數據化的呈現方式，使得采樣更加全面，讓樣本變成了全本，在某種程度上得到了相對精準的信息，對于趨勢預測、藝術研究領域、藝術成果展現提供了一定的量化參照;另外，對于投資者、收藏家來說，也不失為一種直觀和具體。
音樂、繪畫的關注者年齡分布(2013年至2015年)·數據來源：百度指數
大數據會給藝術品市場帶來什么?這讓人聯想起包豪斯。20世紀初，現代設計家格羅佩斯創建的包豪斯作為現代設計的發端，開創了工業時代藝術與技術相結合的新紀元，形成了藝術教育與制作教學相結合的新型教育模式，奠定了現代藝術和設計教育的雛形，其中技術性、邏輯性和理性主義發揮了不可磨滅的作用。
被譽為“大數據先驅”的邁爾·舍恩伯格在《大數據時代》一書中提到了大數據的4個特征：一是數量大，二是價值大，三是速度快，四是多樣性。大數據有3個層次，一是數據采集層，以App、Saas為代表的服務;二是技術服務層，以七牛云存儲為代表的大數據技術服務層，這些包括數據的存儲、數據的分析、數據的挖掘等;三是數據應用層，以數據為基礎，為將來的移動社交、交通、教育、金融進行服務。大數據對于藝術品市場而言，既存在重大發展機遇，也有一定挑戰。
大數據推動藝術產業發展
隨著計算機技術的不斷發展，人類進入信息社會，大數據應運而生，并成為一種新型信息資產，深刻影響著社會生活的各個領域。大數據技術的出現，使得云計算、物聯網、移動互聯網等領域覆蓋到了人類生活的方方面面，數據形態的呈現也圍繞著人們多樣化的生活形態而發生改變。源源不斷的信息原型為復雜性難題提供了多種解決方案。
大數據正在全球開辟一個新的時代，中國的藝術品市場也被帶入這個行列。3月18日，胡潤藝術榜在北京發布，這已是胡潤研究院連續第八屆在國內發布在世中國藝術家排行榜。面對來自全國各地的媒體，胡潤依據這份榜單專門就中國藝術品市場多年來的走勢及中國藝術家的表現做了深入淺出的論述。上海文化藝術品研究院執行院長孔達達認為，通過藝術品大數據，可以在數據挖掘的基礎上，為投資人提供藝術品市場發展的動向，幫助他們找到準確的投資方向。國際著名藝術網站Artnet的執行經理托馬斯也非常看好藝術大數據未來在中國的發展。
從某種意義上說，大數據不失為一種統計藝術。藝術品行業的大數據主要包括3個方面：用戶大數據、內容大數據和渠道大數據。正是在互聯網時代，這3種數據能夠融合在一起，從而為藝術品市場提供支撐和服務。目前，大數據在藝術領域的應用涉及營銷、運營、傳播、管理、研究等領域，呈現形式如圖庫、音樂庫、影視庫、藝術品拍賣、多媒體藝術、展覽等。通過對用戶的搜索、瀏覽、點擊量可以精準追蹤和獲取相關信息，從而引發新的商機。具體表現形式包括：熱門歌曲播放榜單、推薦榜單、藝術家關注度排名、關注者地理位置等內容。比如，圖中顯示的是2013年至2015年對音樂和繪畫的關注者年齡層分布統計，可以看出，年輕人更熱衷于傾聽音樂，40歲以上的人群對繪畫的關注度明顯上升。
文化企業嘗鮮“大數據”
