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當(dāng)前位置:大數(shù)據(jù)業(yè)界動(dòng)態(tài) → 正文

提升行業(yè)信息化進(jìn)程 醫(yī)療大數(shù)據(jù)是如何切入的

責(zé)任編輯:editor006 |來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2016-10-30 19:46:26 本文摘自:太平洋電腦網(wǎng)

在此前我們的系列報(bào)道中,我們聊了在大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)技術(shù)同教育行業(yè)、金融行業(yè)等傳統(tǒng)行業(yè)的結(jié)合和深度應(yīng)用,在幾大傳統(tǒng)行業(yè)當(dāng)中還有一個(gè)非常重要的行業(yè),那就是醫(yī)療行業(yè),本期我們就來聊聊在醫(yī)療行業(yè)當(dāng)中的大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用。

  醫(yī)療搭上大數(shù)據(jù)“快車”

曾經(jīng)有業(yè)內(nèi)專家非常形象的比喻,如果把醫(yī)療行業(yè)看作是一幢大樓的話,那么大數(shù)據(jù)技術(shù)就是這座大樓的地基,不單如此,大數(shù)據(jù)還可以為這幢大樓添磚加瓦。大數(shù)據(jù)并不是數(shù)據(jù)量的簡單刻畫和堆砌,也不是某些特定算法、技術(shù)或者是商業(yè)模式上的改變,而是從數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)形態(tài)和數(shù)據(jù)分析處理方式,到理念和形態(tài)上重大變革的總和。所謂“大數(shù)據(jù)”,是基于多源異構(gòu)、跨域關(guān)聯(lián)的海量數(shù)據(jù)分析所產(chǎn)生的決策流程、商業(yè)模式、科學(xué)范式、生活方式和觀念形態(tài)上的顛覆性變化的總和。

醫(yī)療數(shù)據(jù)是醫(yī)生對(duì)患者診療和治療過程總產(chǎn)生的數(shù)據(jù),包括患者基本數(shù)據(jù)、電子病歷、診療數(shù)據(jù)、醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)、醫(yī)學(xué)管理、經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、醫(yī)療設(shè)備和儀器數(shù)據(jù)等,以患者為中心,成為醫(yī)療信息的主要來源。而不斷數(shù)據(jù)化的信息,在使醫(yī)院數(shù)據(jù)庫信息容量不斷膨脹的同時(shí),也對(duì)疾病及病人的管理、控制和醫(yī)療研究起到了積極的作用,價(jià)值不菲。

日積月累,這個(gè)數(shù)據(jù)量將會(huì)持續(xù)快速增長,為醫(yī)院的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、集成、調(diào)用等應(yīng)用帶來巨大壓力。除了數(shù)據(jù)規(guī)模巨大之外,醫(yī)療行業(yè)的數(shù)據(jù)類型和結(jié)構(gòu)極其復(fù)雜,如PACS影像、B超、病理分析等業(yè)務(wù)產(chǎn)生的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)存儲(chǔ)復(fù)雜,并且對(duì)傳統(tǒng)的處理方法和技術(shù)帶來巨大挑戰(zhàn)。

醫(yī)療大數(shù)據(jù)從何而來?

現(xiàn)在很多醫(yī)療機(jī)構(gòu)都在談信息化建設(shè)的問題,其實(shí)就是在基于互聯(lián)網(wǎng)+的浪潮當(dāng)中,利用大數(shù)據(jù)等技術(shù)來推動(dòng)醫(yī)療行業(yè)IT信息化管理的快速發(fā)展。醫(yī)療數(shù)據(jù)的類型和規(guī)模也在以前所未有的速度迅猛增長,甚至到了在很大程度上無法利用目前主流軟件工具,在合理的時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理并整合成為能夠幫助醫(yī)院進(jìn)行更積極目的經(jīng)營決策的有用信息的地步。如此具有特殊性、復(fù)雜性的龐大的醫(yī)療大數(shù)據(jù),其搜集如果僅靠個(gè)人甚至個(gè)別機(jī)構(gòu),那基本是不可能完成的任務(wù)。

病人就醫(yī)過程中產(chǎn)生的信息。從患者進(jìn)入醫(yī)院開始,掛號(hào)環(huán)節(jié)便將個(gè)人姓名、年齡、住址、電話等信息輸入完全了;隨后在醫(yī)生就醫(yī)環(huán)節(jié),病患的身體狀況、醫(yī)療影像等信息也將被錄入數(shù)據(jù)庫;看病結(jié)束以后,患者買單結(jié)算的過程中,又將有費(fèi)用信息、報(bào)銷信息、醫(yī)保使用情況等信息被添加到醫(yī)院的大數(shù)據(jù)庫里面。

