隨著大數(shù)據(jù)的應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)大，越來(lái)越多的公司開(kāi)始部署大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。同時(shí)，大數(shù)據(jù)技術(shù)也使得商業(yè)發(fā)展的速度更快、效率更高。通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)，企業(yè)可以更輕松地獲取信息，以便進(jìn)行更準(zhǔn)確的決策。很多公司已經(jīng)從大數(shù)據(jù)中獲益，2017年大數(shù)據(jù)又將如何影響商業(yè)發(fā)展？
1
隨著數(shù)據(jù)量的不斷增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)分析方法也將進(jìn)一步提高。雖然SQL依然會(huì)是數(shù)據(jù)分析的標(biāo)準(zhǔn)方法，但是新興分析工具也不可小覷。Spark是其中之一，它是大數(shù)據(jù)時(shí)代下的一個(gè)快速處理數(shù)據(jù)分析工作的框架，多家世界頂級(jí)的數(shù)據(jù)企業(yè)例如Google，F(xiàn)acebook等現(xiàn)已紛紛轉(zhuǎn)向Spark框架。
這些新興分析工具操作簡(jiǎn)單，對(duì)用戶沒(méi)有任何編碼知識(shí)要求。Mi-crosoft和Salesforce都已經(jīng)推出了新型分析工具，MicrosoftRServer和LightningCRM平臺(tái)，非編碼人員也可以創(chuàng)建應(yīng)用程序來(lái)查看數(shù)據(jù)。
將會(huì)推出更多的分析工具
2
實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析將獲得更多關(guān)注
技術(shù)專家預(yù)測(cè)，2017年企業(yè)將需要實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析工具，來(lái)幫助他們利用數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)決策。實(shí)時(shí)計(jì)算一般都是針對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行的，一般要求為秒級(jí)。目前有幾款數(shù)據(jù)分析工具可以提供實(shí)時(shí)訪問(wèn)數(shù)據(jù)，如GoogleAnalytics和Clicky。
3
隱私問(wèn)題將成最大挑戰(zhàn)
高德納資訊公司預(yù)測(cè)，到2018年，近50%的企業(yè)都將面臨隱私泄露問(wèn)題。事實(shí)上，歐盟實(shí)施新的隱私法規(guī)時(shí)，早已經(jīng)預(yù)見(jiàn)到了這一點(diǎn)。大數(shù)據(jù)時(shí)代，解決用戶隱私泄露問(wèn)題，就是解決大數(shù)據(jù)發(fā)展與使用的問(wèn)題。
4 人工智能將廣泛應(yīng)用
過(guò)去一年，我們親眼見(jiàn)證了人工智能的爆發(fā)：無(wú)人駕駛汽車試駕成功、AlphaGo圍棋獲勝。隨著人工智能技術(shù)日益成熟，未來(lái)公司企業(yè)將很大程度上依賴于這項(xiàng)技術(shù)。虛擬助手、機(jī)器人、智能顧問(wèn)和自動(dòng)駕駛汽車等多種技術(shù)都將得到廣泛的應(yīng)用。
5 認(rèn)知技術(shù)將加速發(fā)展
認(rèn)知技術(shù)是人工智能領(lǐng)域的產(chǎn)物，能完成以往只有人能夠完成的任務(wù)。包括計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器人技術(shù)和語(yǔ)言識(shí)別技術(shù)等。
隨著人工智能的發(fā)展，認(rèn)知技術(shù)的重要性越來(lái)越受到人們的認(rèn)可。只要人們認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)和分析學(xué)之間的緊密聯(lián)系，就會(huì)發(fā)現(xiàn)認(rèn)知計(jì)算和分析學(xué)一樣，都是企業(yè)發(fā)展不可或缺的技術(shù)。
6
“大”數(shù)據(jù)將不復(fù)存在
大數(shù)據(jù)的發(fā)展面臨共享難度大、壟斷程度高、融合能力差、應(yīng)用價(jià)值低以及安全風(fēng)險(xiǎn)大等一系列制約因素。因此一些專家認(rèn)為，數(shù)據(jù)的“量”已經(jīng)不再是數(shù)據(jù)的重點(diǎn)了。與其一味地追求數(shù)據(jù)量，還不如好好研究如何提高手頭數(shù)據(jù)的利用效率。
大數(shù)據(jù)將被分割成數(shù)據(jù)塊，這將打破行業(yè)領(lǐng)域?qū)π畔⒘鲃?dòng)的限制，通過(guò)對(duì)不同類型、不同領(lǐng)域數(shù)據(jù)的跨界集聚，極大地改變信息的生產(chǎn)、傳播、加工和組織方式，進(jìn)而給各個(gè)行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展帶來(lái)新的驅(qū)動(dòng)力，推動(dòng)各個(gè)領(lǐng)域的徹底變革和再造。
京公網(wǎng)安備 11010502049343號(hào)