如今，物聯網（IoT）給人們帶來了更加深遠的可能性，但是人們可以利用這些可能性來理解最初不可預測的趨勢嗎？隨著人們的電腦更好地將全球新聞和趨勢（從常見的Google搜索到最新的Twitter Feed）聯系起來，計算機的內容將更加充實，幫助人們更好地交易股票。

在過去幾年，人類大腦想出了一切方法，他們進行研究，并做出所有必要的分析，并提出可能的建議，以改善營銷統計。人們還進行了復雜的調查，以便更多地了解市場和企業。特別在股票交易中，他們觀察市場，并仔細建立最適合買入或賣出的時機。

如今，人類在這些操作的執行中仍然扮演著重要角色，但隨著大數據概念的進入，人們發揮的作用越來越小。目前，人們對于幾乎一切都希望具有洞察力，從如何將他們的時間在社交媒體上，到什么會影響他們的購買模式。

最近，這一信息正在轉向商業話題，并在股票市場運作中被快速采用。然而，有一些未回答的問題：大數據能看到多少？它會超過人類在預測最好的股票買賣嗎？

什么是大數據？

根據定義，大數據簡單地描述了每天淹沒在業務操作的大量的結構化和非結構化數據。一般來說，不是數據的重要性，而是交易者對數據的影響，人們應該分析數據的深度和更好的決策洞察力和戰略市場走勢。例如，它可以幫助企業確定市場是否在增長，停滯或下降，這反過來又會幫助企業采取適當的行動來適應市場變化。

全球股票市場中算法的增長

目前購買或出售股票的決定很大程度上依賴于算法。事實上，它滲透了股票市場，并向交易者提供了關于市場是上漲還是下跌的計算建議。然后，數據分析人員可以使用此類建議來計算移動和建議。

摩根士丹利證券公司的高級股權策略師JunsukeSenoguchi創建了一個這樣的算法，一種機器人設備，可以預測和建議基于容忍風險和客戶目標的某些投資行動。Senoguchi在他的交易努力中多次使用機器人，并且已經實現了相當大的成功。

Senoguchi的工具只是冰山一角，當涉及到設備和工具，可以使用大數據和算法來預測股市的未來。例如，GoogleTrends是另一個多才多藝的計劃，已經顯示了很大的潛力，幫助初級投資者不僅了解，而且在波動的股票市場取得成功。此外，諸如CMC市場等網站有大量關于市場趨勢的最新信息，可以顯著幫助用戶進行股票市場預測。

潛在缺陷

算法永遠不會像每個應用程序一樣獲得巨大的成功，就像其他創新一樣，它們潛在的缺陷，甚至讓最有經驗的交易者懷疑。盡管如此，這并不聲明它們沒有用。

特別是，這些工具對于開始股票交易的人是非常寶貴的。例如，股票投資可以從大數據和算法中受益匪淺。因為它們的波動比較大，在任何特定時間和每個投資市場性質進行的預測可以在很大程度上幫助交易初學者者更成功實現更多的交易。