前段時間，美國大選吸引了來自全球的目光，最終特朗普贏得大選，成功入主白宮。然而鮮為人知的是，在現在的美國大選當中，大數據技術在其中扮演了非常重要的角色，很多候選人都根據大數據分析技術來制定自己的精選計劃和精選策略。
根據美國媒體此前報道稱，早在美國大選剛剛開始的時候，眾多候選人的多方面數據就已經被統計和分析，并且在美國的多家媒體網站上公布出來。
這些數據當中，比較受關注的是候選人自己在推特上所發布的文章，尤其是對于候選人這些文章的文章質量以及文章的幸福感指數等等，都成為了大數據分析的關注焦點。在這一點上，特朗普的平均幸福指數比希拉里要略微高一些，具體數值是5.79比5.70。
很多專家表示，在大數據分析之后，上述的候選人推特文章幸福指數雖然并不能夠對大選的最終結果起到直接決定意義，但是也能夠在間接方面為特朗普的最終獲勝起到了潤滑和推動作用。
在美國大選當中，大數據技術來通過對海量的候選人數據收集和分析，分別給每一個候選人貼上了“標簽”，正是這些標簽決定了幸福指數等相關數據的分值高低。在希拉里與特朗普的“標簽”對比中，通過對詞語的顏色根據感情狀態區分開來，越趨近于藍色代表越快樂，越接近紫色則代表越悲傷，而這些詞語的大小由加權平均tf-idf值決定。如此一來，根據不同候選人的大數據進行分析得出的一些結果，確實能夠給大眾選民們提供一些投票的建議。
在候選人的“標簽”方面，希拉里所具備的詞匯基本上以經驗、才能、女性、世界、調查、謊言等為主；而特朗普的標簽詞匯則基本都是些前進、勝利、羞辱、攻擊、危險等一類詞匯。
在通過數據分析將數據進行收集和分析之后，針對不同候選人所得出的詞匯，美國的一些大數據技術網站還會將這些詞匯進行轉移，并制作成參照分布的示意圖，同時會把不同候選人的參照分布進行相似度對比。通過對比，希拉里的詞匯轉移圖與參照分布比較相似，達到了5.76比5.77，負面詞匯包括電子郵件調查及“監獄”，“犯罪”，“囚犯”，“丑聞”等。
“票據”是以負面形式呈現的詞匯（被理解為支付票據），但是在希拉里這里則是指比爾·希拉里。正面詞匯主要有“她”，“女性”，“感謝”，“健康”，而負面詞匯“憎恨”，“悲傷”，“失敗者”，“詐騙”，“種族主義”較少被提及。
而擁有最高幸福指數的特朗普，其正面詞匯有偉大、愛、美國、更好等等。顯而易見，這些詞匯都與他的競選口號等內容相關。他的負面詞匯包括憎恨、種族主義、失敗者、禁止等等，這也從另一方面反應了他的反對者對他所持的觀點和看法。
數據團隊起到關鍵作用
傳言希拉里有一支堪比硅谷公司的大數據團隊，50名專業的程序員和開發者，大部分都是曾經供職于Facebook、Google、Twitter等大型的科技公司的高層人士。在他們的幫助下，如果想要想利用更多技術手段來幫助希拉里贏取更多選票和資金，簡直是輕而易舉的事情。
比如，民主黨對于競選頁面進行細微的調整，就可以讓捐贈人儲存信用卡信息。這種手段常用于電商公司將窗口用戶變為付費用戶的手段上，但現在在政治上同樣適用，很多民眾在不知不覺中便已經成為了希拉里“忠實”的支持者。
除此之外，這些大數據團隊還能夠處理一些突發的技術問題。比如，2015年，聯邦競選委員會報告競選籌資截止日當天，外部郵箱系統突然崩潰。雖然當時場面一片混亂，但是希拉里的競選團隊竟在4個多小時內搭建了一個臨時郵箱系統Balloon，使得危及順利解決。
這樣看來，特朗普似乎只有Twitter這樣一個武器，實則不然，特朗普背后的數據團隊對于他商人出身的身份進行了量身打造，為這樣一位本該有著金錢光環的人打造了一副政客的鋼筋鐵甲，使得他的辯論能力突飛猛進。
編輯的話
大數據時代的到來，已經讓我們看到了不單單是在個人生活方面，甚至是在非常重要的美國大選當中也都在利用大數據分析技術，可見隨著每日數據量的暴漲，數據的價值慢慢被發現和挖掘出來，對于企業用戶來說同樣也是如此，我們也可以注意到現在已經有越來越多的企業用戶也在利用大數據技術參與到企業的業務推進、戰略制定以及日常管理等諸多方面，相信大數據時代帶給我們的將會是諸多方面全新的改變。
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