當數年前“大數據”的概念剛提出時，還是一個遠離人們日常生活的科技概念。可如果這兩天剛剛查閱了自己2016支付寶賬單的人們就會明白，大數據將自己刻畫的是多么清晰而準確。
透明消費者時代來臨
支付寶年度賬單清晰地告訴消費者：你在去年的消費構成是怎樣的。而其實這樣對于線上消費的大數據統計，早已是行業管理。當當會發布國民購書習慣，團購網站對你在哪里用過團購卷也是一目了然……
確實，網上消費信息的留存，讓互聯網企業對于消費者數據的收集、統計、整理，變得相當容易。而這曾經是實體店所望塵莫及的。不過隨著線上線下越來越多的融合發展，如今線下消費者畫像也越發精準。
一實體商業+互聯網開放平臺日前就發布了《飛凡2016年終數據盤點》報告，這份國內首份針對實體商業的大數據報告，采用了3500億條的消費及用戶行為數據進行分析。其綜合用戶使用Beacon、WIFI、APP等線上線下行為和消費數據，描畫出來了消費者畫像，包括消費者的平均年齡、主要分布的城市、消費時長以及線下購物行為的關聯性等，并且對零售、餐飲、兒童娛樂、都市休閑等不同業態的特性進行詳細地數據分析。
報告顯示，不同消費人群對服裝的款式偏好不盡相同，在餐飲選擇上，口味的地域差異體現城市文化，還有不同餐飲菜系消費熱度差異、休閑娛樂業態在城市的熱度排名、觀影時間分布、KTV時間分布、最受兒童歡迎的游戲類型等數據與分析成果。例如，數據表明，“餐飲客流目前占總客流高達31%，線下體驗式消費持續火熱；同時，性別占比上女性占比達6成。”
對比，支付寶與報告重疊的部分，兩者都基于各自數據給出了西安人的餐飲偏好，支付寶根據口碑數據顯示西安人最愛的三種食物是小吃、西式快餐和川味火鍋。而報告給出的西安餐飲熱度為川菜、東南亞菜、韓國料理、火鍋和湘菜。對比可見，線上線下既有重合也有差異，其中差異更多是“叫外賣”和“進店吃頓好的”之間的差異。
讀懂消費者讓營銷更精準
為何線上線下的商家都如此看重對消費者數據的挖掘整理？該平臺就坦言希望通過對消費者購買、問詢、反饋，甚至于網絡瀏覽等數據的分析，找到各類數據之間的關聯，從而發現消費者的消費習慣和行為趨勢。
“確實這么做就是為了讀懂當下的消費者。”我市一名從事大數據分析的業內人士姬輝告訴記者，只有基于大數據分析的結構，線上線下的商家才能制定出更具針對性的營銷策略，甚至提前預測出商品銷售可能出現的情況，再以此指導和調整營銷策略。
姬輝說正因為大數據對于商業活動有著如此大的作用，大數據的挖掘、運用甚至被專家們譽為與印刷術、互聯網一樣偉大的革命。“（大數據）現在還只是輔助和配合已有的商業模式，當消費者數據采集得更全面時，顛覆掉現在所有的商業模式也是很可能的事情。”
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