雖然國內大數據相較國外起步較晚，但增長態勢卻一路上揚，完美詮釋了典型的“中國速度”，不僅是企業和政府用戶對于大數據的認知在提升，而且在搭建平臺和提供數據服務方面，企業用戶也開始了更為深入的探索。
來自中國信通院的數據顯示：2016年中國大數據市場規模將達到16.8億元人民幣，增速為45%，預計未來3年（2017～2020年），增速將穩步保持在30%以上。
市場風生水起，離不開政府層面的扶持。國家“十三五”規劃綱要明確表示：實施國家大數據戰略是“十三五”時期的重點。去年國家力挺大數據應用，批復了京津冀等7個國家級大數據綜合試驗區和超過10個大數據國家工程實驗室。
緊接著，今年1月國家印發的《大數據產業發展規劃(2016-2020年)》（以下簡稱《規劃》）無疑又為火熱的大數據又添了一把柴。按照《規劃》預計，在2020年，我國技術先進、應用繁榮、保障有力的大數據產業體系將基本形成，大數據相關產品和服務業務收入將突破1萬億元人民幣。
實體產業的落地速度也是快馬加鞭，就在本月，坐落于廊坊的京津冀大數據創新應用中心主體工程竣工，并于5月18日正式投入運營。該中心包含體驗中心、研發中心、雙創中心、應用中心、感知中心5大核心功能區，打造以大數據為核心的特色產業體系。
“利用大數據改造傳統動能、培育新動能，對實現創新驅動發展，意義重大、前景廣闊”，工業和信息化部副部長陳肇雄表示，一方面引導地方結合自身條件，科學謀劃發展重點，在大數據產業特色優勢明顯的地區建設一批產業集聚區；另一方面，支持地方大數據應用試點，開展系統性探索試驗，形成有效經驗和模式，加快推廣普及。
政府數據開放“三不”寫成了難
雖然有國家政策保駕護航，但擺在產業界面前的難題也不少，想要真正實現商業化，形成良性的產業生態道阻且長。諸如在時下高度受關注的大數據共享和開放方面，產業界還未找到行之有效的方法。
中國工程院院士鄔賀銓對此表示：缺乏公共平臺、共享不通暢、開放總量偏低、結構化程度低，民眾參與反饋不準等，這些都是擺在數據共享開放前面的最直接難題。
大數據的價值在于融合和挖掘，作為擁有最大數據源基礎的政府一方，本該在數據共享方面起到表率作用，促進數據的融合挖掘，但現實卻是政府數據開放呈現三個“不”字。
不敢于、不愿意、不容易，這三個關鍵詞正好反映出目前政務云建設過程中，政府對于數據開放共享的真實態度。
中國信息通信研究院院長劉多表示，由于國家層面目前在數據安全方面還缺乏具有指導性的規定和細則，這就導致政府在共享數據方面不敢于也不愿意邁出大步；另一方面，政府IT系統多為封閉的“煙囪式”IT構建，即便想要數據共享，也需要接口的標準化和統一的頂層設計。
“開放共享對于政務透明、全社會信用體系建設和創新都非常重要，我們需要共同努力！”劉多如是說。
產業動起來，Hadoop 和Spark漸受歡迎
監管未細，但產業界早已行動。來自中國信通院一份國內1465 用戶的大數據問卷調查顯示：近六成企業已成立數據分析相關部門，27.3% 的企業計劃成立數據部門。更重要的是，絕大部分企業均已意識到數據分析對企業發展的重要性，在用戶看來，大數據能夠為企業帶來最直觀的效果就是：智能決策和提升運營效率。
更有趣的是，市場對于搭建大數據平臺的方式也在發生微妙的變化，相較于前兩年直接購買集成一體機的方式，在2016年，傾向于本地自建大數據平臺（48.6%）和采購云服務商的大數據服務（33.1%）的比例占到了總體受訪者的80%。
這似乎已經傳遞出一個非常明確的趨勢：企業擁抱大數據，更青睞以開源平臺來構建大數據，這也就解釋了業界為何如此看重Hadoop 和Spark這兩項大數據平臺技術架構的原因。
不過開源之路并不像看上去那么美好，除了自身具備一定的技術實力之外，如何融入從國外舶來的開源社區文化，兼顧數據服務的安全性、穩定性和可擴展性都將成為企業用戶即將面對的重要課題。
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