“用工業大數據為東莞智能制造賦能！”昨日，由東莞市機械行業協會、清華大數據產業聯合會、北京工業大數據創新中心共同主辦的“2016智能制造與工匠精神高峰論壇”上，與會專家、企業家探討了在即將到來的新一輪工業革命浪潮中該如何用好工業大數據，以及如何培育和踐行工匠精神。
工業大數據驅動“智造”
當前，以信息技術與制造業加速融合為特征的智能制造正風起云涌。但信息化與智能化到底該如何融合？大數據又與制造業有何關聯？對此，清華大學數據科學研究院執行副院長韓亦瞬在論壇上給出回答：工業大數據是“智能”的來源，是東莞制造業升級的重要驅動力。
韓亦瞬解釋，無論是德國工業4.0，還是美國的工業互聯網，其核心都離不開工業大數據。在美國，離散型制造積累的應用前景是最被看好的，甚至排在政府服務、通訊傳媒領域之上，流程型制造業的潛力也排在銀行業、健康服務之前；在德國，無人工廠只是表象一部分，德國工廠已經可以做到兩家競爭對手合作研發，甚至車間互換、共享，畫地為牢的圈子、界限被打破，這都離不開大數據的支撐。
“大數據是智能化的來源，未來制造企業的運營過程，或者說產品的全生命周期，都將由大數據串聯起來。”韓亦瞬稱。他以知名工程機械三一重工和私人定制工廠青島紅領為例。前者已經建成了5000多個維度、每天2億條、超過40TB的大數據，可以及時監測每臺機器的運轉情況、受損等，提前做好主動服務。單單依靠其國內20萬臺設備，甚至可以成為我國宏觀經濟研判的重要依據。后者則探索了私人定制的C2M、M2B等模式。“我看到東莞企業已經在往這個方向探索，值得點贊。”韓亦瞬稱。
北京工業大數據創新中心副主任陳晨也表示，對于工業企業來說，初級的大數據能讓企業進行基礎統計分析，這樣對降本增效、新建業務模型有很大的好處，企業既可以做減法，依靠數據對標，減掉制造環節不必要的成本消耗；也可以做加法，例如拓寬業務渠道。而高級的工業大數據應用，則可以讓企業先知先覺，開始做乘法、除法，比如預先判斷企業的生產運行，以及整合供應鏈等。
東莞工業大數據政策體系漸趨完善
對于臺下眾多來自莞企的聽眾，與會專家也紛紛支招，今后東莞要走出加工環節，向前端設計研發和后端服務延伸，也得通過工業大數據串聯。特別是當前的東莞制造業，其信息化系統還不能夠很好地支撐日常業務運轉，管理層必須在戰略意識層面，做出從2.0到3.0的轉變，在內部制度、流程、組織架構與文化上構建與工業大數據相適應的架構。
據悉，目前我市已經啟動了工業大數據示范項目培育工作，開始了項目申報、審核等工作，也發掘出技研新陽等一批大數據建設有聲有色的企業，初步具備智慧工廠的一些功能、特點。更重要的是，東莞也出臺了一系列政策、規劃。
市經信局副調研員陳杞渭在會上表示，近幾年，東莞市先后出臺了《東莞市發展物聯網建設智慧東莞規劃（2013-2015年）》《關于加快推進東莞市云計算發展的實施意見》《東莞大數據行動計劃(2015-2016年)》等政策文件，開展了東莞市大數據相關的調研以及若干專題規劃等工作，初步指出大數據發展和應用的方向，為大數據發展提供了政策保障。
值得一提的是今年10月底，東莞在《東莞市大數據發展實施方案》中，提出東莞在2018年將初步建成大數據發展體制機制，完成政務云數據中心和政務大數據庫建設等目標。其中，東莞將運用大數據驅動智能制造加快發展，推動互聯網與制造業融合發展，支持工業企業開展設備、產品以及生產過程中的數據自動采集和大數據分析，形成制造業大數據存儲中心和分析中心，建設一批數據工廠和智能工廠。
會上，寶力機械有限公司董事長黎啟東、東莞信易電熱機械有限公司總工程師白燕濤等也做了東莞企業如何踐行工匠精神等主題分享。
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