馮麟譽存科技合伙人兼副總裁出席本次論壇并發表主題演講
馮麟：大家好！因為我的名字看起來比較像一個男生的名字，所以經常出現這個問題。非常榮幸有機會代表譽存科技跟大家一起分享，非常感謝大家到重物的時候還堅持。
今天我想跟大家分享的主題是我們大數據如何服務監控預警的話題。
首先，金融風險概況。大家也都感覺到，中國金融行業的附加值占到GDP的8.4%，金融行業不是我們主業的發展中國家來講，這其實暗示了一個這是一個過渡成長的時機，金融業的價值應該在于它能夠防范風險，能夠高效的配置儲蓄的資源，如果我們金融行業脫離了其他的產業，在那兒自娛自樂的話，就會程度另外一個產業過剩的重要行業，而且它對國民經濟潛在的危機就更打了。
整個行業當中，就風險可控性我們已經達成了共識，我們需要防范的是系統性的風險，這個就需要信息的透明，全面化和能夠及時的處理，我們有很多風險來源于我們對綜合情況的不了解，只有在建立了一個綜合的統一的信息系統之后，然后對整個的金融經營的狀況進行分析，對各種風險進行針對性的分析過后，我們才能夠有效的防范未來得一些不知因素。
從2016年以來，針對金融市場我們存在的那些風險或者會更加惡化的風險，人民銀行，證監會、保監會都做出了積極的響應，他們都陸續發文提出了更明確、更嚴格的風險管理和規范要求，他們希望能夠從全局出發，能夠引導金融各個主體，強化金融主體，這對我們金融公司也是非常正面的指引。
像金融行業服務于其它實體經濟一樣，大數據也是一個服務型的工具，它可以服務于實體行業也是由它的技術特點決定的。因為大數據可以非常高效的處理海量多元的數據，就決定它能夠解決金融行業目前的金融風險管理的問題。
這幾年，像銀行、保險、證券三大板塊在大數據、業務分析這個領域都進行了大量的投資，根據IBC最新的報道，銀行業全球對于大數據方面的投入已經超過了將近200億美元，而且我們可以看到，重中之重就是我們的風險管理的應用。接下來我想跟大家分享一下，具體我們如何用大數據應對風險問題的，我們解決方案很明晰，首先是整合外部的數據，然后結合行業內部的情況，我們會開發分析應用的軟件，幫助客戶提供以數據驅動為目的的高效的決策方法。
首先是我們的數據源，我們花了大量的時間和精力在收集整理各種巨量的數據，我們大概分了四個方向，其中最主要是企業的數據，這是我們跟用戶授權之后，和政府及機構、一些機構合作得到的，包括工商信息、財務信息、股份架構、運營商數據等等，我們通過一些數據，在整個互聯網上通過收集爬取。另外一部分是個人得數據，當然和企業的信息有相關聯的，比如企業的法人、高管的一些事情被執行，他多重在其它地方的就職、任職和投資，也是企業管理層的健康指標。
還有另外一方面，就是整個行業的動向，我們會追蹤整個行業的政策和從業報告、輿情監控做一些定期的分析，然后展示一個地方和一個行業的趨勢表現，基于大量數據的收集和整理，我們進行每日更新和信息處理抓取，我們可以及時知道企業和關聯方的行為動態，根據這些我們建模，做一些異常的檢測，如果發現風險點，我們會評估，對用戶主動發出預警提示。
這是我們智能處理平臺，星象平臺大數據智能平臺，我們通過PC和移動端可以非常迅速的發現一些不良事件，根據你自己的需要，關注你的企業和行業，獲得最新的一些消息，然后來積極的響應風險。
我們不同于其他的企業查詢和搜索工具的是，我們有專著的企業反欺詐建模，企業的經營風險、經營分析，還有關聯網、網絡圖，根據用戶自定義的系統。
這是我們這個大數據平臺部分的功能界面，就銀行信貸行業流程為例，我們根據業務貸前、貸中、貸后，提升用戶的體驗，簡化了他們決策的流程。
這里用一個具體的例子來說明我們是如何完成這個監控預警過程，成都有一家公司，2015年6月成立，它的公司是做技術眾包的交易平臺，也相當于是一個網絡孵化器，在36Kr眾籌平臺上獲得很多的關注，獲得1650萬的投資額度，在這個時間點上出現了很多風險疑點。比如這個法人沒有很強的投資背景，但是他對外投資，2016年4月突然成立了一家分公司，但是又很快的進行了注銷。4月份的時候，我們輿情監控發現了網上逃路拖欠工資的情況，而且暴露了大量的員工離職潮，3個月這個公司就跑路，然后這個業務自動關閉了。如果在我們平臺上監控這些企業，在這個時間點上自動收到預估它的風險，這樣可以避免整個階段性的風險。
用很簡短的時間介紹一下公司。我們是做大數據技術，用大數據技術整合數據資產，挖掘數據價值，我們目的是服務于金融機構，政府企業，還有大型的企業，主要為他們提供風險監控的方案。
我們的創始人團隊，三位都是來自世界頂級的金融科技大公司的領軍任務，CEO劉德博士（音）是美國最早的一批信息學博士，他專攻的方向就是大數據的風控。
陳瑋以前一直在華爾街打拼，擁有很多年的高新技術、產業化、投融資的經驗，是我們很有名的重慶百人計劃專家的代表。嚴開有十多年大數據開發經驗，曾就職于國際大電商，像易貝，信用卡交易平臺VISA，圍繞著他們，我們在短短兩年多的時間內，也創建了一些非常優秀的數據技術和市場團隊，我們吸引了來自華為、百度、戴爾的很多高級人才，我們的研發團隊其實占比達到了70%，我們把所有的核心力量都放在了對數據、對金融行業這塊的處理和分析上面。
我們公司2015年在杭州成立，但是創始人都是重慶人，重慶市政府將我們公司引進到重慶，所以我們把研發團隊布在重慶，但是華南、華北、華東都有我們的團隊。我們新加坡今年開了一個點，跟著我們服務“一帶一路”上的眾多的企業和機構。
自從我們平臺推出以來，我們已經實現很多優質原始客戶的積累，主要在金融行業，還有我們的企業方一些合作公司，我們希望能夠通過通過我們的產品、服務，定制化的服務功能，把我們數據驅動決策的理念介紹給更多的企業和機構，能夠更加有效的幫助整個金融行業管理風險和預測風險。
這就是我今天的演講，謝謝大家！
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