以大數據、云計算、物聯網等為代表的信息技術正深刻改變著我們認識世界、改造世界的方法。面對大數據，如果思想觀念還停留在過去，就會落后于時代。在信息時代，我們應充分認識大數據對法律行業的意義，積極利用大數據帶來的新思維、新方法推動法律行業發展。
提到法律領域的大數據，我們首先容易想到的是網上公開的由大量裁判文書構成的案例大數據。通過對裁判文書的分析，挖掘其中的數據段和規則，智能機器也能夠讀懂文書。如果機器能夠理解我們的規則，它就能根據自身所理解的規則推導出新的規則，或者至少依據規則對新出現的事物作出判斷。
目前的人工智能技術是海量大數據、自然語言分析能力、機器學習技術和強大的計算能力相結合的產物。包括案例大數據在內的法律大數據，可以從以下幾個方面對法律行業產生積極作用。一是提升法律工作者的工作質量和效率。比如，快速尋找相似案件的法律文書。目前開展這項工作還需要人主動搜索案件，但數據技術系統可以通過對裁判文書關鍵詞的精準匹配，判斷裁判文書的相似程度，自動向用戶推送類似的裁判文書。二是健全法律行業的評價體系。比如，從公開的裁判文書大數據中，可挖掘出律師的執業信息，為每一位律師“畫像”。除此之外，法律行業的網絡信息中已經沉淀了一部分律師執業狀況的數據，將這些數據綜合起來，就可以形成一個多維的律師評價體系。三是理順法律職業共同體的關系。法律職業共同體的工作平臺被互聯網連接起來以后，它們之間的協作配合將更為高效；每一位法律工作者的工作進度都將得到更透明的展現，相關監督也將更為有效。
未來的法律職業共同體是一個線上線下融合的共同體。法律大數據是這個職業共同體的共同財富，也是它的堅實基礎。但也應看到，要形成這樣的法律大數據，當前還存在一些困難。第一，數據采集方式有待提高。傳統的數據采集以統計為導向，多靠人工錄入。這樣的方式既增加了工作量，又由于主觀性強而存在數據不夠客觀的問題。真正的大數據應來源于法律工作者在線行為的自然沉淀。事實上，移動互聯網的發展讓人們越來越多的行為在線上完成，而互聯網技術的這一特點本身就會讓數據沉淀下來。第二，數據的完整程度不夠高，數據公開還不夠全面。雖然近年來各級法院依托信息化和司法公開向社會公開了很多裁判文書，但它們實際上只是審判結果數據的在線化。審判過程等方面的數據開放程度還不夠，法律大數據無法形成封閉環。第三，數據不開放、不貫通。法律行業的各類數據尚未貫通，還停留在一個個“數據孤島”的狀態，制約了人們對法律大數據的利用。為推動形成更加高效的法律職業共同體，應進一步推動法律大數據發展。
推進法律行業信息化。一定意義上說，法律人行為的在線程度決定了法律大數據的發展程度。因此，法律人養成在線工作習慣至關重要。當前，數據的生成、采集過程和法律工作過程結合還不夠緊密，數據往往要通過人工再錄入一遍。這樣一來，法律人的工作量非但沒有減輕，反而大大增加，這使得他們中一些人抵觸大數據。只有讓法律人真正感受到在線工作的便利，樂于在線工作，體會到數據采集和分析帶來的實際好處，才能讓他們對大數據從“要我用”轉變為“我要用”。
增強法律數據開放度。打破數據壁壘，將數據視為國家基礎性戰略資源，加強對數據的開發共享。法律大數據是由法律職業共同體的在線行為共同沉淀的，是屬于整個法律職業共同體的資源。任何一個法律職業都會涉及其他法律職業，需要共享彼此掌握的數據。只有打破各個法律職業間的數據壁壘，才能為所有法律人的在線工作提供更多數據支持，也才能進一步推動法律大數據沉淀。
充分利用法律大數據。雖然我們一直強調大數據的價值，但數據本身其實并不會產生價值。只有通過對數據進行計算，從數據中挖掘出規律，了解、分析甚至預測法律人的行為，法律大數據才能真正發揮積極作用。但是，計算能力畢竟是稀缺資源，僅由某家律師事務所、某個法律部門來進行計算，難以充分發揮法律大數據的價值。應允許更為多元的創新力量利用法律大數據，推動法律大數據的價值得到更大程度的發掘。
（作者為中國法學會律師法學研究會副會長兼秘書長）
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