9月26日消息，據國外媒體報道，散戶投資者通常沒多少時間來研究生財之道。幸運地是，大數據和人工智能也開始幫助個人投資者做出更明智的投資決定。

數據挖掘

由于向公眾開放的數據與日俱增，投資者如今可獲得諸多信息和參考消息，而在以往只有投資機構有辦法得到這些數據。許多投資者認為，美國金融界對向公眾開放大數據仍持猶疑態度，因為這會對許多投資公司盈利的傳統方式造成潛在威脅。如果散戶投資者能夠獲得同投資機構一樣的數據和金融預測消息，那么散會可能會更多地依賴自我判斷來投資，減少使用投資機構的服務，這樣會造成投資機構的巨大損失。

令投資服務個性化

大數據讓金融業學習到如何更深入地了解投資者，認識每名客戶的基本情況、需求和目標，以便提供更為個性化的服務。例如，咨詢者不再僅僅出售金融產品并從中掙錢，而必須向客戶解釋最符合客戶目標的投資機會，讓客戶了解投資理由以及盈利概率。

由于越來越多的人對長期投資的博弈機會感興趣，類似的技術將被用于讓投資者更多地接觸數字化操作。更多的移動應用將用于研究以及投資買賣。由于金融業把焦點從大部分由中等階層構成的男性客戶轉移到更多樣的客戶群上，創造財富的機會將會增多。

人工智能對股市的影響

算法交易約占全球證券交易所每日總交易數的70%。經營了167年后，芝加哥商品交易所集團于今年關閉了大部分交易所，因為證券交易商正快速被人工智能取代。此外，紐約證券交易所和納斯達克交易所大約75%的交易是由電腦執行，這可能會進一步導致失業。

人工智能將持續獲得經驗，吸納更多信息，這有望使機器的表現勝過人類。例如，高盛利用人工智能來分析大數據以及天氣、新聞和某些事件對金融市場的影響。2015年大約40%的對沖基金利用人工智能來拍板投資決策。過去七年間，以人工智能技術為基礎的基金經常在收益上高于股票和其他形式的基金。表現沒能趕超其它基金的對沖基金則基于自身的錯誤來學習如何改善。

金融分析師的地位不保

許多投資者堅信，人工智能將取代投資分析師。對于分析師花費數小時才能完成的數據收集和分析任務，人工智能只需數分鐘就能完成。機器的使用節約了大量的時間和金錢。此外，人類需要時間來反省和吸取教訓，而人工智能在數分鐘內就能糾正自身的錯誤。再者，面對不斷變化的市場形勢，人類的適應速度慢，而電腦的調節速度快，還無需人力的投入。

證券經紀公司和人工智能

許多證券經紀公司向電腦輸入客戶信息，以實現更高效的投資組合管理。每個投資者的收入、風險預測、預期回報等細節被輸入到電腦中。隨后軟件生成各種合適的投資選擇，并每日予以管理。

人工智能的益處

比起花錢讓個人咨詢師提供投資組合方面的研究、選擇和管理，散戶投資者采用人工智能技術則更為省時和省錢。此外，機器選擇的基金不會產生投資公司通常會收取的管理費用。從另一方面來看，由于人工智能在不足一秒的時間內就能完成交易，因此能夠利用股價或股指上的微小變動來獲得更多利潤。再者，電腦不具有貪婪或恐懼的心理，這意味著市場看跌時它不會急于賣出或市場看漲時不會著急買入。

大數據和人工智能將得到持續應用和改進，并有望對散戶投資者的生財方式不斷帶來積極影響并改變金融業的未來。