jù)特征的時(shí)候，就上升到了業(yè)務(wù)特征，可以發(fā)現(xiàn)“周末的客流量比較高”這樣的業(yè)務(wù)特征。

3、提出業(yè)務(wù)決策：

當(dāng)你理解了業(yè)務(wù)特征后，再提出業(yè)務(wù)策略就容易了。根據(jù)上面的分析，你至少可以提出如下的業(yè)務(wù)建議或策略：在人力安排上，周末需要更多的銷(xiāo)售員工上班;在庫(kù)存管理上，在周五晚上就需要檢查庫(kù)存是否足夠，確保周末有足夠的產(chǎn)品售賣(mài);在營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的時(shí)間安排上，要想達(dá)到更好的品牌宣傳或者營(yíng)銷(xiāo)效果，就得選擇在客流量多的周末時(shí)間，等等。

其次，

大數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)的變化。

谷歌的GFT(流感趨勢(shì)預(yù)測(cè))產(chǎn)品，可以說(shuō)是比較早的一個(gè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品了。

1、數(shù)據(jù)的規(guī)律：

谷歌搜索引擎每天要處理近30億次的搜索關(guān)鍵詞，其中，搜索感冒(流感)相關(guān)的詞的數(shù)量及人數(shù)是完全可以識(shí)別并且統(tǒng)計(jì)出來(lái)的，在正常情況下，某區(qū)域內(nèi)每天搜索跟流感相關(guān)的人數(shù)是有一定的波動(dòng)的，但這個(gè)波動(dòng)也應(yīng)該是有規(guī)律的。

2、數(shù)據(jù)的異常：

但是，當(dāng)有一段時(shí)間，某地搜索流感相關(guān)詞的人數(shù)突然變多了，這極有可能說(shuō)明當(dāng)?shù)鼗几忻暗娜藬?shù)有可能增多了。

3、業(yè)務(wù)的變化：

當(dāng)發(fā)現(xiàn)連續(xù)幾天搜索人數(shù)都偏多，這個(gè)時(shí)候一定說(shuō)明業(yè)務(wù)發(fā)生了變化。因此，可以據(jù)此做出判斷“當(dāng)?shù)貥O有可能爆發(fā)流感”。

所以，可以基于數(shù)據(jù)的變化，而探知業(yè)務(wù)的變化，從而可以進(jìn)一步思考給出相應(yīng)的業(yè)務(wù)策略和業(yè)務(wù)建議。

一句話：數(shù)據(jù)的變化就意味著業(yè)務(wù)的變化。

下圖是百度的疾病預(yù)測(cè)的可視化結(jié)果，圓圈越大表示當(dāng)?shù)厮阉飨嚓P(guān)疾病的人數(shù)也越多(即搜索人數(shù)偏離平均搜索人數(shù)的大小)，說(shuō)明當(dāng)?shù)鼗寄撤N疾病的指數(shù)也就越高。這，也是利用了數(shù)據(jù)的變化來(lái)探知業(yè)務(wù)的變化。

　　第三，

大數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)的關(guān)聯(lián)性。

正如舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書(shū)所說(shuō)，大數(shù)據(jù)是關(guān)注相關(guān)性，即“萬(wàn)物皆有連”。也就是業(yè)務(wù)的發(fā)展及變化是離不多影響它的因素的。

美國(guó)印第安納大學(xué)的一個(gè)教授，收集了Twitter上近億的條文，進(jìn)行文本分析，并試圖對(duì)作者的情緒進(jìn)行量化，經(jīng)過(guò)眾多的優(yōu)化，最終得到了社交網(wǎng)絡(luò)上的客戶(hù)群的情緒指數(shù)，并按時(shí)間作出了情緒曲線。當(dāng)他將情緒曲線與道瓊斯指數(shù)曲線進(jìn)行比較時(shí)，他驚奇地發(fā)現(xiàn)，當(dāng)把情緒曲線往后移動(dòng)3-4天后，情緒曲線就與道瓊斯曲線有著驚人的一致，這意味著股民的情緒對(duì)于股票是有著重要的影響的，于是他宣稱(chēng)找到了影響股票市場(chǎng)的關(guān)鍵影響因素，那就是股民的情緒!

一句話：股民的情緒與股票指數(shù)是具有相關(guān)性。所以，從數(shù)據(jù)的相關(guān)性，可以判斷出影響業(yè)務(wù)的關(guān)鍵因素。

相關(guān)性的分析，在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域經(jīng)常用來(lái)做影響因素分析。比如：影響產(chǎn)品銷(xiāo)量的關(guān)鍵因素有哪些?影響員工離職的關(guān)鍵因素有哪些?

可見(jiàn)，用大數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行業(yè)務(wù)決策，不外乎就是通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的分析，來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)業(yè)務(wù)特征、業(yè)務(wù)規(guī)律、業(yè)務(wù)變化的把握，以及影響業(yè)務(wù)變化的關(guān)鍵因素進(jìn)行分析，來(lái)達(dá)到了解業(yè)務(wù)，預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)未來(lái)發(fā)展的目的。

所以，大數(shù)據(jù)分析的核心，就是去發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的特征、變化和關(guān)系。因?yàn)閿?shù)據(jù)的特征就是業(yè)務(wù)的特征，數(shù)據(jù)的變化就是業(yè)務(wù)的變化，數(shù)據(jù)間的關(guān)系就是業(yè)務(wù)因素間的關(guān)系。