互聯網時代，創新使得財富積累的速度前所未有的快，貧富不均也前所未有地分化。這個時代，世界的競爭變成人與人的競爭，人與人的競爭就是智慧的競爭，就是人的創新能力的競爭。如何才能提高人的競爭力，是管理科學面臨的新課題，是管理者必須要思考的難題。
筆者認為，基于互聯網大數據發展產生的以下管理挑戰，值得關注：
第一個挑戰是大數據對人性假設的挑戰。
管理學自誕生開始，就以人為對象，以人性假設為前提不斷演化出各種理論。第一個提出科學管理理論的泰勒假設人是“經濟人”，后來梅奧假設人是“社會人”，西蒙則構造了“決策人假設”。自西蒙之后，又有了各種各樣新的理論：戰略管理、營銷管理、人力資源管理等，基本都是以西蒙的假設為預設。
社交媒體的誕生，意味著人不再是抽象的假設，而是一種基于大數據的畫像。可以認為，大數據令管理科學真正進入到了可量化的科學發展階段，通過大數據對人進行定量化描述，必然會引發管理科學的飛躍。
第二個挑戰是數字化虛擬世界里，如何進行管理實踐。
由于量子力學的發明，人類進入了電子時代；計算機的發明，讓人類又進入了數據時代。通過計算，我們可以用拓撲的方式去重構現實世界，這種方法可以使人在現實與虛擬中間通過一個旋轉門，進而優化現實世界。比如交通中的一些難以解決的問題，通過大數據不斷優化方案，反復再現結果，最終解決現實中的難題。
最近熱炒的人工智能（AI），預示著人類新的文明歷程。阿爾法狗打敗柯潔后，聶衛平評價說人類的圍棋選手最高是9段，阿爾法狗是20段。阿爾法狗強大的地方是它的計算速度比人反應快。但今天的AI并沒有像很多媒體所描述的那樣功能強大，它只是能在一個特定的、復雜的、可重復的工作環境里比人做得更好。
計算機的算法不是今天才有的，上世紀90年代就已經發明了，為什么那個時候計算機沒有自我學習能力呢？因為在當時的條件下，計算機的速度還不夠快，數據量也不夠多。計算機高速運轉之后，所生成的數據量是前所未有的，甚至每天產生的數據量都是以前的總和。大數據時代要求計算能力越來越快，存儲能力越來越強。今天我們任何一臺智能手機都比當年的英特爾“奔騰”速度快上千倍。我們現在使用的神經網絡計算方式，也更具有自學習的能力。
在這樣一個自學習、數字化虛擬世界里，管理實踐者該如何去做管理？
第三個挑戰是大數據對營銷學的挑戰。
營銷學是管理學的一個重要分支，包括四個基本策略的組合，即大家經常說的產品、價格、渠道、促銷4P理論，但在今天以客戶為中心的、定制化的生產方式下，4P理論還有效嗎？
例如小米手機，它通過互聯網征求客戶意見——客戶需要一個什么樣的手機，什么樣的外觀，什么樣的性能，什么樣的價錢，用什么樣渠道傳遞給客戶？在這樣的環境下，4P理論是否需要進行修正？
再例如醫藥領域現在有精準醫療、靶向治療。每個人得感冒的時候，感染的細菌或病毒都不是完全一樣的，過去使用廣譜抗生素，抗菌譜比較寬。現在出現的靶向藥，通過培養患者感染的細菌或病毒，反向制出一種新的抗生素，非常精準地進行針對性的治療。
今天，一位腫瘤患者會請老醫生診治，請大專家會診，但今后，阿爾法狗將會取代老醫生，因為再老的醫生最多就是“9段”，但是阿爾法狗可以是“20段”，這就是大數據在治療中的優勢。很多腫瘤的治療方法是化療和放療，化放療的方案設計是和醫生的判斷有很大關系的，阿爾法狗的方案優化能力比人類更強。
當然，我們現在對阿爾法狗不放心，就像我們一開始不信任電子賬單一樣，在手工賬單和電子賬單并行一段時間后，大家不再懷疑計算機的計算能力。可以想象一下，如果從診斷到治療都是由大數據來完成的時候，它的運算能力一定會極大提高醫療的水平。將來，我們在社區或者任何地方，都可以享受到頂級的治療。屆時，傳統的營銷學將面臨巨大挑戰。
第四個挑戰是工業4.0生產要素社會化后，管理模型該如何變化。
工業4.0，我理解它包含三件事：智能工廠、智能生產、智能物流。傳統的數據管理，數據還是要落地的，未來數據是不能夠落地的，直接的、無縫連接的，整個車間管理是自動化的，企業管理是網絡化的，生產要素的組合是社會化的。
為什么會出現工業4.0？這其實是工業自身發展變化后尋找的出路。傳統的制造業方式、營銷方式、研發系統，顯然不再適合。生產成本也不僅僅考慮材料、科研、制造成本、資金成本這些數據，而是要和社會的應用環境相結合，即生產要素的社會化。
生產要素社會化之后，組織生產管理必然是一個大的網絡環節，一定是用計算機的方式，用互聯網的方式來進行傳輸，一直到最終的加工設備上全部實現智能化，這是未來制造業的發展方向。我們的管理模型隨之該如何變化？
第五個挑戰是大數據時代新的安全觀。
早些年有一本書《現代戰爭》，它提出未來的戰爭不是無限的，而是有限度的戰爭。現在，社會安全的重點是反恐。這是一種新的安全觀，從戰爭模式、國防模式，進入到民生和社會的模式上來。現在再發動戰爭的話，不能靠傳統的武器去打了，而是要依靠網絡安全、信息安全。
在安全領域里，視頻監控產業發展非常快。新加坡的車輛有電子車牌，大數據實時監控，一旦人員密集，就會形成電子圍欄，車輛再進入就會自動收費。甚至邊境線也可以使用電子圍欄技術，代替界碑。正在發展中的人臉識別技術，今后也可以用于安全技術，這些都是新的安全防范措施。
隨之而來的整個社會的公共管理和相應的產業、企業管理將會進入到一個新的課題，這些都是大數據時代所帶來的變化。
（此文首發于秦朔朋友圈，作者為神州數碼控股有限公司董事局主席）
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