大數據，大概是國內2015年以來最熱的科技詞匯了。能與之抗衡的可能只有云計算和物聯網。不同的是，無論是云計算還是物聯網，都在各自的領域里面取得了突出的成就，而與之形成鮮明對比的是，盡管大數據的熱度很高，但是真正在大數據領域崛起的企業卻屈指可數。

比較突出的一個原因就是：大家熱衷于做的大數據項目，真的都是「大」項目，不敢說好勝喜功，但往往貪大求全。

今天我們聊的話題主要不是產業界本身，而是方法論。

我們不妨先思考兩個問題。

l 誰有能力參與大數據產業？

l 誰有意愿參與大數據產業？

第一個問題的答案相對簡單。其實到現在有能力參加大數據產業的，不管是政府還是企業或是其他社會機構，有一個必要條件就是擁有足夠多的數據。

我們來做一個簡單的對比，銀行業與旅游業，兩個行業都擁有豐富的數據資源，但銀行業由于擁有更為集中、先進的IT基礎設施，他們的大數據應用能力就相對比較牢靠。旅游行業就沒有那么幸運了，經過多年的發展變遷，他們并沒有很好的IT基礎能力，信息化都還不夠徹底，數字化更是妄談。

現在我們來看第二個問題。其實大數據對于全社會來說都是一件“功在當代、利在千秋”的事，但對于很多單位來講，大數據產生的社會價值或者商業價值并不是統一的，更不是隨人所愿的。所以一些單位在大數據項目上其實是猶豫的，或者說并沒有強烈意愿。但總有一些單位考慮到戰略轉型需要，在大數據上的熱情是非常高的。

一組鮮明對比是銀行和通信運營商。盡管銀行掌握著大量非常有價值的信息，但考慮到隱私、信息安全或者一些別的原因，他們對于大數據這類的項目基本保持比較克制、冷靜的狀態。另一面是通信運營商，由于智能手機早就成為人們的「衍生器官」，通信運營商掌握著覆蓋面最廣、連續性最強并且與位置、上網行為等強相關的數據，可以說也是擁有數據礦藏的企業，對于大數據對內服務或者對外拓展方面都有著極高的熱情，并且行動力極強。其實，還是和企業所處的狀態有關，銀行業雖然也面臨未曾遇到的挑戰，但總體生存狀態依然是相對比較好的（唯一的變化大概是從躺著賺錢變成了坐著賺錢）；通信業則不同，不但同行競爭激烈，而且還面臨OTT等大量異質替代，缺乏新的收入增長點，轉型面臨挑戰（從以前的坐著賺錢變成了跑著賺錢）。

我們可以推斷出這樣一個有趣的結論：在大數據產業上，有能力的未必有意愿，而有意愿的又未必有能力，既有能力又有意愿的只是少數。

分析完「動機」問題，我們再看策略。

運營商的政企市場項目大抵分為兩種策略：

一種是自上而下、頂層設計、基層執行；

一種是自下而上、以點帶面、逐步推廣。

兩種策略談不上孰優孰劣，只是在不同場景和競爭環境中采取不同的方法。然而放在大數據項目上看，這兩種策略則有著顯著差別。

根據我的實際體驗談幾點感受，姑妄聽之。

「自上而下」通常都是大項目的玩法，運營商通常會與某個行業主管部門在省（市）一級開展項目合作，在一個廣闊的地域范圍內進行數據的采集、分析、建模以及輸出結果。

優勢：

項目可在相對較短的時間內完成某個行業的全面部署。

劣勢：

運營商的話語權弱，缺乏基本的議價能力；

客戶的需求不易收斂，項目把控權弱；

很多都是低價甚至免費提供服務；

面子工程的可能性大；

信息安全風險高。

「自下而上」通常都是小項目的玩法，運營商通常會在某個特定行業、特定場景、特定區域（不超過縣、區一級行政區劃范圍）開展大數據項目合作。

優勢：

運營商擁有相對較強的話語權，議價能力強；

客戶需求更容易收斂，并形成單點突破和飽和度攻擊；

大數據服務更接地氣，可以直接幫助客戶降本增效；

成長性好并且具備規模推廣的可能性。

信息安全風險相對較低。

劣勢：

后期在同行業、不同單位的需求可能有所區別，容易帶來二次或三次開發。

如此比較下來，我更傾向于第二種，也就是「自下而上」的項目推進方法。

再說兩句題外話，由于大數據目前尚處在一個探索實驗的階段，并沒有非常成熟的產品和服務，各家運營商也往往在不同領域、不同場景、不同區域內開展試點工作，個性化的程度非常高，距離真正的標準化其實還有相當一段差距。竊以為這種情形下，有兩點建議值得關注：

1.最好可以避免「直接競爭」，而是選擇不同的行業進行「錯位競爭」。

比如中國聯通選擇在旅游行業推廣大數據服務，中國電信或中國移動就不要也沖進旅游行業提供類似的服務，最好選擇其他行業。這樣一方面可以避免形成傳統政企市場的價格戰局面，另一方面則可以讓大數據盡可能多地覆蓋各個行業，形成聯動效應。

2.謹慎報價、試點先行，避免一開始就拉低行業價值。

大數據服務說到底還是一項新興業態，除了項目本身需要耗費大量人力、物力、財力以外，還需要考慮大量試錯成本。如果一開始就以非常廉價的姿態進入市場后，極有可能產生「示范效應」，迅速拉低行業價值。個人建議可以先從免費試點入手，確定服務本身可以帶來價值以后再與客戶商議價格，把控好交付節奏，充分體現項目價值，這樣才可以讓大數據服務健康可持續發展。

《大數據時代》的作者寫過這樣一段話：大數據的真正價值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山的一角，絕大部分都隱藏在表面之下。

為了冰山下面那不可估量的價值，請從小做起，真正把「大」數據項目做「小」、做「精」、做「深」、做「透」、做「實」，優先在單點形成飽和度攻擊，單點突破才有可能全面開花。

正所謂“少勝多，簡馭繁” 。