臨床和實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)整合在一起,使得醫(yī)療機(jī)構(gòu)面臨的數(shù)據(jù)增長非常快,一張普通CT圖像含有大約150 MB的數(shù)據(jù),一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的病理圖則接近5 GB。如果將這些數(shù)據(jù)量乘以人口數(shù)量和平均壽命,僅一個(gè)社區(qū)醫(yī)院累積的數(shù)據(jù)量就可達(dá)數(shù)萬億字節(jié)甚至數(shù)千萬億字節(jié)(PB)之多。

隨著移動(dòng)設(shè)備和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展,便攜式的可穿戴醫(yī)療設(shè)備正在普及,個(gè)體健康信息都將可以直接連入互聯(lián)網(wǎng),由此將實(shí)現(xiàn)對(duì)個(gè)人健康數(shù)據(jù)隨時(shí)隨地的采集,而帶來的數(shù)據(jù)信息量將更是不可估量的。

醫(yī)療大數(shù)據(jù)案例

現(xiàn)在已經(jīng)有很多社區(qū)醫(yī)院開始利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)來為用戶提供健康指導(dǎo)服務(wù),提供精準(zhǔn)醫(yī)療、個(gè)性化健康保健指導(dǎo),使居民能在醫(yī)院、社區(qū)及線上的服務(wù)保持連續(xù)性。臨床決策支持,如用藥分析、藥品不良反應(yīng)、疾病并發(fā)癥、治療效果相關(guān)性分析、抗生素應(yīng)用分析;或是制定個(gè)性化治療方案。

同時(shí)還能夠利用大數(shù)據(jù)技術(shù)來規(guī)范醫(yī)療機(jī)構(gòu)的服務(wù)管理機(jī)制,比如規(guī)范性用藥評(píng)價(jià)、管理績效分析等等,對(duì)于流行疾病等控制方面可以起到非常好的管控和預(yù)防作用。

編輯的話

隨著大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)的不斷成熟,我們已經(jīng)能夠看到在傳統(tǒng)行業(yè)當(dāng)中已經(jīng)擁有了很多的應(yīng)用和結(jié)合,醫(yī)療行業(yè)作為傳統(tǒng)行業(yè)當(dāng)中非常重要的一個(gè)組成部分,在與大數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)合的同時(shí)也提升了行業(yè)本身的信息化高效建立,這對(duì)于行業(yè)和用戶來說都是有益的。

關(guān)鍵字:醫(yī)療行業(yè)用藥分析

本文摘自:太平洋電腦網(wǎng)

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提升行業(yè)信息化進(jìn)程 醫(yī)療大數(shù)據(jù)是如何切入的

責(zé)任編輯:editor006 |來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2016-10-30 19:46:26 本文摘自:太平洋電腦網(wǎng)

在此前我們的系列報(bào)道中,我們聊了在大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)技術(shù)同教育行業(yè)、金融行業(yè)等傳統(tǒng)行業(yè)的結(jié)合和深度應(yīng)用,在幾大傳統(tǒng)行業(yè)當(dāng)中還有一個(gè)非常重要的行業(yè),那就是醫(yī)療行業(yè),本期我們就來聊聊在醫(yī)療行業(yè)當(dāng)中的大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用。

  醫(yī)療搭上大數(shù)據(jù)“快車”

曾經(jīng)有業(yè)內(nèi)專家非常形象的比喻,如果把醫(yī)療行業(yè)看作是一幢大樓的話,那么大數(shù)據(jù)技術(shù)就是這座大樓的地基,不單如此,大數(shù)據(jù)還可以為這幢大樓添磚加瓦。大數(shù)據(jù)并不是數(shù)據(jù)量的簡單刻畫和堆砌,也不是某些特定算法、技術(shù)或者是商業(yè)模式上的改變,而是從數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)形態(tài)和數(shù)據(jù)分析處理方式,到理念和形態(tài)上重大變革的總和。所謂“大數(shù)據(jù)”,是基于多源異構(gòu)、跨域關(guān)聯(lián)的海量數(shù)據(jù)分析所產(chǎn)生的決策流程、商業(yè)模式、科學(xué)范式、生活方式和觀念形態(tài)上的顛覆性變化的總和。

醫(yī)療數(shù)據(jù)是醫(yī)生對(duì)患者診療和治療過程總產(chǎn)生的數(shù)據(jù),包括患者基本數(shù)據(jù)、電子病歷、診療數(shù)據(jù)、醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)、醫(yī)學(xué)管理、經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、醫(yī)療設(shè)備和儀器數(shù)據(jù)等,以患者為中心,成為醫(yī)療信息的主要來源。而不斷數(shù)據(jù)化的信息,在使醫(yī)院數(shù)據(jù)庫信息容量不斷膨脹的同時(shí),也對(duì)疾病及病人的管理、控制和醫(yī)療研究起到了積極的作用,價(jià)值不菲。

