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當(dāng)前位置:大數(shù)據(jù)業(yè)界動(dòng)態(tài) → 正文

動(dòng)物智能是人工智能發(fā)展的另一個(gè)大挑戰(zhàn)

責(zé)任編輯:cres 作者:James Kobielus 譯者:HERO |來(lái)源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2017-09-21 10:40:00 原創(chuàng)文章 企業(yè)網(wǎng)D1Net

如今,人工智能已經(jīng)超越圖靈測(cè)試階段,并正在向新的方向發(fā)展。行業(yè)專家認(rèn)為,人工智能面臨的一個(gè)新的挑戰(zhàn)是讓智能更加具體化和動(dòng)物化。
 
人們可能會(huì)爭(zhēng)辯說(shuō),人造智能早在多年前就已經(jīng)出現(xiàn),并面臨著一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。那就是創(chuàng)始者艾倫·圖靈提出的“模仿游戲”,他在1950年發(fā)表的一篇名為“計(jì)算機(jī)與智能”的論文中提出了這一點(diǎn)。從本質(zhì)上講,它涉及到機(jī)器能夠識(shí)別的方式表現(xiàn)一個(gè)思想者的行為。在圖靈提供的例子中,這種行為是完全專注于人類之間的談話。
 
在許多方面,這一重大挑戰(zhàn)已經(jīng)成為歷史。雖然有人聲稱已經(jīng)通過(guò)了圖靈測(cè)試,而其他人則反駁這種說(shuō)法,但顯而易見(jiàn)的是,數(shù)據(jù)科學(xué)家已將關(guān)注的焦點(diǎn)轉(zhuǎn)移到另一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。有人稱之為新的前沿人工智能(AGI)。有人稱之為超級(jí)智能。不管人們?nèi)绾螛?biāo)注或劃定這個(gè)新夢(mèng)想,顯而易見(jiàn)的是,它遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了人類對(duì)話的范疇,成為可以衡量這種能力的場(chǎng)所。
 
這個(gè)新的人工智能的重大挑戰(zhàn)在性質(zhì)上是不同的,它含蓄地背離了昔日的智力擬人化的定義。智能并不僅僅是人類這種靈長(zhǎng)類動(dòng)物所特有的能力,人們現(xiàn)在應(yīng)該看到更廣泛的參考框架,那就是動(dòng)物。換句話說(shuō),人工智能的研究人員達(dá)成了一種新興的科學(xué)共識(shí),即智慧是一種天生的能力,可以使生物體在某些環(huán)境中探索,開(kāi)發(fā),適應(yīng)和生存。
 
在人工智能領(lǐng)域,人們看到在動(dòng)物超級(jí)智能機(jī)器人研究有著更加明顯的表達(dá)。新的前沿已經(jīng)產(chǎn)生了可以在各種環(huán)境工作和運(yùn)行的人工智能驅(qū)動(dòng)的機(jī)器人。考慮到這一點(diǎn),一般的人工智能可能會(huì)被顛覆,因?yàn)樗阉魉惴ㄖ悄茏銐蜢`活,允許學(xué)習(xí)任何的動(dòng)物實(shí)體,采用和適應(yīng)在任何環(huán)境中生存并成長(zhǎng)所需的各種能力。
 
有些人認(rèn)為,人類智力的發(fā)展是為了利用人類本身進(jìn)行特定形式的運(yùn)動(dòng)(雙腳直立行走),感覺(jué)(視覺(jué))和操縱(手指操控)。對(duì)于每一種其他類型的動(dòng)物智能來(lái)說(shuō),都能做出相同的論證。每一種動(dòng)物都會(huì)表現(xiàn)出進(jìn)化在其生存和生育的斗爭(zhēng)中賦予特定物種的適應(yīng)能力。
 
考慮到這一點(diǎn),很顯然,機(jī)器人研究人員正在研究動(dòng)物類型的通用人工智能的構(gòu)建模塊:
 
•運(yùn)動(dòng):機(jī)器人革命引發(fā)了智能機(jī)器人技術(shù)的爆炸式發(fā)展,行走,跳躍,襟翼,撲動(dòng),懸停,奔跑,爬行,馳騁,游泳,挖洞,蠕動(dòng),滑行,或以其他方式移動(dòng),這些都是實(shí)際生物體的所具備的能力。
 
