通過將大數(shù)據(jù)與機器學習相結合，應用程序開發(fā)人員將很快能夠深入了解應用程序收集的信息，并找出增長機會。

目前世界上有50億臺移動設備，這意味著應用程序開發(fā)人員將擁有的大業(yè)務。據(jù)預測，應用程序開發(fā)行業(yè)的市場規(guī)模到2020年將達到200億美元，但如果沒有大數(shù)據(jù)的幫助，就很難達到這個階段。雖然一些應用程序每天容易獲得100萬美元的收入，但絕大多數(shù)人都難以達到這種程度，并將其應用程序貨幣化。根據(jù)一些估計，不到50％的開發(fā)人員每月的收入超過500美元。為了達到這些更高的收入門檻，需要大量數(shù)據(jù)來發(fā)掘用戶體驗并確定增長領域。

應用程序分析和用戶行為

數(shù)據(jù)以分析開始，但許多分析公司在提供應用程序的洞察力方面進展緩慢。即使是大多數(shù)人在分析時首先想到的Google Analytics，也只在2012年推出了他們的應用分析平臺。蘋果也將他們的分析平臺引入iTunes連接的進度也很慢。除了最著名的應用分析平臺之外，近年來推出了其他免費和付費服務，幫助縮小應用程序開發(fā)人員與用戶之間的差距。像Mixpanel這樣的服務使得即使是非技術性的分割變得容易，而Amplitude則提供了渠道可視化，以幫助應用開發(fā)人員了解用戶行為。

分析公司并不缺乏提供用戶與應用程序互動的洞察力，但是之后的挑戰(zhàn)是將其變成可操作的方式。這就是大數(shù)據(jù)的發(fā)揮作用的時候。大數(shù)據(jù)曾經是具有更多預算的公司的儲備，但是像亞馬遜的Web服務正在為小公司提供利用大數(shù)據(jù)的機會。亞馬遜網(wǎng)絡服務公司（Amazon Web Services）提供像翻譯應用程序這樣的應用，服務器可能只需要在處理請求所需的時間內進行處理，然后關閉服務，這意味著應用程序開發(fā)人員不必為在未持續(xù)使用的服務器的而了支付費用。

應用程序開發(fā)人員的大數(shù)據(jù)和增長機會

通過將大數(shù)據(jù)與機器學習相結合，希望應用程序開發(fā)人員能夠深入研究從應用程序收集的信息，并確定增長機會。Pyz公司就提供這樣的服務，允許應用程序開發(fā)人員細分他們的客戶數(shù)據(jù)并尋找增長的機會。這樣的服務彌補了大數(shù)據(jù)和可用數(shù)據(jù)之間的差距，因為人們都知道，如果能夠深入了解大數(shù)據(jù)，那么大數(shù)據(jù)才會有價值。

Pyze公司的聯(lián)合創(chuàng)始人Dickey Singh說：“通過Pyze，應用程序可以使用自己的方式開始為給定的用戶開發(fā)個性化的消息。可以確定應用程序的非營利和營利用途;這樣，應用開發(fā)人員就可以更清楚地看到誰在使用高價位，付費模式的應用程序，以及他們應該在哪方面更加努力來進一步利用其產品。”

對各種規(guī)模的移動應用程序開發(fā)者來說，這種水平的洞察力肯定會使游戲開發(fā)水平更高，這民使應用程序開發(fā)人員更接近于2020年實現(xiàn)200億美元收入的目標。自動化必將是使應用程序更有利可圖的未來技術趨勢。人工智能可能是一個被拋棄的術語，但是一些應用開發(fā)公司已經表明他們愿意在這場革命領先。

英國一家的應用程序開發(fā)商Apadmi公司評論說，人工智能，機器人，機器學習和大數(shù)據(jù)等技術將很快被用于改善客戶服務體驗。Apadmi主席Garry Partington在一篇博文中寫道：“人工智能已經不是推測，我們需要開始考慮其具體用途，特別是使用機器人，機器自動化，個性化和自然語言過程。這些都是簡單的技術實現(xiàn)，這將使我們能夠為客戶創(chuàng)造改進的反應性體驗。

結論

未來可能在就這里，但似乎人們還沒有找到最有用的工具。人們期待小型應用程序開發(fā)公司在大數(shù)據(jù)的幫助下獲得更大的發(fā)展。