對于廣告科技、電子商務及物聯網領域內以數據為中心的企業來說，每天都需要分析大量的指標數據，分析方式通常是手動或者是傳統企業智能工具，這樣操作起來費時費力，并且要求操作人員有專業的知識。以色列大數據初創企業 Anodot 針對這一問題，想利用專利機器學習算法解決這一困境。
9 月 22 日，Anodot 宣布獲得 800 萬美元融資，由 Aleph Venture Capital 領投，Disruptive Technologies LP 參投。公司計劃利用本輪融資拓展全球營銷網絡，以滿足業務增長的需求。
Anodot 創立于 2014 年，總部位于以色列中央區，致力于利用機器學習和實時流數據為用戶提供數據實時分析和異常檢測，能夠在大量的數據中發現異常值，并把他們轉為有價值的商業信息。Anodot 將數據異常檢測通常所需的幾天甚至幾周的時間縮短到了幾分鐘之內，服務對象通常是面向商業智能分析人員，幫助他們有效地管理危機，消除商業觀察中的延遲，避免客戶投訴或收入損失。目前 Anodot 服務主要應用在廣告技術、電子商務和物聯網行業。
Anodot 聯合創始人兼 CEO David Drai 表示：“現在，數字企業都是在動態環境中運作，但是商業智能分析仍然采用現存的靜態工具，這大大阻礙了商業智能分析的發展。分析人員無法及時獲知所出現的問題，會對他們的業務產生負面影響。我之前擔任過首席技術官職務，所以我知道由于無法確定事故發生從而延遲采取應對措施，很有可能會讓原來的管理問題惡化成為一個重大危機。Anodot 的專利算法能夠自動獲知任何時序數據的正常表現，所以也就能進一步檢測到異常，它的優點在于早期階段識別異常，從而避免問題的進一步擴大。”
Anodot 自創立至今，共獲融資 1250 萬美元，客戶包括微軟、WIX、AOL、Rubicon Project 和Avantis 等。公司現有員工數量為 22 人，計劃到明年將員工隊伍擴大一倍。
京公網安備 11010502049343號