DataRobot在C輪融資中獲得5400萬美元，由New Enterprise Associate領投。最新一輪融資讓總融資金額達到了1.11億美元，而在第二輪結束之后將增加顯著的資金。
數據科學家Jeremy Achin和Thomas DeGodoy在2012年創建了DataRobot，他認為自動機器學習不僅會提高科學家的生產力，也會向非數據科學家開放數據科學的世界。
DataRobot平臺采用了數百種開源機器學習算法，讓用戶可以快速構建預測模型。DataRobot首席運營官Chris Devaney表示，數據科學家通常會查看一組數據，準備這些數據，然后訓練出一個預測模型——這個流程可能花費數周或者數月時間。
“換言之，數據科學家會利用他們已經知道的答案信息，來訓練算法，使其能夠預測未來。例如，他們可以查看過去的欺詐行為來預測未來的欺詐行為，”Devaney表示。
“通常情況下，這需要他們花數周或者數月時間提出一種算法，一種以便就未來數據做出預測的算法。”
而對于DataRobot來說，用戶上傳他們的數據，選擇目標變量，平臺會“自動化、訓練、評估”。
“數據科學家可以看看他們現有的模型，將其輸入到DataRobot以及其他所有開源模型，看看它的排名。因為找到最佳模型只需要幾分鐘時間，所以你可以每天或者每周（這取決于你業務變化得有多快）運行并返回競爭分析結果，以找出最精準的模型。如果有一個新的模型更精確或者是可用的，那么你只要采用這個新模型就行了，”Devaney說。
“當你想到欺詐，那么欺詐者會一直進行他們的行為直到被抓住。如果一個機構需要幾個月時間來更新算法來抓住這個行為的話，那么損失就會是相當嚴重的。所以DataRobot能夠更新模型、總是發現并找到最精準的模型，這一點對于大型機構來說很有吸引力，對于這些機構來說，精確性意味著可以節省數千萬甚至數億美元。”
到目前為止，DataRobot可以創建1.5億多個預測模型，針對包括運動隊、銀行、保險公司和醫療服務提供商在內的一系列客戶。
DataRobot表示，它將利用這筆資金將研發團隊規模擴大一倍，加速開發新功能和新能力。目前DataRobot在全球有大約150名員工，其中一半是在位于波士頓的總部。
DataRobot還將利用這筆資金繼續全球擴展，目前它在歐洲、日本和新加坡設有辦公點，并給全球渠道及技術合作伙伴帶來更多支持，包括Cloudera、Alteryx、全球系統集成商、分析解決方案提供商、經銷商等。
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