日前，Unravel Data公司首席執(zhí)行官Kunal Agarwal分享了他對2017年對于大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢的三個(gè)預(yù)測：

（1）在2017年，大數(shù)據(jù)將開始跨越鴻溝進(jìn)入主流應(yīng)用，這在很大程度上是得益于Hadoop和Spark的流行。當(dāng)運(yùn)行其數(shù)據(jù)堆棧時(shí)，企業(yè)將使用大數(shù)據(jù)來滿足任務(wù)關(guān)鍵型需求，而這些企業(yè)是曾經(jīng)遇到過困擾Hadoop和Spark的安全威脅宣傳問題的公司，如今這將成為歷史，在高性能大數(shù)據(jù)平臺上運(yùn)行任務(wù)關(guān)鍵型作業(yè)時(shí)，人們只了解了Hadoop和Spark能夠提供的能力的冰山一角。

（2）人們將在2017年，看到更多的大數(shù)據(jù)工作負(fù)載遷移到云，而大量客戶已將其在本地運(yùn)行的業(yè)務(wù)遷移到混合云/內(nèi)部模式。人們還可以期望看到使用云計(jì)算的公司不僅用于數(shù)據(jù)存儲，而且還用于數(shù)據(jù)處理。人們將看到云計(jì)算的主流采用，這將使企業(yè)有信心在云中運(yùn)行他們的大數(shù)據(jù)集群，而不僅僅是內(nèi)部部署的數(shù)據(jù)中心。

（3）隨著Hadoop和Spark進(jìn)入主流市場，人們期待消費(fèi)者在2017年需要全面的大數(shù)據(jù)解決方案，而不僅僅是零星產(chǎn)品。即使在2016年，許多企業(yè)已經(jīng)看到只運(yùn)行Hadoop和Spark的平臺不穩(wěn)定。但這些平臺的任務(wù)是運(yùn)行大量的應(yīng)用程序，這些平臺將被期望成為企業(yè)的大數(shù)據(jù)計(jì)劃的基石。在供應(yīng)商方面，人們可以期望看到更多的公司銷售預(yù)先構(gòu)建的大數(shù)據(jù)解決方案，滿足各種需求，同時(shí)提供穩(wěn)定的高性能，以及“預(yù)見”并在性能問題出現(xiàn)之前解決性能的能力。

BlueData公司的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席架構(gòu)師Tom Phelan對大數(shù)據(jù)即服務(wù)也發(fā)表了自己的看法：

大數(shù)據(jù)在2016年得到越來越多的采用，人們觀察到越來越多的組織從實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目過渡到業(yè)務(wù)中的大規(guī)模部署。然而，傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施相關(guān)的復(fù)雜性和成本也阻礙了許多企業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)展。直到最近，大多數(shù)企業(yè)Hadoop部署都是以傳統(tǒng)方式實(shí)施的：在具有直接連接存儲的裸機(jī)物理服務(wù)器上。大數(shù)據(jù)即服務(wù)（BDaaS）已經(jīng)成為部署Hadoop以及Spark，Kafka，Cassandra，以及其他大數(shù)據(jù)框架的一個(gè)更加簡單和更具成本效益的選擇。

隨著公共云成為大數(shù)據(jù)的一個(gè)更常見的部署模型，預(yù)計(jì)其中許多部署將在2017年轉(zhuǎn)向BDaaS產(chǎn)品。除了由BlueData和Qubole公司等新型BDaaS供應(yīng)商提供的解決方案之后，人們將看到更多來自行業(yè)知名公共云計(jì)算廠商的解決方案，如AWS，Google，IBM和Microsoft等。還可以預(yù)期一系列其他公告，將進(jìn)一步驗(yàn)證BDaaS的發(fā)展趨勢，包括主要合作伙伴（例如AWSV和VMware公司合作）和收購（SAP公司收購了Altiscale）。隨著生態(tài)系統(tǒng)的擴(kuò)展，客戶可以靈活地在一系列BDaaS解決方案中進(jìn)行選擇，包括公共云以及內(nèi)部部署甚至混合選項(xiàng)（例如云中的計(jì)算和內(nèi)部存儲的數(shù)據(jù)）。

那么，你認(rèn)為2017年大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢將會是什么？