•感覺(jué):為了確保他們的創(chuàng)造與任何他們所建立的環(huán)境相協(xié)調(diào),機(jī)器人研究人員正在利用日益增長(zhǎng)的人工智能研究,以實(shí)現(xiàn)每一種感知方式,其中包括視覺(jué),聽(tīng)覺(jué),嗅覺(jué)和觸覺(jué)。
 
•操縱:為了賦予機(jī)器人與智力相關(guān)的象征性操縱技能,研究人員繼續(xù)推動(dòng)認(rèn)知計(jì)算技術(shù)的探索和研究,以及如情感,想象力和溝通等相關(guān)能力的算法仿真。同樣重要的是,與抓握相關(guān)的神經(jīng)肌肉操作是當(dāng)今人工智能機(jī)器人社區(qū)的重點(diǎn)。在“神經(jīng)機(jī)制”的主題下,使所有這些在實(shí)際生物體中成為可能的神經(jīng)學(xué)是所有這些最有活力的研究領(lǐng)域之一。其他人工智能研究領(lǐng)域,如無(wú)人機(jī),群體智能,強(qiáng)化學(xué)習(xí),體現(xiàn)認(rèn)知,多目標(biāo)決策,進(jìn)化計(jì)算,以及學(xué)習(xí)算法,這可以使機(jī)器人能夠適應(yīng)和處理更加廣泛的場(chǎng)景,環(huán)境,結(jié)果,以及權(quán)衡。
 
這些都是人工智能增強(qiáng)智能的技術(shù)與應(yīng)用。然而,它并不是一種擬人化的意義上的增強(qiáng)智力,這是使人們能夠通過(guò)自動(dòng)化才能找到的有價(jià)值的東西,例如使用技術(shù)來(lái)識(shí)別面孔,翻譯語(yǔ)言,或擅長(zhǎng)圍棋游戲。這是關(guān)于增強(qiáng)人類自適應(yīng)能力,以更加順暢地利用地球上任何生物的智慧,行為和形式。
 
換句話說(shuō),人工智能新的大挑戰(zhàn)是讓人類的智能變得更加完善。

關(guān)鍵字:人工智能

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動(dòng)物智能是人工智能發(fā)展的另一個(gè)大挑戰(zhàn)

責(zé)任編輯:cres 作者:James Kobielus 譯者:HERO |來(lái)源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2017-09-21 10:40:00 原創(chuàng)文章 企業(yè)網(wǎng)D1Net

如今,人工智能已經(jīng)超越圖靈測(cè)試階段,并正在向新的方向發(fā)展。行業(yè)專家認(rèn)為,人工智能面臨的一個(gè)新的挑戰(zhàn)是讓智能更加具體化和動(dòng)物化。
 
人們可能會(huì)爭(zhēng)辯說(shuō),人造智能早在多年前就已經(jīng)出現(xiàn),并面臨著一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。那就是創(chuàng)始者艾倫·圖靈提出的“模仿游戲”,他在1950年發(fā)表的一篇名為“計(jì)算機(jī)與智能”的論文中提出了這一點(diǎn)。從本質(zhì)上講,它涉及到機(jī)器能夠識(shí)別的方式表現(xiàn)一個(gè)思想者的行為。在圖靈提供的例子中,這種行為是完全專注于人類之間的談話。
 
在許多方面,這一重大挑戰(zhàn)已經(jīng)成為歷史。雖然有人聲稱已經(jīng)通過(guò)了圖靈測(cè)試,而其他人則反駁這種說(shuō)法,但顯而易見(jiàn)的是,數(shù)據(jù)科學(xué)家已將關(guān)注的焦點(diǎn)轉(zhuǎn)移到另一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。有人稱之為新的前沿人工智能(AGI)。有人稱之為超級(jí)智能。不管人們?nèi)绾螛?biāo)注或劃定這個(gè)新夢(mèng)想,顯而易見(jiàn)的是,它遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了人類對(duì)話的范疇,成為可以衡量這種能力的場(chǎng)所。
 
