政府大數據云并不是發(fā)展大數據的目標，通過對數據集成和融合技術打破政府部門間的數據堡壘，實現部門間的信息共享和業(yè)務協(xié)同，從而形成智能決策，這才是政府大數據云要發(fā)揮的真正作用。換句話說，光有“云”還不夠，聚集“云”的目的是“下雨”。
不可否認的是，政府大數據云仍存在一些挑戰(zhàn)，例如各委辦局獨立運行、資源服務共享不暢、難以與組織內部工作流程有機結合、無法形成數據動態(tài)的應用模式及數據安全等。形成這一現象的因素是多重的：
首先，各個領域的數據并未以統(tǒng)一的技術規(guī)范存儲于云平臺，這為實現數據資源在企業(yè)之間、政府部門之間以及政府與企業(yè)之間，按照市場機制進行交換、交易設置了壁壘。也就是說，數據標準依然是打通政府數據壁壘的重要通道。以美國政務云為例，美國政府為政務云制定相關行業(yè)標準、技術路線和頂層設計，講究政務云的技術創(chuàng)新，規(guī)范了美國政務云的發(fā)展。
其次，政府考慮到數據安全的因素，對云平臺的利用并不充分。在我看來，政府大數據分為兩類三層：兩類，即政務數據和政府的數據；三層，具體是指可以免費公開的藍色數據、有償公開的黃色數據、涉及國家安全不對外公開的紅色數據。九次方大數據開創(chuàng)新的合作模式，就是與地方政府共同建設大數據平臺，通過九次方大數據的清洗、建模、分析等技術手段，運營政府平臺數據，服務于民生，惠及民眾。
第三，對互聯互通、共享利用缺乏正確認識。所謂共享利用，不僅是指政府之間，還有政府與外部數據之間。加強對外部數據的吸收，開放并完善政府的既有數據系統(tǒng)，使大數據系統(tǒng)能夠進行并聯分析與融合利用，才能形成政府大數據系統(tǒng)云端。
基于對大數據聯通與共享特征的思考，2016年以來，國務院、發(fā)改委、工信部、農業(yè)部、環(huán)保部、國土部等部門紛紛提出建設國家級的大數據中心，可謂形成“云服務”通道，打破信息孤島，實現數據信息的實時共享、業(yè)務協(xié)同，提高政府辦公效率。只有實現政府各下屬機構之間的數據融合、中央政府和地方政府之間的數據融合、政府部門和垂直行業(yè)之間的數據融合，才能讓“云”形成水滴潤澤民生。
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