眾所周知，利用算法分析不同規模的數據量時所需要的服務器資資源是不一樣的 。許多企業在做大數據分析時，尤其是數據量非常龐大時，所需要的服務器資源仍是一筆無法避免巨大開銷。

然而一家來自倫敦的公司近期聲稱他們創新型的解決了這一難題，他們的解決方案將在無須占用任何工程資源的前提下用算法對任意規模數據進行運算與分析。

聽起來雖然不可思議，但資本還是用真金白金給出了回復。倫敦的Hadean今日完成了260萬美元的種子輪投資，投資方為White Cloud Capital 和 Entrepreneur First。

Hadean CEO Mansoor提及到，Hadean本質上是一個操作系統，開發人員在云端進行編程，可以使用現有的語言（Rust，C，Linux等）在任意規模數據量的情況下進行部署和運算，Spark、Hadoop等大數據框架也將不再適用。未來通過Hadean的技術解決方案，所有擁有普通筆記本電腦的用戶都可享受超級計算機所具備的運算能力。

Hadean的解決方案無疑是讓人即興奮又存疑。Hadean仍處于測試階段，預計今年年底之前將正式公測。目前團隊正在與個別金融客戶（“大銀行”）和基因研究團隊（“測序基因組”）合作。

之前36氪了解過一篇與Serverless Computing（無服務器計算）相關的報道，Serverless Computing并不是完全拋棄掉服務器，我們的工作負載仍然在某個服務器上運行著，只不過我們不需要以任何方式部署、配置、維護或管理這些服務器。我們甚至不需要知道所使用VM（虛擬機）的類型和數量。

事實上Serverless Computing可以看作是對終端用戶的IT抽象和簡化。虛擬化使用戶不在需要知道哪些物理服務器正在運行；云計算使配置變得更容易，但仍需要用戶選擇VM類型、啟動或停止服務；而Serverless Computing則更進一步，將VM類型選擇、服務的啟動和停止操作都省去了。本質上來說Serverless Computing也是云計算的一個分支。

目前AWS、IBM、Azure以及國內的阿里云都開始提供Serverless Computing的服務了。但Hadean所采用的技術是否就是Serverless Computing，目前還不為人知，讓我們拭目以待。