10萬名全球頂尖科技人才，來自300多個細分領域。記者昨天從上海研發公共服務平臺獲悉，一張全面了解全球頂尖人才的大數據網絡———全球高層次科技人才數據庫和信息服務平臺已完成第一階段建設。這份數據庫目前整合了3.9萬名全球頂尖專家、1.4萬名華人頂尖專家和5萬名本市科技專家，入選專家在各自領域中的排名均為前千分之一。
上海科創中心建設關鍵在人才，要引進什么樣的人、怎么吸引人，以及人才“30條”的落地，都離不開科學的人才數據庫。據悉，全球高層次科技人才數據庫和信息服務平臺已經開始內部試運行，將于今年6月正式上線。
大數據如何識別“最頂尖”
平臺中網羅的10萬名最頂尖專家是怎么來的？ 市研發公共服務平臺管理中心主任譚瑞琮告訴記者，他們是從全球頂級期刊的300萬條外文文獻數據中提取出來的。
世界上最大的醫學與科學文獻出版社之一“愛思唯尓”，有一套名為FWCI的綜合性評價人才指數，即通過發表文章數、引用因子、專利數、成果數、任職崗位和合作網絡等多個維度來定位人才。譚瑞琮說：“多維度立體化地勾畫一位專家的特征，如同畫出了他的科研指紋。”
去年年底開始，上海研發公共服務平臺從愛思唯尓旗下300多種全球頂級期刊的300多萬條文獻數據中，提取十幾萬名研究者數據，并與研發公共服務平臺數據中心的4萬多名專家數據進行清洗重排，梳理出10.2萬名全球高層次科技人才數據。
通過演示記者看到，在數據庫中輸入專家姓名，就能查看到這位專家的教育背景、工作經歷、當前服務機構、主要研究方向、主要科研產出以及參與的活動和會議記錄等。
挖出科研界的“掃地僧”
張江綜合性國家科學中心作為上海科創中心建設的“四梁八柱”核心區域，正匯聚起一批世界級水平的大科學裝置和科研機構，創新機遇閃現的同時，也面臨大量人才缺口。
上海光源束流檢測與控制技術部副主任冷用斌說，以前實驗室招人往往是先引進一位頂尖人才，再由這個人推薦一批同領域的人才，這樣做的結果通常是招聘來的人多數來自同一家機構、甚至同一個實驗室，多少有點“近親繁殖”的味道。
不久前，超強超短激光實驗裝置通過 《自然》 《科學》 等國際期刊，向全球廣發“英雄令”，這固然能讓很多人看到招聘信息，但也很難解決精準定位的問題。
中科院上海巴斯德研究所所長唐宏也道出了招人的苦惱：眼下，所里規劃了三個面向未來的前沿領域，需要引進若干名專家，但即使把所有申請者的簡歷全部篩查一遍，也需要花費不少時間，更何況，僅憑簡歷，很難判斷到底誰更適合哪個崗位。
這些科研機構招聘難的問題，有望通過全球高層次科技人才數據庫和信息服務平臺得以部分解決———把幾位應聘者輸入數據庫，平臺就能以多維度圖表的形式展現他們的科研足跡，孰優孰劣一目了然。
事實上，在數據庫建設過程中，技術人員已經發現了一些有意思的事情：有些人雖然名不見經傳，數據表現則非常搶眼，堪稱科研界的“掃地僧”；有些人雖然名氣很響，可數據顯示他們有些“言過其實”。
匹配上海需求，建百萬級人才庫
中科院上海應用物理研究所黨委書記趙明華表示，科創中心建設的人才需求應該是立體的，不僅要匯聚一批全球頂尖人才，還要有一批具備潛力的年輕人。比如，大科學裝置的建設就急需一批工程類技術人才，他們中的大多數也許從沒發表過什么有影響的論文。
為應對上海科創中心建設對人才的迫切需求，譚瑞琮表示，今后，全球高層次科技人才數據庫和信息服務平
臺將更加重視收集論文之外的其他數據，如國際會議、國際組織任職、國際標準制定與參與等，以形成更好的人才識別機制。
同時在學科分類上，這一人才數據庫將為上海的重點發展領域專設人才池。未來，人才庫中的數量將擴展至數百萬人，覆蓋全球科技領域前5%-10%的人才。
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