交通運輸行業系統與大數據安全技術實驗室在同濟大學正式啟動。據悉，該實驗室由中國交通通信信息中心、360企業安全集團、同濟大學、中國交通報社共同建設，通過積聚多方科研力量、技術資源和人才隊伍，解決交通行業的大數據安全問題。
近年來，大數據已經廣泛運用到各種領域，其中交通領域的大數據運用走在了前列。不過，大數據是一把雙刃劍，給人們帶來方便的同時也帶來了風險，所以解決交通行業的大數據安全問題刻不容緩。
中國交通通信信息中心交通運輸信息安全中心主任李璐瑤表示，交通運輸作為關鍵基礎設施行業，應站在國家安全戰略的高度來考慮交通運輸的安全保護，制定可操作的適用于行業的安全框架，推動自主可控安全技術在交通運輸領域的應用與發展、強化技術和產品應用的安全審查，同時建立交通運輸領域的網絡安全戰略聯盟，集中力量推進行業網絡安全保障能力的提升。
中國科學院院士何積豐認為，大數據安全的實現有兩個思路：一是數據量太大太復雜，因此可以對數據進行細粒度劃分，對于不同屬性的數據采用不同的防護措施；二是將敏捷開發模式、面向模型的開發、安全開發結合起來，保證大數據系統軟件的安全性。
作為此次實驗室的共建方，360企業安全集團總裁吳云坤表示，“大數據的價值目前已經被全社會廣為認同，但這種價值越大，被地下產業的覬覦的可能也越大，所以大數據的安全性尤為重要，我們成立這個實驗室就是為了在交通行業解決這個問題。”
大數據安全的實現并不容易。吳云坤認為，實驗室的核心機制在于協同，包括跨單位的協同，跨行業的協同，跨技術領域的協同，這次建立的交通行業的實驗室就體現了這幾方面的協同，實驗室下一步的目標是致力于促進交通行業大數據安全示范工程的建立。
據大數據協同安全技術國家工程實驗室汽車安全研究中心主任劉健皓介紹，智能交通是未來交通系統的發展方向，而智能交通的發展離不開汽車智能化。智能汽車目前已經成為移動互聯網第三大終端，一旦出現信息安全問題，不僅會造成用戶隱私泄露，還會危害到人身財產安全，甚至危害到智能交通公共安全。
對此，劉健皓認為，在龐大復雜的智能交通技術體系下，需要利用智能交通安全大數據協同的能力，及時發現由網絡安全問題引發的隱患，建立動態防御體系，感知智能交通安全風險，同時綜合道路交通狀況和車輛運行狀態的安全性提示與報警，最終實現智能交通零事故、零傷亡的目標。
接下來，交通運輸行業系統與大數據安全技術實驗室將在行業網絡安全風險評估、網絡安全風險態勢感知與預警、大數據全生命安全周期安全評價和防護、交通基礎設施和運載工具智能化安全保障、區塊鏈安全認證技術、輿情檢測等方面開展研發和應用推廣。
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