針對目前開展幫扶低收入群體工作缺少更大力度、更加有效的幫扶措施的情況，通過對甘肅建成全國首個精準扶貧大數據平臺等一系列“大數據”、“扶貧云”運用的認識和學習，在大數據技術應用方面的好經驗好做法，值得我們學習和借鑒。
首先，幫扶對象方面有益于精準識別、動態管理。由各鄉鎮、街道辦事處的社區工作人員搜集和錄入幫扶對象家庭人口情況基本信息，包含家庭成員構成、收入支出、學生上學費用、生病醫療等多方面內容，構建起每戶獨立的、便于動態管理的數據庫，針對不同原因、不同類型的幫扶對象，對癥下藥、因戶施策。
其次，幫扶措施方面有益于整合資源、提高效率。運用大數據可以整合扶貧、民政、人社、殘聯、計生等部門信息資源，實現跨系統、跨部門、跨行業的協同管理和服務。同時能準確掌握幫扶項目的效益和發揮作用情況，以便及時調整政策，避免項目失誤和資金浪費，有效提高幫扶精準度，減少重復工作。
再次，幫扶成效方面有益于全程追蹤、便于審核。通過對本地區的幫扶措施、后續對幫扶項目動態、幫扶資金去向進行全程追蹤，分析對比幫扶成效前后的數據，更加直觀的顯示幫扶工作的成效。同時，可以設置出周報、月報、季報、旬報、年度報的幫扶數據填寫錄入版面，便于上級來審核各項幫扶指標數據。
最后，績效考核方面有益于強化考核、嚴肅問責。通過對幫扶結對情況、幫扶計劃制定情況、幫扶措施落實情況的監測，可以直接具體的識別出已落實、未落實的幫扶對象分布，關聯顯示幫扶單位和部門等相關信息，清楚地查看到每個幫扶對象的幫扶干部是誰、做了哪些工作、工作到位與否、任務落實如何，實現幫扶過程可視化、數字化和動態化管理。
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