浙江大學“大數據與厚數據發展前瞻”高端研討會現場
從政府到企業，從街頭到高校，一個人人都在討論、使用或研究大數據。與以信息“廣度”著稱的大數據相對應，如今，越來越多的人開始關注到以信息“深度”見長的厚數據。
什么是厚數據?大數據和厚數據有什么關系?兩者能幫人們解決什么問題?3月12日上午，浙江大學“大數據與厚數據發展前瞻”高端研討會在杭州舉行。來自清華、北大、復旦、暨南大學等高校的5位長江特聘教授和知名學者，阿里巴巴等知名互聯網企業高管，以及浙大“大數據+人文社科創新團隊”的首席科學家、人文社會科學部分學院和研究機構的學者等五十余位代表參加了會議。
專家介紹，大數據是數據規模超出了常規數據庫工具獲取、存儲、管理和分析能力的數據集；厚數據是記錄個體行為及其前后關聯信息的集合，可通過抽樣調查的方式獲得。大數據與厚數據具有不可替代性、互補性和驗證性。
清華大學社會科學學院黨委書記、經濟學研究所所長劉濤雄分享了清華大學iCPI團隊應用大數據技術分析宏觀經濟波動的案例。
劉濤雄介紹，在該項目中，項目組運用來自互聯網的大數據和相關技術手段，參照國家統計局CPI籃子，利用計算機程序每日定時采集并計算指數。讓原來按月度公布的居民消費價格指數升級到每日公布，幫助研究者和決策者即時追蹤和預測宏觀經濟運行的微觀細節。
“阿里巴巴的生態構筑在阿里云的技術平臺之上，核心就是數據。”阿里巴巴安全部總監連斌以阿里巴巴為例，在會上分享了大數據在安全領域的應用。
連斌說：“以打假為例，我們打假的‘三大策略’之一為線上風控，通過信息流、行為流、資金流、交易流、物流等數據研究，獲得制假販假的行為特征，把每個城市處罰過的賬號所在的經緯度刻畫出來，發現被處罰賬戶的地點一般集中在城市一個區域的一個中心，這個中心往往就是制假販假窩點或者假貨集散市場。”
為了印證通過線上大數據研究得到的結果，阿里巴巴曾經派出100多位“密探”前往重點區域、市場走訪。“通過線下走訪，我們得到了不同假貨市場的不同特征，發現了中國假貨市場的現狀。同時，也把發現的線索移送給執法機關和司法機關。這也是大數據和厚數據的結合。”連斌說。
“我們也做了一個調查，內容為《電商對農村農戶的影響》。這個項目基于我們本身抽樣調查了不少村里農戶的詳細數據，比如收益、就業等，這就是厚數據。”長江學者特聘教授、浙江大會社會科學研究基礎平臺主任甘犁在作《用大數據和抽樣調查厚數據來解讀中國經濟》主題演講時舉例。
他介紹，這個項目中，當把抽樣調查獲得的厚數據與淘寶提供的大數據相結合，在村級層面上匹配了637個村莊共14000戶家庭。通過這種匹配方式，科研團隊得到了農村電商發展往中西部輻射、豐富了農民的“錢袋子”、緩解了“留守”之痛、促進了家庭創業等結論。
“目前，中國是比較缺乏基礎數據的。要描述社會與國家，除了大數據，用抽樣調查的方式獲得厚數據很重要。學術界可以把兩者結合起來發現變化，講述中國故事。”甘犁表示。
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