“我們也很困惑，首先是缺乏專業的教師隊伍，統一的教材也沒有，開展大數據驗證的平臺就更不用提了，這不是一家高校的問題。”昨天上午，一場名為全國高校（高職）大數據師資培訓班的交流活動在南京舉行，對于時下流行的大數據研究及其運用，來自全國不少高校的教師在交流中表示，針對教育部自去年才設置的大數據相關專業，目前各高校在本、專科段人才培養上已經遇到瓶頸。

中國云計算專家咨詢委員會秘書長、中國信息協會大數據分會副會長劉鵬教授告訴記者，隨著信息爆炸和所有人群電子痕跡的采集，全世界的大數據容量正在以大家想象不到的速度快速增長。“全球2004年的大數據容量為30EB（以日常接觸的手機內存容量GB為標準，一EB大約等于11億GB），到2013年這個數字已經是35000EB。對達到這樣一個量級的數據如何處理，不僅僅是計算機硬件的問題，更是軟件和整個解決方案構架的問題，客觀上要求必須有大量的專業性人才。很遺憾，大數據相關本科專業去年才開始設置。”

記者了解到，由于大數據和互聯網、計算機聯系緊密，目前在不少高校，教授大數據專業課程的基本為計算機、智能控制、管理等專業的教授，但大數據課程本身有自己的體系，包含云計算、大數據、大數據挖掘、深度處理等多個門類，除云計算現在有統一的教材外，其他課程均缺乏專業的教材。“解決教材只是問題的部分，大家都知道大數據是建立在運營平臺上的，高校本身并沒有掌握可以利用的大數據。如果不能讓學生們有動手、驗證的機會，光有教材同樣作用不大。”作為本次培訓的主講人，劉鵬表示未來幾年，國內對大數據人才的年需求量達到150萬人。其中大部分是做數據篩選、挖掘等運營維護的基本工作，這也會成為部分高職、專科院校的主要培養方向，至于本科及更高層面的教學，應該側重大數據軟件開發、深層運用等方向。

針對目前國內在大數據人才培養方面遇到的問題，劉鵬教授認為解決需要一個過程，因為大數據行業也是隨著互聯網發展在這兩年才迅猛爆發的，首先要解決的就是高校師資的問題。通過一年的多批次培訓，到明年最起碼可以解決統一教材和部分教學的問題。