說起物流大數據，你會想到什么?
因為量大，我首先想到的水，因為水會順流而下，沿途支流不斷匯集壯大，最后百川歸海。同樣地，數據流也會源源不斷注入數據池、數據湖，于是有了信息海洋。
因為數據的多樣性，然后我又想到了我們的思想，我總覺得每個人都有不同思想。這點跟在各行各業均存在大數據，但是眾多的信息是紛繁復雜的一樣，怎么處理、怎么分析、怎么總結其深層次的規律，變得尤為重要。
因為快速度，最后我想到的是閃電。記得英特爾中國研究院首席工程師吳甘沙就這么說過，“快速度是大數據處理技術和傳統的數據挖掘技術最大的區別。大數據是一種以實時數據處理、實時結果導向為特征的解決方案。”
那物流大數據是什么?
物流大數據，簡單來說就是通過海量的物流數據(比如一個運單里面的收件地址、收件人信息)，挖掘去新的增值價值。
物流大數據的增值價值有很多，我主要列舉兩個：
1、物流運作的優化支持。比如你想知道哪些客戶是比較容易流失的，系統會結合客戶的行為和訂單量等一系列因素進行大數據分析，最終產生一組可能會流失的客戶名單;
2、商業板塊的優化導流。如果你想知道某個地區各小區的購買力水平，系統可以通過大數據分析，建立模型，得出一個排行榜，以方便業務拓展。
物流大數據哪家強?
行業內“三大巨頭”順豐速運、菜鳥網絡、京東物流都有推出物流大數據的相關產品，但各家的側重點都不一樣，順豐的數據燈塔更偏向于服務自有大客戶和電商客戶提供決策支持，而菜鳥的物流云更偏向于對物流的優化，京東物流云則更偏向于倉庫管理上。下面筆者就來扒一扒。
1、順豐數據燈塔
物流行業第一款大數據產品——順豐數據燈塔，充分運用大數據計算與分析技術，聚焦智慧物流和智慧商業，為客戶提供物流倉儲、市場開發、精準營銷、電商運營管理等方面的決策支持，助力客戶優化物流和拓展生意。
該產品融合了順豐內外部的海量數據(30萬+收派員、5億+個人用戶、150萬+企業客戶、300萬+樓盤/社區信息、10億+電商數據以及10億+社交網絡等海量數據、覆蓋全國3000個城市和地區)，主要功能有實時快遞監控、個性化預警、智慧云倉、洞察同行、洞察消費者、洞察供應鏈等。目前已經覆蓋3C、服裝、鞋靴、母嬰、美妝、生鮮、家電等多個行業。
1)智慧物流
實時快遞監控：提供快遞攬收、在途、派送、簽收全流程狀態，幫助快遞實時跟蹤、監控，及時發現問題快件并處理;
個性化預警：支持不同地域的自定義設置快遞服務質量、件量下滑預警，用戶關注的問題系統提前預警，方便客戶基于自身情況定制;
智能工具-智慧云倉
件量預測：結合內外部影響因素，利用數據挖掘方法，批量化精準預測商品SKU的未來訂單走勢，助力商家提前備貨;
分倉模擬：模擬分倉運作場景，提供基于時效和成本的最優解決方案，指導商家合理分倉，提升時效、降低成本，實現“單未下，貨先行”;
庫存健康：幫助商家即時了解當前庫存狀況，缺貨、呆滯SKU各個擊破，進行有效的庫存管理，節約成本。
2)智慧商業
洞察同行：第一時間掌握市場行情，關注同行動態，輕松應對件量高峰和低谷;了解哪些屬性商品暢銷，關注競爭對手品牌銷售動態及用戶口碑情況，助力商家優化產品運營，調整營銷策略;
洞察消費者：融合順豐精準全面的運單數據和外部地址信息，通過挖掘順豐海量的“最后一公里”地址數據，利用大數據技術基于地理位置的商業環境進行分析，結合小區的屬性特征，讓商家更清楚掌握消費者的購買偏好及人群畫像信息，提供完整的商業落地方案，協助商家更好地進行O2O運營、精準營銷，定位目標客戶;
洞察供應鏈：供應鏈分析立足于揭開行業“黑匣子”，揭露行業內部交流密度，洞悉供應鏈上游(分銷商、代理商、生產企業、原料供應商)活躍程度與下游市場動態(流行趨勢、購物偏好、商品熱點)，幫助商家在生產、采購、銷售活動中及時把握市場潮流，及早調整，有效應對，規避供應鏈風險。
2、菜鳥物流數據平臺
