交通擁擠、事故救援、環境污染、能源短缺……已經成為交通運輸領域亟須破解的“老難題”。日前，在2017中國“云上貴州”智慧交通大數據應用創新大賽復賽北京站路演現場，16個優秀項目都在積極嘗試解決這些問題。

“隨著大數據向全產業鏈滲透，行業大數據正邁向新的探索實踐期。此次面向交通領域的創新大賽，給交通運輸行業創造了一個優質的創新平臺，對其他行業的大數據應用同樣具有啟迪作用。”交通運輸部科技司副司長洪曉楓告訴《中國科學報》記者。

數字化 破解交通管理難題

隨著交通運輸問題的不斷出現，針對如何提高交管部門治理能力的項目——“營運車輛事故風險控制系統SVDM”得到賽事組委會的極大關注。長期從事歐洲汽車市場研究的項目負責人伍鵬程介紹，該項目基于交通部門的靜態數據及路況數據等動態數據，通過自主研發的優化RGM算法模型, 計算出事故風險指數（RAI）等數據分析的結果，輔助交通部門實現事前預控、事中快速反應、事后依跡可查，豐富交通治理的手段。

交通建設投資大、風險點多、難監管，投資管理“三超”現象嚴重……這些問題一直困擾著交通管理部門。來自貴州的“交通建設工程投資領域數據鐵籠”項目，帶給管理者全新的監管思路。

該項目以互聯網“小系統+大數據”的工作模式，對交通建設工程投資管理的全方位信息、建設全過程的業務數據和行為信息等進行動態采集，利用大數據分析平臺和技術方法，對投資領域權力點、責任點和風險點進行動態監控，構建大數據監管技術反腐體系。

北京交通發展研究中心主任郭繼孚認為，該項目的實施可以有效減少和消除權力尋租空間，對促進交通行業的黨風廉政建設，提升政府治理能力，有著不可估量的價值和意義。

云出行 智慧交通更便捷

據公安部交管局統計，截至2017年3月底，全國機動車保有量突破3億輛；機動車駕駛人超3.64億人，未來的道路資源面臨更大壓力。

如何讓市民出行更便捷已成為越來越嚴峻的問題。8月初，交通運輸部公布首批“公交都市”建設名單，旨在通過試點帶動效應，讓公共交通逐漸成為市民出行優選，讓群眾享受公共交通改革發展的成果。

已在北京投入應用的“微巴”項目，帶著“優化公共交通”的信念在復賽現場備受關注。該項目以高于普通公交低于出租車的價格，提供“門”到“門”定制公交服務。使用大數據技術實現對未來幾小時內行駛時間預測，并根據相應的約束條件進行任務統籌優化計算，將符合條件的訂單整合在一起，實現公共交通優化服務。

貴州省交通運輸廳總工程師潘海對這個項目頗有興趣，他告訴《中國科學報》記者，公共交通作為市民日常出行的主要方式，一直是“智能交通云”構建城市智慧交通的重點。微巴項目為用戶在經濟型和便捷性之間提供了一個新的平衡點，并且該項目在一線城市有落地應用作實踐支撐。

辦賽事 激起創新大潮

自2013年貴州省開始發展大數據以來，貴州大數據產業從無到有、由小變大。2012年到2015年，貴州省大數據電子信息產業年均增長64.6%，產業規模從450.9億元擴大到2011.5億元。

貴州省不僅在大數據基礎建設上領先，對大數據在行業領域的深入運用更是領先。據賽事組委會介紹，以交通領域為例，作為全國首個國家大數據綜合試驗區，貴州依托“大數據”發展戰略，在交通運輸行業尋求新突破，高速增長的交通網絡與信息時代的大數據網絡產生疊加效應，貴州交通不斷創下多個“第一”，讓貴州交通狀況一下從全國的第三梯隊躍升至第一梯隊，成為西南交通樞紐。

面對貴州在交通大數據領域的蓬勃發展，參賽團隊紛紛表示，貴州在交通大數據領域的發展，讓他們對賽事的專業性、前沿性滿懷信心，期望通過在大賽上的實力展現，獲得評委、交通部門及投資方的認可，成為貴州交通信息化、智能化發展中的一員。

“目前，交通領域的大數據應用已經滲透到整個產業鏈。由于交通行業的特殊性，這樣的滲透已經從前幾年的點狀呈現，發展到如今的全行業覆蓋。”清華大學數據科學研究院執行副院長韓亦舜告訴《中國科學報》記者，“這個過程，是交通信息化飛速發展的過程，也是行業全面智能化升級的過程。大賽展現了這種趨勢，也讓普通人看懂了行業的未來、社會的未來。”