傳統企業一般都有研究客戶、市場的需求，卻缺乏足夠的技術能力。一方面，企業只有內部CRM、ERP數據，缺乏采集外部數據的能力;另一方面，高級分析能力缺失，無法釋放存量數據價值。

Datalantern主要針對這些問題，為企業提供垂直行業一站式數據分析服務，包括外輿情分析、客戶分析、銷售預測等。

大多數企業內部的客戶、市場、供應商等零散數據，散落在內部的CRM、Excel，以及微博、微信等互聯網角落，沒有系統來統一承載并分享，更無法進行高級分析。在外部數據采集上，Datalantern目前在同杭州一家爬蟲公司合作，幫企業采集外部相關互聯網數據，比如用戶評價、競品動向、市場變化等，同時集成企業核心CRM系統數據，將內外部數據按照業務邏輯整合到一起。

數據采集整合后，需要進行分析才能釋放其價值。Datalantern構建了基于行業需求的模型，幫助企業分析客戶畫像、產品投放、流失預警、競品策略等。由于各個行業的需求差異較大，Datalantern會在基礎通用工具模塊上，針對不同行業會開發專屬模塊。前期主要聚焦在汽車、餐飲、零售行業，主要因為這幾類公司發展相對成熟，數據富足，幫助這類公司分析生產排產計劃、汽車零部件維護預測、航空市場收益預測、餐飲選址預測等。

在傳統企業內部，數據的傳遞、分析、可視化展現仍然主要通過PPT、Excel，Datalantern為此提供了可視化分析的工具，彌補企業內部信息化的缺失，提高內部協作效率。比如，支持拖放Excel到數據分析中直接轉化為可視圖形，另外還能通過簡單操作建立動態數據圖，無需掌握相關編程技術。

Datalantern是一款SaaS產品，企業在付費購買之后可以直接在線使用。產品按照模塊收費，包括數據整合處理費、數據分析費、模型開發費用等。創始人顧生寶告知，目前，已經在為北汽和呷哺呷哺提供服務。

創始人顧生寶于去年10月離職創業，此前，他曾先后供職于北汽總部、IBM、航空互聯網跨界創業類公司，具有8年以上數據領域相關經驗，對數據分析、機器學習、可視化分析預測等技術以及企業級用戶的需求了解很深。

目前，公司已啟動天使輪融資。