九次方執行總裁王叁壽告訴記者：“工業和信息化部近期發布的《大數據產業發展規劃（2016—2020）》（以下簡稱《規劃》），為整個行業的發展明確了方向，無疑是對大數據產業發展的巨大推動，我們將發奮努力，搶占先機。”
九次方執行總裁王叁壽告訴記者：“工業和信息化部近期發布的《大數據產業發展規劃（2016—2020）》（以下簡稱《規劃》），為整個行業的發展明確了方向，無疑是對大數據產業發展的巨大推動，我們將發奮努力，搶占先機。”
大數據將成為新的生產要素
《規劃》以強化大數據產業創新發展能力為核心,明確了強化大數據技術產品研發、深化工業大數據創新應用、促進行業大數據應用發展、加快大數據產業主體培育、推進大數據標準體系建設、完善大數據產業支撐體系、提升大數據安全保障能力等7項任務,提出了大數據關鍵技術及產品研發與產業化工程、大數據服務能力提升工程等8項重點工程,研究制定了推進體制機制創新、健全相關政策法規制度、加大政策扶持力度、建設多層次人才隊伍、推動國際化發展等5項保障措施。
中國科學技術發展戰略研究院科技預測與評價研究所的李修全博士認為，目前社會上已經對大數據的優勢達成了一定共識——數據對于經濟社會的發展具有重大意義。正是得益于這種共識，從將大數據產業發展寫入國家“十三五”規劃，到國務院發布《促進大數據行動發展綱要》，再到現在《規劃》的正式發布，政策層面的積極介入，必將為大數據產業的發展提供比當年互聯網行業發展還要好的外部環境。
身處大數據產業發展第一線的王叁壽也持上述觀點。他認為，目前大數據的發展，才剛剛掀起一朵浪花，更加絢麗的風景指日可待。“相比美國，中國互聯網行業的發展晚了30年，但大數據產業發展是與美國同步的。據互聯網數據中心（IDC）的統計研究顯示，到2020年，我國的數據總量將占到全球的28%。種地必須土壤肥沃，所以中國的大數據產業很有可能會超過美國。”王叁壽說。
作為《規劃》起草的參與者和大數據企業的創辦者，王叁壽認為，目前全球范圍內有很多新興產業，例如機器人、無人機等，但沒有一個行業能與大數據一樣，與政治、經濟、生活方方面面都關聯。從這一點來說，大數據產業的潛力是巨大的。在未來，數據將會成為一種新的生產要素。
得數據源者得天下
在創辦及運營九次方的過程中，王叁壽發現，雖然社會對行業的認知逐漸增加，2016年工商注冊也有了大數據行業，但大數據思維依舊需要普及。
王叁壽向記者介紹，事實上，大數據具備四個特征：預警、預測、決策和職能。而非僅僅將數據釋放、收集起來。“一定要讓數據之間發生碰撞，實現這四個功能才是真正的大數據。”王叁壽說。
而大數據產業鏈主要包括6個環節。首先是數據源。王叁壽認為，大數據產業的根本就是數據源。“目前，在有些政府數據還未被激活的前提下，北京市政府掌握數據已有900PB(注：1PB=1024TB)，而阿里巴巴共有數據僅100PB。在這一點上，政府具有巨大的優勢。”王叁壽表示。
李修文也認為，只有掌握數據才能開發價值。大數據的產業鏈前端最具潛力。“為什么這么多互聯網公司想盡辦法，甚至用贈送、貼現的方式讓客戶使用他們的終端？就是為了更大程度上獲得數據。”他說。
產業鏈中的第二個環節是大數據硬件支撐層，如大數據采集設備、傳輸設備、存儲設備等的生產制造。第三個環節是大數據技術，即數據的采集和預處理等。微博課堂總經理孫煜認為，數據和算法是大數據行業發展的基石。他說：“隨著計算機運算能力的提升和深度學習等機器學習算法的出現，目前算法已有了長足的進步。加上數據交易市場的出現，以及行業中數據的累積，大數據產業已日趨成熟。”
