作為一個有著近10年互聯網科技圈經驗的記者，我對易觀可是再熟悉不過了，不僅多次閱讀易觀行業分析、與易觀分析師探討行業熱點，更是在各大會場聽到各種互聯網新概念從易觀創始人、董事長兼CEO于揚嘴里冒出。
易觀集團其實早在2000年就成立了，而易觀則是2012年易觀集團孕育出的一個潛力無限的專注于大數據分析的子公司。
如今，易觀不負眾望、茁壯成長，利用大數據分析技術，為企業提供數字用戶畫像、競爭分析等產品服務，通過對企業數字用戶資產的經營和管理，幫助企業實現增收、節約開支、提高效率以及避險。
也許你要說，怎么，互聯網產業分析師們也干起了大數據?他們干得還很不錯呢。
成立5年來，易觀已覆蓋15.1億智能終端，監測超156萬款APP。
其在資本市場也完成兩輪融資。2015年12月完成A輪融資，由東方富海領投，鐘鼎創投、盛景嘉成、豐厚資本、極客幫、瓦肯資本跟投;2016年10月，完成9000萬元B輪融資，由深創投集團及旗下紅土系列基金領投，正和島投資、道生資本等多家投資機構跟投。
之所以接受東方富海、盛景、深創投、正和島等投資，于揚稱主要是看中這些投資方在傳統企業方面的資源，希望這些在傳統企業里有號召力的投資機構可以推動易觀的數據和算法的發展，促進其與傳統企業的應用場景結合。
有了真金白銀的資本支持，易觀又想著給技術升級換代，甚至成立了最時髦的AI實驗室，探索未來用機器人來替代傳統分析師的可能。不過目前易觀的大數據作業，還是分析師與機器人協同辦公的模式。
產品矩陣化
為服務企業互聯網化的發展，易觀圍繞企業互聯網化的各階段，接連研發出“易觀方舟”、“易觀千帆”、“易觀博閱”、“易觀萬像”等矩陣產品。
“易觀方舟”是產品和用戶運營分析的顯微鏡，通過專業的分析算法和簡潔的技術工具，讓企業真正了解自己的用戶，并指導企業進行產品和用戶的精細化運營。
“易觀千帆”是一款互聯網產品評估和對標分析工具，基于網民在APP上海量的行為數據進行挖掘，通過監測各類APP的使用情況，分析用戶構成及行為特征，幫助企業分析市場與產品競爭情況。
“易觀博閱”是一款創新市場/企業的價值評估工具，主要幫助企業獲取行業分析，了解互聯網經濟變化趨勢。它匯聚了易觀多年來的分析師經驗，能夠提供互聯網營銷、互動娛樂、電子商務、生活服務、互聯網金融、互聯網出行、在線旅游、互聯網教育等八大一級領域、36個二級領域的產業數據與分析。
“易觀萬像”是一款數字用戶分析與人群洞察工具，目的是幫助廣告公司、廣告主及數字用戶企業洞悉目標人群的互聯網行為偏好，分析媒體在特定人群范圍的媒體價值。通過多維度的人群篩選，易觀萬像可以鎖定目標人群在移動互聯網的APP媒體偏好和行為偏好，幫助廣告公司及廣告主做出更好的媒介選擇與營銷策略，選擇最佳的目標人群廣告投放方案，從而提升廣告投放效率。
這四款產品形成一個完整生態體系，從企業用戶全生命周期入手，在整個運營閉環過程中實現用戶價值、產品價值和商業價值的全面提升。
“新能源”大數據
2016年，易觀在宣布獲得B輪融資的同時，還完成了品牌和業務的戰略升級，未來將專注于通過實時分析驅動用戶資產成長(MTP)，提煉數據原油，構建大數據與分析師服務生態體系。
所謂MTP戰略，也是于揚從業多年摸索的一套企業存活方法論：
M即大趨勢——所有的企業都會成為數字企業、數字用戶資產是企業的核心資產、人工智能成為新的基礎設施;T即變革——數據是新能源;P即新物種——擁有數字化的智能交互界面，擁有數字用戶社群及相應用戶資產，算法驅動的業務流程。三大部分相輔相成，缺一不可。
作為一家用大數據服務于企業互聯網化的公司，易觀多年積累的數據資源不可或缺，也已達到相當量級：
日處理數據條數超200億條;移動端月活躍用戶3.58億;數字用戶標簽個數超7500個……
如果說“數據是新能源”，那么易觀就是專門為企業賦能的“煉油廠”，專門為企業生長保駕護航。于揚希望更多傳統企業插上互聯網、大數據翅膀之后實現蛻變。易觀會借助自身在大數據領域的優勢，用自己全套的產品和服務幫助企業完成數字資產成長。
機器人助力分析師
可以說，易觀已是一家AI公司。
于揚早就深知數據的重要性，他稱如今所有企業都成為數字企業，數字用戶成為企業最重要的資產，AI則成為基礎設施。
在此認識下，一方面，易觀已升級核心技術引擎，令核心技術引擎從統計向預測推進，實時計算能力得到強化，使得易觀產品的功能具備從T+2進化到T+0的基礎;另一方面，積極成立AI實驗室，探索AI機器人如何協助傳統數據分析師辦公。
易觀分析群組資深分析師、副總經理薛永鋒就告訴小白，盡管大家普遍認為機器人可以替代很多行業，但是涉及到情感、創作的行業，例如文化娛樂、內容創意、研究分析等，因為這里邊有很多判斷、決策、人性心理的工作，是需要情感和溫度的，機器人很難掌控，這種目前來看只能有人來做。
因此，目前易觀仍然保留數據分析師團隊，不過更加精英化，他們與機器人協同合作。
有了機器人幫忙，分析師們將從基礎的計算工作中解放出來，如今主要做兩方面工作：一是偏向前瞻的分析預測，這種需要對人性、社會的洞察，也需要知識面的廣泛;二是對于具體企業和具體事件的分析，強調要有一定的指導性，為下一步的決策提供支持，并且注重和企業直接溝通交流，以便更精確地擊中企業和行業痛點。
例如，在易觀千帆的產品中，app運營數據、網民規模等數據的監測、挖掘、交叉匯總等算法，都交給機器人來做;再往下更精深的分析，基于數據的判斷預測，則由易觀的分析師們來搭建模型來做。
這就是易觀的分析師們與機器人協同合作的典型例子。
AI是去年到今年火得不能再火的詞，連馬化騰都說技術正是他最大的焦慮，因此幾乎所有的互聯網公司重視AI、研發AI并不足為奇。
可以說，有了AI的加持，易觀這家善于歸納新概念的公司，已真正成為引領新概念的公司了。
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