從《大數據產業發展規劃（2016-2020）》中可以看出，大數據技術的應用將影響經濟社會生活的方方面面，也將影響各行各業，推動傳統產業驅動創新、轉型升級。與此同時，電信運營商正處于調速換擋的關鍵時刻，努力實現從流量經營向數字化運營的突破創新。在政策和市場雙重利好因素的驅動下，對于正在尋找新增長的電信運營商而言，大數據的機遇到底在哪里？

打通數據孤島，搭建平臺模式

在大數據產業中，各個系統和平臺往往由不同的公司自行搭建，無法做到互聯互通，以至于形成了各自為政的數據孤島，無法形成一個統一的運營整體，難以滿足數字經濟所需要的數據整合、資源聚合需求。電信運營商具有“數據+管道+平臺”的多重優勢，同時擁有網絡承載、業務運營等信息化的實踐經驗，在當前，平臺模式恰恰是電信運營商發力大數據的有效催化劑。這一平臺應當集運營平臺、合作平臺、數據導入平臺、能力培養平臺等于一身，通過形成一個高效、多層次的數據資源整合體系，逐漸形成一個開放的大數據生態系統，充分利用運營商已有的云計算、物聯網等技術能力，在業務開發、標準設計、流程管理等基礎上形成一套完整的架構，成為一個技術合作、開放共享、數據融合的使能器。

加強大數據變現，推動精準營銷

電信運營商擁有大量的用戶身份、用戶行為、通信內容和消費場景數據，如何利用這些存量數據、深入提升存量用戶價值成為運營商提質增效的關鍵。電信運營商應當根據不同行業、不同場景下用戶的實際需求，進行針對性的匹配和產品/服務設計，提供更加精準的大數據營銷服務。例如在移動消費領域，可以通過用戶實際消費與征信水平的深度分析評估，精準找出能夠具備申領辦卡資質的用戶，提升用戶轉化率。目前，中國聯通已經與西班牙電信合作成立了智慧足跡數據科技有限公司，利用電信運營商的大數據服務于城市規劃和商業、金融、出行等行業，得到了用戶的廣泛認可。日本電信運營商NTT docomo與醫療設備商OMRON合作，通過對用戶數據的共享分析，為潛在的目標用戶推送最新的健康建議和產品信息解決方案。

利用大數據實現解決方案創新

大數據可以為電信運營商的產品創新提供重要支撐。首先，大數據可以有效優化用戶體驗，提升電信運營商的整體服務水平。例如，電信運營商可以對用戶下載和使用APP的行為習慣進行分析，精準定位不同群體的不同差異性偏好，然后借助智能化推薦功能來為不同用戶找到更加符合其自身群體需求的應用服務。總的來看，電信運營商匯聚了大量的數據資源，開展大數據應用實現產品創新已經是重要的方向，能夠開展針對不同垂直領域的產品創新實踐。

目前，電信運營商提供解決方案創新的方式主要有兩類。第一類是通過匿名化、假名化等一系列脫敏處理后，提供給第三方合作伙伴；第二類是自行變現為產品，包括廣告和營銷變現、企業定制化分析、行業解決方案等。例如，沃達豐根據英國某車險公司向了解騎車碰撞現場場景的需求，提供了“騎車碰撞重建分析”，還原了汽車碰撞時的力度、天氣、交通流量、事故位置、車速等。韓國SKT的Geovision，則是基于人口、銷售、地產、商業信息等大數據為眾多的中小企業提供商業區域選址分析服務。中國電信開展的高速公路大數據監測服務項目，則通過對每天500萬條數據記錄的深入挖掘和分析，為行駛于高速公路上的車輛提供準確及時信息，充分提升道路通暢率。