日積月累,這個(gè)數(shù)據(jù)量將會(huì)持續(xù)快速增長,為醫(yī)院的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、集成、調(diào)用等應(yīng)用帶來巨大壓力。除了數(shù)據(jù)規(guī)模巨大之外,醫(yī)療行業(yè)的數(shù)據(jù)類型和結(jié)構(gòu)極其復(fù)雜,如PACS影像、B超、病理分析等業(yè)務(wù)產(chǎn)生的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)存儲(chǔ)復(fù)雜,并且對(duì)傳統(tǒng)的處理方法和技術(shù)帶來巨大挑戰(zhàn)。

醫(yī)療大數(shù)據(jù)從何而來?

現(xiàn)在很多醫(yī)療機(jī)構(gòu)都在談信息化建設(shè)的問題,其實(shí)就是在基于互聯(lián)網(wǎng)+的浪潮當(dāng)中,利用大數(shù)據(jù)等技術(shù)來推動(dòng)醫(yī)療行業(yè)IT信息化管理的快速發(fā)展。醫(yī)療數(shù)據(jù)的類型和規(guī)模也在以前所未有的速度迅猛增長,甚至到了在很大程度上無法利用目前主流軟件工具,在合理的時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理并整合成為能夠幫助醫(yī)院進(jìn)行更積極目的經(jīng)營決策的有用信息的地步。如此具有特殊性、復(fù)雜性的龐大的醫(yī)療大數(shù)據(jù),其搜集如果僅靠個(gè)人甚至個(gè)別機(jī)構(gòu),那基本是不可能完成的任務(wù)。

病人就醫(yī)過程中產(chǎn)生的信息。從患者進(jìn)入醫(yī)院開始,掛號(hào)環(huán)節(jié)便將個(gè)人姓名、年齡、住址、電話等信息輸入完全了;隨后在醫(yī)生就醫(yī)環(huán)節(jié),病患的身體狀況、醫(yī)療影像等信息也將被錄入數(shù)據(jù)庫;看病結(jié)束以后,患者買單結(jié)算的過程中,又將有費(fèi)用信息、報(bào)銷信息、醫(yī)保使用情況等信息被添加到醫(yī)院的大數(shù)據(jù)庫里面。

臨床和實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)整合在一起,使得醫(yī)療機(jī)構(gòu)面臨的數(shù)據(jù)增長非常快,一張普通CT圖像含有大約150 MB的數(shù)據(jù),一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的病理圖則接近5 GB。如果將這些數(shù)據(jù)量乘以人口數(shù)量和平均壽命,僅一個(gè)社區(qū)醫(yī)院累積的數(shù)據(jù)量就可達(dá)數(shù)萬億字節(jié)甚至數(shù)千萬億字節(jié)(PB)之多。

隨著移動(dòng)設(shè)備和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展,便攜式的可穿戴醫(yī)療設(shè)備正在普及,個(gè)體健康信息都將可以直接連入互聯(lián)網(wǎng),由此將實(shí)現(xiàn)對(duì)個(gè)人健康數(shù)據(jù)隨時(shí)隨地的采集,而帶來的數(shù)據(jù)信息量將更是不可估量的。

醫(yī)療大數(shù)據(jù)案例

現(xiàn)在已經(jīng)有很多社區(qū)醫(yī)院開始利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)來為用戶提供健康指導(dǎo)服務(wù),提供精準(zhǔn)醫(yī)療、個(gè)性化健康保健指導(dǎo),使居民能在醫(yī)院、社區(qū)及線上的服務(wù)保持連續(xù)性。臨床決策支持,如用藥分析、藥品不良反應(yīng)、疾病并發(fā)癥、治療效果相關(guān)性分析、抗生素應(yīng)用分析;或是制定個(gè)性化治療方案。

同時(shí)還能夠利用大數(shù)據(jù)技術(shù)來規(guī)范醫(yī)療機(jī)構(gòu)的服務(wù)管理機(jī)制,比如規(guī)范性用藥評(píng)價(jià)、管理績效分析等等,對(duì)于流行疾病等控制方面可以起到非常好的管控和預(yù)防作用。

編輯的話

隨著大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)的不斷成熟,我們已經(jīng)能夠看到在傳統(tǒng)行業(yè)當(dāng)中已經(jīng)擁有了很多的應(yīng)用和結(jié)合,醫(yī)療行業(yè)作為傳統(tǒng)行業(yè)當(dāng)中非常重要的一個(gè)組成部分,在與大數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)合的同時(shí)也提升了行業(yè)本身的信息化高效建立,這對(duì)于行業(yè)和用戶來說都是有益的。

關(guān)鍵字:醫(yī)療行業(yè)用藥分析

本文摘自:太平洋電腦網(wǎng)

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