本期給大家推薦的是將于2017年年內繼續薪資增長的大數據相關職位、黑客馬拉松活動給IT團隊帶來的六大助益、云時代下的事故響應最佳實踐和如何優化生產環境下的SQL查詢性能等。

一、大數據相關職位薪酬鐵定將于2017年年內繼續增長

隨著大數據技術的不斷升溫，相關技術人才的市場需求也日益看漲。如果大家希望盡快在薪酬方面有所飛躍，那么步入大數據領域無疑是個好選擇。下面，我們了解2017年年內預期增長幅度較高的大數據相關職位。

1. 大數據工程師

2. 數據架構師

3. 數據倉庫經理

4. 數據庫經理

5. 商務智能分析師

6. 數據科學家

7. 數據建模師

8. 數據庫開發者

9. 數據倉庫分析師

10. 數據庫管理員

11. 門戶管理員

12. 數據分析師/報告作家

13. EDI專家

二、黑客馬拉松活動給IT團隊帶來的六大助益

在企業內組織黑客馬拉松活動不僅能夠增進技術人員的工作積極性、鼓勵員工們彼此交流，同時亦能夠帶來諸多新的工作實現方式。在今天的文章中，我們將共同了解黑客馬拉松帶來的六大重要助益。

1. 發現新人

2. 構建社區

3. 鼓勵開發人員

4. 提升企業影響力

5. 實現員工培訓

6. 推進創新活動

三、云時代下的事故響應最佳實踐

云時代的全面來臨讓我們多了一套事務響應平臺選項，它能夠幫助內部與外部團隊開展協作、追蹤事故響應流程并以自動化方式搞定各類關鍵性安全任務。那么，我們在發揮這些優勢時，應當注意哪些要點?下面一起來看。

1. 與云服務供應商建立責任分擔規劃

2. 評估云中的現有監控控制與安全衡量機制

3. 建立一套恢復計劃

4. 評估云基礎設施取證工具

四、八種途徑輕松優化生產環境下的SQL查詢性能

在對生產數據庫進行查詢時，優化無疑是其中的最大關鍵。一條低效查詢可能會給生產數據庫的資源帶來沉重負擔，甚至導致性能下降、服務丟失甚至使得其他用戶遭遇查詢錯誤。下面一起來看優化查詢的八種有效途徑：

1. 在開始前定義業務要求

2. 定義SELECT字段而非SELECT *

3. 選擇更多字段以避免SELECT DISTINCT

4. 利用INNER JOIN而非WHERE創建Joins

5. 使用WHERE替代HAVING以定義過濾機制

6. 只在語句結尾處使用通配符

7. 使用LIMIT以列舉查詢結果

8. 在非峰值時段運行分析性查詢