隨著大數據的推廣應用，一些文化企業嘗試利用大數據來推動藝術產業發展。雅昌集團是中國藝術品數據庫第一個吃螃蟹者，其在中國藝術品數據庫的運作中采用了獨有的CISDO版權管理機制，并建立了ArtImage版權交易服務平臺。2013年4月，中國惠普有限公司與雅昌集團開始全面戰略合作，建立了中國藝術品數據庫。雅昌集團副總裁潘劍平介紹，該數據庫以作品的“藝術創作與研究—傳播與教育—交易—收藏”為主線，通過IT科技，推動藝術教育、學術、市場、產業的發展。數據庫的圖片資源采用先進的數字圖像設備Cruse，獨特的色彩管理標準ACMS，獨有的版權管理機制與版權交易服務平臺，先進的輸出技術以及海量存儲技術，在此基礎上，雅昌集團推出了藝術家全集、數字出版、拍賣網絡預展、藝品、電子圖錄等一系列產品。雅昌集團中國藝術品數據庫總經理助理蘇曉燕說：“中國藝術品數據庫以藝術品庫、藝術家庫為核心，還包括拍賣機構、出版機構、文博機構、藝術期刊、藝術品收藏人、藝術圖書等相關數據庫，到2012年底已經存儲藝術數據3000萬條。同時，數據庫根據應用的不同不斷增加新的數據。”
國內藝術品數據存在不少問題
發展藝術品大數據，數據是重要保證和基礎，“目前藝術品大數據在國際上已經有了較好口碑。以國際知名藝術網站Artnet為例，他們對于數據的整理較為謹慎，全線的1300多萬個數據在歐美的各種銀行、藝術品機構都得到廣泛應用，帶動了藝術品市場的數據化。”孔達達說。雖然中國藝術品交易規模不斷增大，但藝術品數據化的程度與發達國家相比，差距還比較大。國內藝術品數據還存在不少問題：
首先，國內藝術品交易比較分散、數據不完整。一級市場以藝術家和代理人的私下交易為主，幾乎所有藝術家都不可能向任何組織或機構匯報其每年的作品銷售和收入情況，而代理機構為了逃稅更不會對外界透露實情。拍賣企業是二級市場的主體。這些企業的交易比較集中，每次成交也有據可查。然而，只有部分拍賣企業與編制機構有合作關系。
其次，藝術品自身具有異質性，交易很難標準化，數據分析也存在困難。
再次，整個行業普遍存在賣假和假賣的現象，特別是拍賣成交數據，含有很多水分和泡沫。至于畫廊等藝術品代理機構提供的潤格，則完全不需要標準和依據，其真實性也大打折扣。此外，數據編制機構本身的商業性質，計算模型的建立方式同樣也在影響著數據本身的客觀性、公正性和專業性。
實現技術與藝術新的統一
大數據是對已知信息和已有素材的規律化呈現，一定范圍和一定時間內有助于預測事件發生的態勢，大數據技術的出現，勢必會影響到藝術發展的軌跡，也將開啟藝術領域創作的新時代。這將會是繼包豪斯時代之后又一次“藝術與技術新統一”的變革，信息交叉學科的出現則是在教育領域上的一大體現，是對科學、藝術和技術的綜合反應。
工業革命時期，大工業生產中出現了“技術與藝術相對峙”的狀況，包豪斯的創立則在藝術與工業之間架起了橋梁，實現了藝術與技術的新統一。當前，大數據技術的發展，開啟了物聯網、互聯網、移動互聯網在各行各業的聯合運用，銷量消費、秒殺消費、口碑消費等帶來了所謂的3C產品(Cold、Cheap、Chinese)。同時，同質化現象在我國表現也很明顯，賣家市場遠遠占據了消費者之上，消費者的審美價值觀受到了一定的影響和誘導。因此，大數據的出現是一把雙刃劍，有積極作用也有消極影響。我們應該充分利用大數據的積極作用，避免消極影響，實現技術與藝術新的統一。
當然，藝術不是迎合消費者，不是大眾行為，但作為一種密集科學是可以被藝術家嘗試和利用，創作出引領時代風尚的作品，在藝術與技術之間架起新的橋梁。盡管藝術的產生具有物質生活所需要的功利的源泉，然而，審美的樂趣則具有自身歡樂的理由。藝術的美學品質和審美價值是其他社會實踐活動比擬不了的。我們相信，大數據的理性與藝術家的感性，在互聯網技術飛速發展的當下，必然會出現交集，其結果將不亞于包豪斯所帶來的深遠影響。
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