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數(shù)據(jù)的價(jià)值無(wú)法估量，但它只有在被使用時(shí)才能發(fā)揮出來(lái)。換言之，收集只是一個(gè)開始，而 Google 就是深諳此道的一家公司。通過(guò)可視化和儀表板的方式，是消化和呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的一種絕佳方式。鑒于并非每個(gè)人都是數(shù)據(jù)科學(xué)家，如何講故事就顯得尤為重要。今天，Google 將一款相當(dāng)漂亮的數(shù)據(jù)可視化工具轉(zhuǎn)為開源項(xiàng)目，它就是“Embedding Projector”。

　　Google將之稱作“高維數(shù)據(jù)”。

為提供一個(gè)更加直觀的探索過(guò)程，我們開源了 Embedding Projector。

這款交互式可視化 Web 應(yīng)用程序、兼高維數(shù)據(jù)分析器，最近還得到了人工智能方面的加成（作為 TensorFlow 的一部分）。

我們現(xiàn)已在 projector.tensorflow.org 上放出了一個(gè)單獨(dú)的版本，用戶無(wú)需安裝和運(yùn)行 TensorFlow，即可將其高維數(shù)據(jù)可視化。

這家搜索巨頭進(jìn)一步指出：

有了 Embedding Projector，你能夠以 2D 或 3D 模式查看數(shù)據(jù)，通過(guò)自然的拖拽手勢(shì)，實(shí)現(xiàn)縮放、旋轉(zhuǎn)、固定等操作。

上面是最近一個(gè) TensorFlow 模型的訓(xùn)練演示，其用到了 word2vec 教程。點(diǎn)擊視圖上的任一點(diǎn)，就可以列出最近點(diǎn)位的表單，顯示其學(xué)習(xí)了哪些語(yǔ)法上的近義詞。

這種類型的交互，代表著探索一個(gè)語(yǔ)法是如何執(zhí)行的一種重要方式。

感興趣的網(wǎng)友可以查看 Google 深度分享的一篇 PDF 文檔（傳送門）。