盡管迄今為止，大數(shù)據(jù)出現(xiàn)的時(shí)間相對(duì)較短，但大數(shù)據(jù)有望重振美國(guó)制造業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率。一些技術(shù)精湛的公司正在利用增強(qiáng)的數(shù)據(jù)集跟蹤產(chǎn)量，最大限度地減少生產(chǎn)誤差，管理風(fēng)險(xiǎn)。并優(yōu)化生產(chǎn)車間的裝配速度。大數(shù)據(jù)不僅可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)更高的效率，而且還可以大幅降低成本。
供應(yīng)鏈的改進(jìn)
大量數(shù)據(jù)通常用于識(shí)別，糾正，以及降低典型供應(yīng)鏈中涉及的風(fēng)險(xiǎn)。包括采購(gòu)原材料以及成品儲(chǔ)存和分配的過程都面臨著可以通過大數(shù)據(jù)解決的獨(dú)特挑戰(zhàn)。更大和更復(fù)雜的供應(yīng)鏈將比較小的供應(yīng)鏈更容易受到影響，但幾乎所有這些都可以從大數(shù)據(jù)收集和處理中獲益。
數(shù)據(jù)量不是克服的唯一障礙。生產(chǎn)制造商正在處理更多的數(shù)據(jù)源和投入。呼叫中心記錄，在線流量，客戶索賠，甚至社交媒體帖子都被用于收集有價(jià)值的消費(fèi)者數(shù)據(jù)。盡管目前這些信息大部分來自于這些來源，但它可以在未來歸檔和利用，做出業(yè)務(wù)決策，建立組織目標(biāo)，并改善客戶服務(wù)。
更好的溝通
企業(yè)還可以使用大數(shù)據(jù)來加強(qiáng)同事，消費(fèi)者甚至生產(chǎn)機(jī)器之間的溝通。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）帶來了設(shè)備互聯(lián)的廣泛網(wǎng)絡(luò)。
原材料和成品都可以使用智能RFID芯片進(jìn)行標(biāo)記，該芯片可以在生產(chǎn)或運(yùn)輸過程中的任何時(shí)候報(bào)告其精確位置和物理狀況。自診斷機(jī)器可以防止進(jìn)一步的問題，并通過自動(dòng)斷電進(jìn)行維護(hù)或維修來避免人身傷害。所有這些功能都有潛在的效率，并節(jié)約成本。
增加培訓(xùn)機(jī)會(huì)
企業(yè)在對(duì)員工進(jìn)行培訓(xùn)時(shí)，可以看到大數(shù)據(jù)管理最明顯和最有益的應(yīng)用之一。需要大量新角色來適應(yīng)這項(xiàng)新技術(shù)，包括IT人員，網(wǎng)絡(luò)專家，數(shù)據(jù)存檔和網(wǎng)絡(luò)安全專家。2012年至2015年期間，僅在大數(shù)據(jù)的利基市場(chǎng)中創(chuàng)造了超過四百萬個(gè)IT職位，這些數(shù)字沒有顯示出放棄的跡象。
除了為具有積極性的員工提供更多機(jī)會(huì)外，還可以利用大數(shù)據(jù)來加強(qiáng)現(xiàn)有培訓(xùn)計(jì)劃的有效性。通過收集和監(jiān)測(cè)相關(guān)的個(gè)人績(jī)效，考試成績(jī)和一般生產(chǎn)力相關(guān)的數(shù)據(jù)，企業(yè)可以根據(jù)需要修改課程表。這可以讓企業(yè)更好地解決問題，加強(qiáng)培訓(xùn)方案中最重要的部分。結(jié)果可以在不同部門，競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手和整個(gè)行業(yè)進(jìn)行比較和對(duì)比。
但企業(yè)并不是單靠培訓(xùn)和教育工人來接受大數(shù)據(jù)。許多學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)，本地大學(xué)甚至高中都開始圍繞大數(shù)據(jù)，云計(jì)算，以及下一代IT系統(tǒng)開展課程。IBM公司最近開始與耶魯大學(xué)，西北大學(xué)，密歇根州立大學(xué)，羅格斯大學(xué)，以及俄亥俄州立大學(xué)建立合作伙伴關(guān)系。
大數(shù)據(jù)和制造案例
在這樣早期的開發(fā)階段采用大數(shù)據(jù)的制造商將最終獲得最大的回報(bào)。增強(qiáng)供應(yīng)鏈，加強(qiáng)合作伙伴之間的溝通，以及獲得更多的培訓(xùn)機(jī)會(huì)，這些只是大數(shù)據(jù)行業(yè)的開始。
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