隨著企業數字化轉型的深入，大數據已經成為企業整體轉型中不可或缺的一環。因此無論是做底層Hadoop發行版的公司，還是新型BI公司或者類似Splunk這樣的大公司都期望在企業級大數據市場分羹一杯。

同樣，定位為“大數據整體解決方案提供商”的iReadyIT，也看好了中國企業級大數據市場高速增長的態勢和巨大潛力，想在這個尚無壟斷性巨頭出現的行業攻城略地，建立自己的壁壘。

iReadyIT成立于2014年，從2016年開始專注于企業級大數據服務。創始人吳奇鋒告訴36氪，最初沒有直接扎入自己最熟悉的大數據領域，反而進入了相對陌生的POS機領域，陣痛之后，砍掉了所有的POS機業務，專注于自己擅長的企業級大數據這一領域，并且已經實現盈利。

目前，iReadyIT面向企業級客戶推出iReadyData數據準備和iReadyInsight數造業務兩款產品。

前者是面向企業內、外部的數據采集和治理，建立面向人工智能時代的數據基礎，并將采集回來的數據轉化為數據資產。

iReadyInsight數造業務則是通過數據建模分析、大數據分析，推動企業業務的改革和創新，主要為企業提供經營分析、行業大數據、集團運營監控等功能。

很多大數據公司都在強調自己在產品和技術方面的優勢，而吳奇鋒認為，在目前國內所有創業大數據公司的技術，不存在代差的情況下，面向客戶銷售能力、解決方案的能力、項目交付能力、平臺產品能力、平臺運營能力才是核心競爭力。然而，如果你在企業服務領域創業，那么無論是媒體還是投資人甚至連你的員工都會提醒你，早期的創業公司更應該專注于產品的研發和打磨，不要做太多定制化開發的項目，這些臟活累活會拖垮你的公司。不過，吳奇鋒卻認為，正是其他公司這些所謂的臟活累活才是彎道超車的最好機會。

iReadyIT在創立之初就打算成為一家重服務的公司，雖然重服務會耗費公司的很多精力，但同樣也可以獲得更大的用戶生命周期價值，并且通過定制化的貼身服務來構建壁壘，目前iReadyIT已經服務了73家付費客戶。

但問題在于，一家大型企業的定制化開發或許就夠整個技術團隊忙上一陣子，那么短短一年之內如何服務如此多的客戶？
吳奇鋒告訴36氪，首先iReadyIT為不同的客戶提供的服務中，整體的產品和技術體系是標準化的，客戶會在這套標準化的產品體系內提出定制化的需求，同時iReadyIT會將這些標準化的需求交給外包公司處理，自己只需要對外包公司提交的代碼進行測試，保證產品質量。這樣除了可以大幅降低人力成本外，公司還可以同時服務于多個客戶。

此外，iReadyIT服務客戶并非一錘子買賣，更多的是通過項目升級和維護產生新的銷售機會，從而形成交叉銷售，深入服務每一個客戶成為其數據技術的核心提供方。

當然iReadyIT在深度服務于某一個行業的大客戶之后，會對整個行業的需求有一個全面的認知，將行業通用性的需求融入自己的產品中，甚至形成行業通用的大數據服務平臺，為行業內的其他客戶提供服務，從而建立公司在行業中的壁壘。

在團隊方面，創始人吳奇鋒為AMT集團合伙人，微軟技術專家，日本電通信集團中國區高級顧問，先后供職于南威軟件、微軟技術中心等，負責產品研發、解決方案銷售管理等工作，擁有超過程11年的行業銷售，交付，研發管理經驗。

在客戶方面，截止2017年7月付費企業達73家，包括遠洋地產、吉利汽車、方太、海南航空、三菱東京UFJ銀行、中化集團、知乎等覆蓋金融、航空、地產、制造等幾大行業。今年預計合同金額超過2500萬，毛利率35%以上，復合增長率187%。今年上半年已經實現盈利。