如今，“大數據”的概念已經存在一段時間了，但是很多人似乎仍覺得它被神秘面紗所籠罩。因此，在本文我們將揭示出一些人們對于頂級大數據技術與應用的誤解。

每個企業都需要訪問數據，從交易、移動、財務和行為數據到客戶調查數據和社交媒體數據。更重要的是，越來越多的數據隨著技術的發展和購買趨勢的變化變得可用，而大數據恰好擁有將這些數據轉化為可操作數據的寶貴能力。

大數據使企業能夠分析監控趨勢并相應地調整其策略，它有助于創造新的產品和服務，以滿足日益增長的客戶需求，同時它還提供詳細的見解來幫助企業減少不必要的成本和投資支出，提高企業的投資回報率。然而，企業仍然對此表示懷疑。

以下有一些被揭示的主要誤解和觀點：

(1)這些都是炒作

大數據不僅僅是一個時尚，它在這里很重要，它為企業業務所提供的價值是驚人的。據報道，在未來兩年里，73%的營銷人員計劃在其業務中實施大數據分析解決方案。為什么?這是因為分析和報告得到的準確數據有助于企業規劃和預警，使決策者能夠制定預算目標、確定趨勢以及改進方法。

為了在不斷變化的商界中保持最新狀態，并在競爭中領先，人們比以往任何時候都需要掌握大數據。

(2)這是IT部門的責任

企業需要確保有一個智能解決方案來分析企業的數據，這將是IT部門在實施解決方案方面的責任。然而，組織中的每個人都有責任相應地使用這些系統，輸入所有相關數據并顯示是否有任何異常。這包括財務，銷售和客戶服務團隊，以及市場部門，因為根據Teredata.com上的調查分析，45%的大數據部署是用于營銷目的。

(3)需要大量的數據

大數據可以被定義為用于分析趨勢的超大數據集，但有數據集和高質量數據之間的區別。巨大的數據集可能有很多錯誤，包含重復、過時的或不相關的數據。因此，企業的數據必須是干凈和高質量的，以此來確保所得到的結果沒有任何方式的偏移。

當涉及到數據時，更多的說法是，如果企業有來自各種相關來源的高質量數據，就能夠獲得更好的結果。來自哈佛定量社會科學研究所的格雷·金解釋說，“‘數據’的定義已經被改變。也就是說，大多數人認為數據是行和列數字，例如Excel電子表格，但是，大數據主要是一些半結構化數據或非結構化數據。”他繼續說，“當人們開始掌握數據的多樣性和的速度時，意味著他們在尋找更多創新的方式來使用它。”

企業不只是收集大量的數據。顯然，定義它是想要知道至關重要的數據是什么，以便于識別對于數據創建可行的見解來提高企業的業務績效。

(4)大數據很難理解

正如Cake公司創始人和首席技術官達維斯特沃特所解釋的那樣，“人們對于處理大數據所涉及的技術復雜性有很大的誤解，而實際上，新的開發繼續精簡和簡化任務。”目前市場上有很多種解決方案可供選擇，幫助企業解讀他們的數據。

有一些工具可以從企業的財務軟件，客戶關系管理系統(CRM)，電子郵件，網站分析等獲取信息。很多這樣的工具將允許企業把數據導出到Excel表格中以方便操作，因此企業可以創建自定義報告并以易于理解的方式呈現，所以它并不是困難或昂貴的。

(5)這是解決所有問題的方法

監控，維護，測量，以及分析數據的能力會讓企業能管理和改進整個運營，但如果企業沒有正確的流程，或制定明確的目標，那么將很難利用其洞察力。