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國家級化學品數據中心呼之欲出,大數據實現化工行業四大變革

責任編輯:editor005 |來源:企業網D1Net  2016-10-25 14:44:19 本文摘自:數據觀-企業

工業和信息化部印發《石化和化學工業發展規劃(2016-2020年)》。通過大數據,緊急應對當前化工行業產能結構轉變、節能環保、安全監管、兩化融合等問題。

近日,工業和信息化部印發《石化和化學工業發展規劃(2016-2020年)》(以下簡稱《規劃》)。《規劃》提出,要推動新一代信息技術與石化和化學工業深度融合,推進以數字化、網絡化、智能化為標志的智能制造。

“在工業互聯網開發與應用方面,建設石化和化工行業互聯網標準化體系,大力推進具有自主知識產權的工業平臺軟件研發,包括工業云平臺、工業大數據平臺、三維數字化平臺、物聯網接入平臺、生產優化工具等。”

“綜合監管平臺建設方面,按照統一標準、規范和模型對危化品全生命周期數據以及各部門監管所需數據進行集成和存儲,建設國家級化學品數據中心,建成覆蓋全流程的危化品安全監管應用體系。”

國家級化學品數據中心呼之欲出,大數據實現化工行業四大變革

  ▋化工行業增長潛力和下行壓力同時并存

化工行業是我國國民經濟的重要支柱產業,經濟總量大,產業關聯度高,與經濟發展、人民生活和國防軍工密切相關,在我國工業經濟體系中占有重要地位。《規劃》表明,“十三五”時期是我國石化和化學工業轉型升級、邁入制造強國的關鍵時期,由于目前行業發展面臨的環境嚴峻復雜,有利條件和制約因素相互交織,增長潛力和下行壓力同時并存。

實際上,在過去的“十二五”期間,我國石化和化學工業經濟總量和發展質量都有較大的進步,但與發達國家相比,發展水平仍有差距。主要表現為,結構性矛盾較為突出、行業創新能力不足、安全環保壓力較大、產業布局不盡合理等問題。而“下行壓力”的出現也正是由這些原因所造成,那么如何解決下行壓力帶來的種種問題?“增長潛力”又是什么?其實,這在《規劃》中已有所體現——“推動新一代信息技術與石化和化學工業深度融合”“建設國家級化學品數據中心”。

▋大數據調整行業結構 解決凸顯難題

近年來,隨著大數據深入到我國經濟建設中的方方面面,利用大數據來解決行業發展過程中遇到種種難題,已成為各個行業改革的新常態。而對于化工行業,未來,隨著國家級化學數據中心的建立,面對化工產業結構調整、節能環保、安全監管、兩化融合、科技創新等多項問題,通過大數據的創新與應用,化工行業將可以應對面臨的種種挑戰,同時提升政府監管能力。

▋大數據將實現化工行業四大變革:

首先,國務院在印發的《促進大數據發展行動綱要》中指出:大數據成為提升政府治理能力的新途徑。建立“用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新”的管理機制。2018年底前建成國家政府數據統一開放平臺。針對化工行業結構性矛盾較為突出等問題,利用大數據,針對開放數據進行分析研判,可以幫助行業進行結構趨勢預測,及時調整行業發展、生產方向,進一步推動行業向信息化邁進,實現兩化融合,完成行業轉型。

其次,大數據本身就是創造力的體現,利用大數據可以充分挖掘全新的化工產業商業模式,建立行業生態產業鏈園區,完善產業布局,拉動生產力。而對于企業來講,通過大數據技術,可以從數據深度關聯、可視化查詢、數據報告等多個方向,為化工產業實現企業決策、生產管理的智能化提供數據支持。此外,通過與行業之外的數據融合,可實現化工行業跨界發展,如與農業、電子商務等相結合,實現行業創新發展。

第三,在安全環保方面,大數據可以從海量數據中提取有價值的數據,為事故預警預測提供有效分析工具,對生產過程中的多個參數進行分析比對,及時準確地發現事故隱患,提升排查治理能力。在環保節能方面,大數據可以支撐裝置生產優化,提升裝置在線率,調整行業電耗、油耗,實現節能開源,提高生產效益。

最后,在較為關注的政府監管方面,大數據可以挖掘事故發生的季節性、周期性、關聯性等規律,找出事故根源,制定監管預防方案,提升源頭治理能力,降低安全生產事故發生的可能性。

通過大數據,不僅可以全面提高政府對于化工行業的監管服務水平,同時也可以提升行業信息化水平,轉變產業生態結構,挖掘產業潛能。總而言之,大數據應用已經是整個化工行業的趨勢所在。

目前,九次方大數據已研發出基于安全生產管理的大數據監管平臺、能源大數據平臺、企業大數據平臺,通過海量數據源及數據的開放融合,經過先進的大數據分析技術,可以實現政府部門對于化工企業的安全監管、事故預警預測、應急救援等。同時,幫助企業優化生產信息平臺,實現兩化融合,提升安全生產管理水平,完成化工企業的轉型升級與發展。

關鍵字:化工行業數據中心數據平臺

本文摘自:數據觀-企業

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國家級化學品數據中心呼之欲出,大數據實現化工行業四大變革

