如今，大數據幾乎是每個行業游戲規則的改變者。雖然它為企業創造許多新的機會，提高工作效率，并提供更高質量的服務，但也帶來了一些其他問題。
其中人們所面臨最大的挑戰是大數據時代下如何保護知識產權（IP）。這些問題甚至影響了一些移動技術廠商的業務發展。
大數據如何影響知識產權？
知識產權的保護是從1909年著作權法頒布以來人們一直面臨的挑戰。而在數字技術時代，這種保護將變得更加困難。
史蒂芬o特普是美國的知識產權律師，幾年前撰寫了一篇有關大數據和知識產權的文章。他希望世界各地的政策制定者重視大數據與知識產權的問題。
"充滿活力的知識產權保護（其中大部分是已經到位）是一個重要的政策結構，將支持企業創新和業務增長。人們關注知識產權應用到大數據市場的具體細節，不僅是因為其現在的立場，還著眼于其如何發展。"特普指出，各國政治家們需要在不久的將來解決這些問題。現有的相關法律已經過時，并不能應對各國政府和企業面臨的挑戰。
以下是一些應對大數據混淆的問題方法。人們希望對這些問題提高認識，并促使政策制定者對大數據時代的知識產權法進行改革。
任何事物都可以采用逆向工程
如今，事實上幾乎所有的一切都被這些算法所支配，這些算法可以很容易地實施逆向工程。
一些專家對加強知識產權保護表示反對，耶魯法學院教授帕梅拉。薩繆爾森在2002年曾表示，"知識產權規則的設計，包括那些影響逆向工程的知識產權，應該是為企業實現盈利，并應進一步擴大其應用，而沒有必要實施更強的保護機制。對于知識產權的保護如果制定出太強的政策，可能會阻其礙創新，并與其他經濟和政策目標相沖突。"
然而，大數據已經使其比以往更容易實施反向工程產品和，因此人們需要對知識產權有著新的認識。
開放源代碼的使用增長
開源代碼和大數據以一種奇妙的方式優勢互補。開放的源代碼也為知識產權帶來一些威脅，一些開源開發者對此提出了訴訟。以下是一些提出的問題：
·新產品是否依賴于知識產權法律的保護算法？
·聘請具備技術資格的法律專業人員是否確定開放源代碼侵犯知識產權？
·開源代碼個人開發者能為自己保留任何版權嗎？
這些問題似乎很容易回答，但現實卻要復雜得多。而在技術更多依賴于開源代碼的時代，將需要一個更肯定的答案。
如何保護知識產權免受黑客的襲擊和盜取？
即使知識產權建立起來更加清晰的法律框架，也很難得到國際法規則的保護。黑客們經常攻擊這些目標，并將破解的代碼和商業秘密倒賣給不法分子。
同樣的問題可能會發生在那些沒有簽署版權條約的國家。許多國家已經很難保護其商業秘密，還有一些國家的企業經常違反知識產權，生產自己的山寨產品。
京公網安備 11010502049343號