近日，美國數(shù)據(jù)科學(xué)家凱西·奧尼爾提示公眾不宜過分信賴大數(shù)據(jù)，因為其背后的數(shù)學(xué)模型并非完全公正客觀，而是承載著研究者的觀念和動機(jī)。
在哈佛大學(xué)取得數(shù)學(xué)博士學(xué)位后，奧尼爾曾在高校從事數(shù)學(xué)研究工作，后進(jìn)入金融界擔(dān)任量化分析師。金融從業(yè)經(jīng)歷令她認(rèn)識到，數(shù)據(jù)和算法并非人們通常所想的那樣中立、可靠、反映事實，它們常常成為一些機(jī)構(gòu)、團(tuán)體滿足自身利益的工具。近日，奧尼爾在接受哈佛大學(xué)校報采訪時分享了自己的經(jīng)歷和看法。
奧尼爾舉例說，2008—2009年美國次貸危機(jī)的一個驅(qū)動因素就是“數(shù)學(xué)謊言”——金融機(jī)構(gòu)聲稱它們擁有數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)“證據(jù)”顯示其發(fā)行的住房抵押貸款證券是安全的投資，但這些“證據(jù)”其實并不存在，受雇的研究人員是迫于雇主壓力而“研發(fā)”出連他們自己都不相信但與機(jī)構(gòu)盈利目標(biāo)相符的數(shù)學(xué)模型的。
奧尼爾表示，大數(shù)據(jù)的缺陷源于多方面，如數(shù)據(jù)科學(xué)家的主觀立場、數(shù)據(jù)收集和使用的透明度不足、缺乏外部監(jiān)督、技術(shù)專家對其研究成果的負(fù)面社會影響不關(guān)心、民眾對數(shù)學(xué)的畏難情緒等。
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