(1)有價值的見解
當企業使用預測分析時，它可以幫助公司進行長遠規劃。通過預測分析，企業可以查明趨勢，了解客戶，提高業務績效，納入戰略決策，最終預測客戶和競爭對手的行為。使用預測分析工具，企業能夠預測什么類型的客戶更有可能購買哪種類型的產品。這些有價值的見解將有助于指導整個企業的營銷策略。
(2)減少障礙
在營銷中，障礙可以被視為阻礙企業進入某一領域或業務行業的事務。大數據可以幫助企業減少這些障礙，使企業能夠更好地與客戶和社區建立聯系。這個數據營銷時代已經開始接觸創業公司和小企業，他們現在面臨的市場準入壁壘比過去要低。
由于從大數據獲得的見解，企業更好地了解他們的消費者。擁有這種新知識，他們可以避開典型的障礙，如針對錯誤的市場，缺少他們的廣告上的標志，或由于缺乏理解，導致其他簡單的錯誤。
(3)滿足客戶購買旅程的消費需求
數字革命已經改變了客戶購買路徑，從線性層次化流程改變為圓形的接觸點模式。隨著媒體數量的增加，無論是社交媒體還是在線評論，客戶都會體驗到探索公司的新方式。企業應對這種新的消費模式的最佳方法是在這些不同的點上滿足客戶。
信息技術，智能視頻分析，以及數據收集的進步使企業有可能創建定制的服務，消費者將被吸引。利用大數據使客戶提供無法抵抗的產品，可以幫助企業繼續蓬勃發展。這些基于大數據提供的洞察力的交易和產品允許企業開發和發布更有可能贏得消費者青睞的產品。(4)客戶忠誠度
使用大數據分析提供的洞察力來推動企業采取營銷活動的營銷人員可以更好地理解和滿足他們的消費者。預測消費者的行為并滿足他們的需求，有助于發展品牌和消費者之間的關系。大數據的洞察力允許企業培養和滋養這些關系，同時最終提高客戶忠誠度。
(5)收入增長
通過利用上面列出的大數據優勢，實現實質性收入增長。當利用從大數據分析收集的洞察力時，企業可以通過減少障礙，與客戶進行戰略性互動以及提高客戶忠誠度來增加收入。
大數據可以被認為是一個秘密成分或一個基本要素。數據的見解可以被認為比實際數據本身更重要。大數據分析幫助企業和公司了解客戶的需求，以及他們如何使用這些信息來創建新產品。當企業的營銷人員查看這些特定數據時，他們可以知道需要做出哪些更改，以及什么可以保持不變。
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