在第四個環節大數據應用中，王叁壽認為未來會形成六大陣營：以阿里巴巴為代表的電商數據源陣營、以騰訊為主的社交及生活數據源陣營、以百度為主的互聯網海量數據源陣營、以三大運營商為主的電信數據源陣營、以其他行業為主的行業數據源陣營，以及以九次方大數據為代表的政府數據源陣營。
另外，還有一個環節即大數據的衍生行業，如O2O、P2P、專車服務、智慧城市等。
最后，是大數據資產交易運營環節。在王叁壽看來，這個環節具有極大的潛力，這也是他在參與《規劃》制定中最關注的方向。王叁壽說：“現在大數據被頻繁提及，但如何讓大數據產生價值并沒有被足夠地探討。”他形容，這就和黃金的價值一樣，如果人類在發現黃金后沒有進行相關交易，那么黃金就沒有價值。所以，只有進行數據資產運營，才能讓這個產業真正獲取到一定的收益。
“我認為《規劃》最大的目的就是激活各行各業的數據資產價值。”王叁壽說。每家企業都會產生數據，原來這些數據只是企業運營過程中的附屬產品。例如寶鋼，原本在生產中也產生了數據，但對于這類附屬品，并未發現利用價值。不過在有了《規劃》之后，寶鋼就成立了一家數據公司——歐冶數據。這說明，《規劃》讓很多企業意識到，原來其在經營中產生的大量數據可以被用來進行增值業務服務，增加了一份業務收入。“包括就像體檢公司，也意識到，有了大量客戶的體檢數據，可以監察客戶的健康情況，拓寬自己的業務范圍。”他說。
解決企業面臨的現實問題
雖然大數據的資產運營在《規劃》中已經被提及，但王叁壽表示，涉及到數據確權、數據定價、大數據資產評估以及數據流通等問題，大數據行業規范還有很長的路要走。王叁壽表示，可喜的是，九次方等大數據企業面臨的這些問題在《規劃》中都有回應，這也是《規劃》出臺的最大意義。
行業立法，王叁壽認為，中國對于大數據產業的立法工作，應采取戰略性眼光，按照《規劃》的要求，盡早進行行業規范，這將加快產業的發展步伐，特別是對于行業內的小微企業。當小微企業毋需考慮規范條款約束的時候，它們會為了自身發展不斷嘗試新的做法，更有利于創新。不過，對于像阿里巴巴這樣已經掌握了大量數據的企業，隱私權、所有權的規范、法律的完善，會對企業在大數據行業中的發展起促進作用。李修文說：“對于他們來說，在利潤已經非常穩定的情況下，對風險防控非常重視。所以在法律未明確規范的情況下，很多大企業會采取保守的路徑。這樣反而約束了大企業在大數據行業中的探索。”
“對于鼓勵試錯與規范化的辯證關系的分析，是產業后期完善的基礎。”李修文表示。他認為，對于數據的所有權、使用權、傳播權、收益權等歸屬的深入研究，相當于修建一條高速公路時建立的護欄護欄等保障措施，是非常重要的。
《規劃》中明確提出要建設多層次人才隊伍。王叁壽坦言，九次方如其他大數據企業一樣，都面臨著政府數據不夠開放，人員短缺的問題。沒有真正能夠運用大數據思維的人才，設計出來的產品就不具備大數據特點，發展大數據產業就無從談起。王叁壽呼吁，高校應開設大數據專業，以培養大數據的專業人才。
在王叁壽看來，盡管還處于起步階段的大數據產業，任何問題都不能一蹴而就地解決，需要一定的時間發展，盡管大數據行業最終的規范化仍面臨著探索，但在不久的未來成為像互聯網那樣無處不在的概念，似乎已成定局。“我們應該看到，地方政府對發展大數據也呈現開放的心態，國家也在積極推動。”王叁壽說。
王叁壽預測，到2025年，40%的職業都將與大數據產業有關。未來，大數據產業創造的價值有望超越土地。
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