Amazon Web Services(AWS)推出了一項新的基于GPU的云計算服務(wù)，用于人工智能、地震分析、分子建模、基因組學、以及其他需要大量并行處理能力的應(yīng)用。
AWS表示，Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)的P2實例是面向那些要求“大規(guī)模并行浮點性能”的應(yīng)用。
“這些實例是針對處理復雜的、大規(guī)模機器學習、深度學習、計算流體動力學、地震分析、分子建模、基因組學和計算金融工作負載而設(shè)計的，”AWS首席布道師Jeff Barr表示。
雖然GPU最初問世是與游戲相關(guān)的，但是現(xiàn)在已經(jīng)在應(yīng)對大量計算工作負載方面有了新的運用，它可以橫向擴展這樣大量GPU并行處理任務(wù)。這與傳統(tǒng)的縱向擴展方法形成鮮明對比，傳統(tǒng)方法是通過配置了速度更快的CPU的設(shè)備來解決日益復雜的問題，而這正在變得越來越難。也就是說，并不是所有類型的工作負載都適合用多個GPU來處理。通過在云中使用GPU支持的服務(wù)，客戶還可以開發(fā)計算密集型應(yīng)用，使用CUDA并行計算平臺，或者OpenCL框架而無需前端資金投入，Amazon表示。
該實例有很強大的計算能力：最大的P2實例提供了16GPU，以及總共192GB視頻內(nèi)存，40000個并行處理的核心，70 Teraflops的單精度浮點性能，超過23 Teraflops的雙精度浮點性能，GPUDriect技術(shù)實現(xiàn)GPU之間更高帶寬和更低延遲的P2P通信。P2實例還采用732GB的主機內(nèi)存，最多64個vCPU，采用定制的英特爾志強E5-2686 v4 Broadwell處理器。
Amazon EC2副總裁Matt Garman表示，客戶需要更高的GPU性能應(yīng)對像高性能計算和大數(shù)據(jù)處理的工作負載。相比Amazon兩年前發(fā)布的最大G2實例來看，新的P2實例針對單精度浮點計算的計算能力提高了7倍，針對雙浮點計算的計算能力提高60倍。
AWS客戶Altair Engineering稱，采用這項服務(wù)會縮短運行模擬的時間。Altair計算流體動力學的總監(jiān)Stephen Cosgrove說，“我們能力利用Amazon EC2 P2實例的大量聚合GPU內(nèi)存和雙精度浮點性能，在單節(jié)點上運行更多模擬，大幅縮短客戶模擬時間，雪見運行大規(guī)模模擬的成本。”
P2實例提供了3種規(guī)模：p2.16xlarge，有16個GPU;p2.8xlarge，有8個GPU;p2.xlarge，有1個GPU，在美國東部(弗吉尼亞州)、美國西部(俄勒岡州)和歐洲(愛爾蘭)地區(qū)提供。
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