你可知道，阿爾法圍棋、無人駕駛、語音識別……這些人們耳熟能詳的智能技術詞匯，都是基于大數據領域的不斷發展。大數據正以迅猛的方式深入滲透到各行各業，就連我們“不動”的住宅，也將在與大數據的接觸中“裝上大腦”，逐步“蘇醒”。

“北方住宅的供暖，逐步擯棄個人對入冬溫度的經驗判斷，而依靠數據的記錄、融匯、分析，實現自動供暖。”２０１７中國國際大數據產業博覽會正在貴陽召開。長期研究建筑與大數據關系的中國工程院院士江億接受了新華社記者專訪，暢談大數據與建筑結合后將會發生的變化。

江億認為，通過現有的設備去收集和分析數據，只不過是最近十年的事。但大數據的出現，讓人類的工作從定性分析逐漸轉化為定量分析，不僅為人類帶來了很多的機會，也要求人類改變現有的思維模式和工作方法。

“過去我們為了能夠計算出建筑物內人群流動的基本形態，只能讓學生以人工的方式在機場、商場、車站內‘數人頭’，學生們要靠肉眼觀察和記憶去收集數據。”江億說，這在現在看來有點可笑，但在沒有大數據概念的時候，就只能如此工作。有了大數據的思維模式和技術支撐，如今只需要用攝像機看過往人流，通過信息交互和分析，就能夠算出人流朝哪個方向走，并預判危險情況的發生，實現智能監測。

大數據與建筑行業的結合，比如搜集建筑用能數據并進行分析和評估，能夠幫助改善建筑物的用能模式。“建筑減少耗能，不僅在于節約能耗本身，也在于方便國際對比。”江億說，節能的目標和標準，背后有一套整體的定義，而非單純的用電量從１００度電降到５０、３０度。只有通過大數據的技術手段清晰掌握過去的用能數據，才能判斷出節能是否達到了目標、具備了標準。

江億舉了一個例子，他說，刻板印象中，人們總覺得中國建筑物的能耗大于歐美國家，但情況恰恰相反。中國城市的建筑的實際用能，按照每平方米平均耗能來說，只是美國的４０％、日本的６０％至７０％，以及歐洲的６０％。

“差異從哪里來？核心是我們用大數據才能看出來，光看建筑看不出來。”江億說，有了大數據的全方位比對，建筑物就像“裝上了大腦”，能夠告訴人們更全面、真實和準確的信息。

在北方的供暖問題上，大數據帶來的效果更加直觀。“北方的供暖是老百姓司空見慣的事情，之前都是靠人工感知季節和天氣的變化，但太冷或太熱難以判斷，無法實現精準。”江億說，現在通過數據反映老百姓家中的溫度，讓住宅用數據“說話”，就能夠輕而易舉實現精準操控供暖。