責任編輯:editor005 |來源:企業網D1Net  2016-10-25 14:44:19 本文摘自:數據觀-企業

工業和信息化部印發《石化和化學工業發展規劃(2016-2020年)》。通過大數據,緊急應對當前化工行業產能結構轉變、節能環保、安全監管、兩化融合等問題。

近日,工業和信息化部印發《石化和化學工業發展規劃(2016-2020年)》(以下簡稱《規劃》)。《規劃》提出,要推動新一代信息技術與石化和化學工業深度融合,推進以數字化、網絡化、智能化為標志的智能制造。

“在工業互聯網開發與應用方面,建設石化和化工行業互聯網標準化體系,大力推進具有自主知識產權的工業平臺軟件研發,包括工業云平臺、工業大數據平臺、三維數字化平臺、物聯網接入平臺、生產優化工具等。”

“綜合監管平臺建設方面,按照統一標準、規范和模型對危化品全生命周期數據以及各部門監管所需數據進行集成和存儲,建設國家級化學品數據中心,建成覆蓋全流程的危化品安全監管應用體系。”

國家級化學品數據中心呼之欲出,大數據實現化工行業四大變革

  ▋化工行業增長潛力和下行壓力同時并存

化工行業是我國國民經濟的重要支柱產業,經濟總量大,產業關聯度高,與經濟發展、人民生活和國防軍工密切相關,在我國工業經濟體系中占有重要地位。《規劃》表明,“十三五”時期是我國石化和化學工業轉型升級、邁入制造強國的關鍵時期,由于目前行業發展面臨的環境嚴峻復雜,有利條件和制約因素相互交織,增長潛力和下行壓力同時并存。

實際上,在過去的“十二五”期間,我國石化和化學工業經濟總量和發展質量都有較大的進步,但與發達國家相比,發展水平仍有差距。主要表現為,結構性矛盾較為突出、行業創新能力不足、安全環保壓力較大、產業布局不盡合理等問題。而“下行壓力”的出現也正是由這些原因所造成,那么如何解決下行壓力帶來的種種問題?“增長潛力”又是什么?其實,這在《規劃》中已有所體現——“推動新一代信息技術與石化和化學工業深度融合”“建設國家級化學品數據中心”。

▋大數據調整行業結構 解決凸顯難題

近年來,隨著大數據深入到我國經濟建設中的方方面面,利用大數據來解決行業發展過程中遇到種種難題,已成為各個行業改革的新常態。而對于化工行業,未來,隨著國家級化學數據中心的建立,面對化工產業結構調整、節能環保、安全監管、兩化融合、科技創新等多項問題,通過大數據的創新與應用,化工行業將可以應對面臨的種種挑戰,同時提升政府監管能力。

▋大數據將實現化工行業四大變革:

首先,國務院在印發的《促進大數據發展行動綱要》中指出:大數據成為提升政府治理能力的新途徑。建立“用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新”的管理機制。2018年底前建成國家政府數據統一開放平臺。針對化工行業結構性矛盾較為突出等問題,利用大數據,針對開放數據進行分析研判,可以幫助行業進行結構趨勢預測,及時調整行業發展、生產方向,進一步推動行業向信息化邁進,實現兩化融合,完成行業轉型。

其次,大數據本身就是創造力的體現,利用大數據可以充分挖掘全新的化工產業商業模式,建立行業生態產業鏈園區,完善產業布局,拉動生產力。而對于企業來講,通過大數據技術,可以從數據深度關聯、可視化查詢、數據報告等多個方向,為化工產業實現企業決策、生產管理的智能化提供數據支持。此外,通過與行業之外的數據融合,可實現化工行業跨界發展,如與農業、電子商務等相結合,實現行業創新發展。

第三,在安全環保方面,大數據可以從海量數據中提取有價值的數據,為事故預警預測提供有效分析工具,對生產過程中的多個參數進行分析比對,及時準確地發現事故隱患,提升排查治理能力。在環保節能方面,大數據可以支撐裝置生產優化,提升裝置在線率,調整行業電耗、油耗,實現節能開源,提高生產效益。

最后,在較為關注的政府監管方面,大數據可以挖掘事故發生的季節性、周期性、關聯性等規律,找出事故根源,制定監管預防方案,提升源頭治理能力,降低安全生產事故發生的可能性。

通過大數據,不僅可以全面提高政府對于化工行業的監管服務水平,同時也可以提升行業信息化水平,轉變產業生態結構,挖掘產業潛能。總而言之,大數據應用已經是整個化工行業的趨勢所在。

目前,九次方大數據已研發出基于安全生產管理的大數據監管平臺、能源大數據平臺、企業大數據平臺,通過海量數據源及數據的開放融合,經過先進的大數據分析技術,可以實現政府部門對于化工企業的安全監管、事故預警預測、應急救援等。同時,幫助企業優化生產信息平臺,實現兩化融合,提升安全生產管理水平,完成化工企業的轉型升級與發展。

關鍵字:化工行業數據中心數據平臺

本文摘自:數據觀-企業

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