這個(gè)新的人工智能的重大挑戰(zhàn)在性質(zhì)上是不同的,它含蓄地背離了昔日的智力擬人化的定義。智能并不僅僅是人類這種靈長(zhǎng)類動(dòng)物所特有的能力,人們現(xiàn)在應(yīng)該看到更廣泛的參考框架,那就是動(dòng)物。換句話說(shuō),人工智能的研究人員達(dá)成了一種新興的科學(xué)共識(shí),即智慧是一種天生的能力,可以使生物體在某些環(huán)境中探索,開(kāi)發(fā),適應(yīng)和生存。
 
在人工智能領(lǐng)域,人們看到在動(dòng)物超級(jí)智能機(jī)器人研究有著更加明顯的表達(dá)。新的前沿已經(jīng)產(chǎn)生了可以在各種環(huán)境工作和運(yùn)行的人工智能驅(qū)動(dòng)的機(jī)器人。考慮到這一點(diǎn),一般的人工智能可能會(huì)被顛覆,因?yàn)樗阉魉惴ㄖ悄茏銐蜢`活,允許學(xué)習(xí)任何的動(dòng)物實(shí)體,采用和適應(yīng)在任何環(huán)境中生存并成長(zhǎng)所需的各種能力。
 
有些人認(rèn)為,人類智力的發(fā)展是為了利用人類本身進(jìn)行特定形式的運(yùn)動(dòng)(雙腳直立行走),感覺(jué)(視覺(jué))和操縱(手指操控)。對(duì)于每一種其他類型的動(dòng)物智能來(lái)說(shuō),都能做出相同的論證。每一種動(dòng)物都會(huì)表現(xiàn)出進(jìn)化在其生存和生育的斗爭(zhēng)中賦予特定物種的適應(yīng)能力。
 
考慮到這一點(diǎn),很顯然,機(jī)器人研究人員正在研究動(dòng)物類型的通用人工智能的構(gòu)建模塊:
 
•運(yùn)動(dòng):機(jī)器人革命引發(fā)了智能機(jī)器人技術(shù)的爆炸式發(fā)展,行走,跳躍,襟翼,撲動(dòng),懸停,奔跑,爬行,馳騁,游泳,挖洞,蠕動(dòng),滑行,或以其他方式移動(dòng),這些都是實(shí)際生物體的所具備的能力。
 
•感覺(jué):為了確保他們的創(chuàng)造與任何他們所建立的環(huán)境相協(xié)調(diào),機(jī)器人研究人員正在利用日益增長(zhǎng)的人工智能研究,以實(shí)現(xiàn)每一種感知方式,其中包括視覺(jué),聽(tīng)覺(jué),嗅覺(jué)和觸覺(jué)。
 
•操縱:為了賦予機(jī)器人與智力相關(guān)的象征性操縱技能,研究人員繼續(xù)推動(dòng)認(rèn)知計(jì)算技術(shù)的探索和研究,以及如情感,想象力和溝通等相關(guān)能力的算法仿真。同樣重要的是,與抓握相關(guān)的神經(jīng)肌肉操作是當(dāng)今人工智能機(jī)器人社區(qū)的重點(diǎn)。在“神經(jīng)機(jī)制”的主題下,使所有這些在實(shí)際生物體中成為可能的神經(jīng)學(xué)是所有這些最有活力的研究領(lǐng)域之一。其他人工智能研究領(lǐng)域,如無(wú)人機(jī),群體智能,強(qiáng)化學(xué)習(xí),體現(xiàn)認(rèn)知,多目標(biāo)決策,進(jìn)化計(jì)算,以及學(xué)習(xí)算法,這可以使機(jī)器人能夠適應(yīng)和處理更加廣泛的場(chǎng)景,環(huán)境,結(jié)果,以及權(quán)衡。
 
這些都是人工智能增強(qiáng)智能的技術(shù)與應(yīng)用。然而,它并不是一種擬人化的意義上的增強(qiáng)智力,這是使人們能夠通過(guò)自動(dòng)化才能找到的有價(jià)值的東西,例如使用技術(shù)來(lái)識(shí)別面孔,翻譯語(yǔ)言,或擅長(zhǎng)圍棋游戲。這是關(guān)于增強(qiáng)人類自適應(yīng)能力,以更加順暢地利用地球上任何生物的智慧,行為和形式。
 
換句話說(shuō),人工智能新的大挑戰(zhàn)是讓人類的智能變得更加完善。

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