菜鳥網絡的物流數據平臺，會匯集商家、物流公司以及來自于第三方的數據資源，對阿里平臺上海量的商品、交易和用戶等信息，以及社會物流網絡信息的深度挖掘，實現物流過程的數字化、可視化，對全國各大物流公司進行"中轉站-線路-網點”整個包裹流轉鏈路的運輸預測和運輸預警，讓物流公司實時掌握整張物流網絡每個環節的"未來包裹量預測”和"繁忙度實況預警”;同時也讓商家能夠了解
物流公司的狀況，選擇合適的物流公司進行商品配送，實現智選物流的目標。
菜鳥物流數據平臺，匯集的數據源除了阿里自身體系之外，還引入包括消費者、商家、物流公司以及其它社會機構相關數據等;其中包括：
1)消費者的物流數據。消費者收貨地址、服務選擇、對物流公司的評價數據等。
2)商家的物流數據。商家發貨地(通過物流公司攬收網點解析)、商家的發貨速度、商家總體以及每個合作伙伴的時效/評分/投訴等、商家對物流公司的選擇偏好等。
3)物流公司數據。全國主要物流公司都向菜鳥實時推送包裹跟蹤數據，菜鳥通過對"包裹跟蹤數據進行分析挖掘,解析出14大物流公司的"路由網絡。
4)其它社會數據氣象數據。通過和國家氣象局的合作，采集了全國的天氣預測和實況的數據;交通實況的數據通過和高德地圖的合作，采集了全國交通實況的數據。
目前，菜鳥網絡已基于海量大數據系統和阿里云系統，以菜鳥電子面單為載體，推出了大數據智能分單項目，通過大數據分單來替代人工分單，不但路線可以達到最優化，還大大減少了錯誤操作。中通、圓通、申通、韻達等國內主流企業陸續使用，使得包裹在分撥中心流轉的效率大大提升。
3、京東物流云解決方案
京東物流云解決方案分倉儲管理、車輛眾包、物流大數據云服務三大服務。
1)倉儲管理。京東的倉儲資源開放，連通商家后臺系統與第三方快遞，實現“訂單下達-庫存入出-運單實現”完整流轉過程。
2)車輛眾包。在發布運輸任務后，基于LBS定位任務坐標，在車輛眾包池中按照眾包模型匹配適配車輛，車輛接受配送任務后，上門接貨并完成服務。任務完成后，車輛釋放，重新回到車輛眾包池等待接收新任務。
3)物流大數據云服務。通過大數據分析建立物流數據服務，對物流相關數據，如配送信用體系、財務預算、質量安全等分析，更好的為物流應用和建設提供支持與保障。
那么，到底哪家強?
筆者暫時還無法告訴你，因為目前順豐大數據產品和菜鳥、京東的定位不太一樣，順豐數據燈塔更多地是通過海量的數據分析，為物流客戶和商家拓展電商生意提供物流優化和商業決策支持的產品服務;而作為淘寶和天貓物流支撐體系樞紐的“菜鳥網絡”，根據快遞公司開放的物流數據，結合天貓和淘寶的買家行為，以及商家的備貨數據，給物流合作伙伴提供數據預測。
京東則更多的是聚焦在供應鏈和物流優化，做的是提效降本的事情，當然這部分順豐也有相關物流優化產品，像“中轉場探測器”可以通過大數據分析自動預警爆倉和晚點率;“天犬”通過對以往毒品出現的貨物特點分析，可以在貨物掃描過程中發出警報;“中轉場排班系統”根據人員信息和中轉場運轉安排，進行科學排班，最大利用人員效能……
但有一點是毫無疑問的，這三家企業都在努力通過大數據產品來提升自己的物流服務水平，這也是大勢所趨的事情。未來也會實現管理自動化(獲取數據、自動分類等)，將各智能終端與互聯網連接，同時增加各物流終端的自動化程度，形成智能化、自主化的流程，減少人工干預等。
物流大數據作為一種新興的技術，它給企業帶來了更多的機遇，合理地運用大數據技術，將對物流企業的管理與決策、客戶關系維護、資源配置等方面起到積極的作用。因此，不論是像菜鳥、京東那樣優化現存的物流業務，還是像順豐數據燈塔那樣幫助客戶決策支持的業務模式，大數據和新的數據技術史無前例地為企業提供技術支撐。
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