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魏凱:如何突破大數(shù)據(jù)發(fā)展的瓶頸

責任編輯:editor006 |來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2016-09-18 17:59:24 本文摘自:中國信息通信研究院

大數(shù)據(jù)已經(jīng)上升成為國家戰(zhàn)略,社會各界對大數(shù)據(jù)的期待上升到了前所未有的高度。如何務(wù)實推動大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略落地,成為接下來的政策重點。本文重溫了大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵,分析了大數(shù)據(jù)的局限性,結(jié)合國內(nèi)大數(shù)據(jù)發(fā)展面臨的瓶頸,提出了相關(guān)的策略建議。

1引言

2015年,我國《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》出臺,十八屆五中全會進一步提出要在“十三五”期間實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,大數(shù)據(jù)一路上升成為國家戰(zhàn)略,社會各界對大數(shù)據(jù)的期待上升到了前所未有的高度。如何推動大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略落地成為未來幾年的政策重點。本文重溫了大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵,分析了大數(shù)據(jù)的局限性,結(jié)合國內(nèi)大數(shù)據(jù)發(fā)展面臨的瓶頸,提出了相關(guān)的策略建議。

2把握概念本質(zhì),深刻認識大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略價值

大數(shù)據(jù)是新資源、新技術(shù)和新理念的綜合體。從資源視角來看,大數(shù)據(jù)是新資源,體現(xiàn)了一種全新的資源觀。摩爾定律仍然有效,計算存儲和傳輸數(shù)據(jù)的能力在以指數(shù)速度增長,分布式計算、存儲和數(shù)據(jù)技術(shù)的革新不斷涌現(xiàn),互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)對“數(shù)據(jù)廢氣”(DataExhaust)的挖掘利用大獲成功,引發(fā)全社會開始重新審視“數(shù)據(jù)廢氣”的價值,開始把數(shù)據(jù)當作一種獨特的戰(zhàn)略資源對待。

從技術(shù)視角看,大數(shù)據(jù)代表了新一代數(shù)據(jù)管理技術(shù)。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理與分析技術(shù)以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為對象、在小數(shù)據(jù)集上進行分析、以集中式架構(gòu)為主,成本高昂。與“貴族化”的數(shù)據(jù)分析技術(shù)相比,源于互聯(lián)網(wǎng)的,面向多源異構(gòu)數(shù)據(jù)、在超大規(guī)模數(shù)據(jù)集上進行分析、以分布式架構(gòu)為主的新一代數(shù)據(jù)管理技術(shù)與開源軟件潮流疊加,在大幅提高處理效率的同時(數(shù)據(jù)分析從T+1到T+0甚至實時),成百倍地降低了數(shù)據(jù)存儲和管理成本。底層技術(shù)的變革釋放了上層應(yīng)用的創(chuàng)新活力。

從理念的視角看,大數(shù)據(jù)提供了一種全新的思維角度。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,賦予了“實事求是”新的內(nèi)涵,其一是“數(shù)據(jù)驅(qū)動”,即經(jīng)營管理決策可以自下而上地由數(shù)據(jù)來驅(qū)動,甚至像量化股票交易、實時競價廣告等場景中那樣,可以由機器根據(jù)數(shù)據(jù)直接決策;其二是“數(shù)據(jù)閉環(huán)”,觀察互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)大數(shù)據(jù)案例,它們往往能夠構(gòu)造起包括數(shù)據(jù)采集、建模分析、效果評估到反饋修正各個環(huán)節(jié)在內(nèi)的完整“數(shù)據(jù)閉環(huán)”,從而能夠不斷地自我升級,螺旋上升。

大數(shù)據(jù)本身既能形成新興產(chǎn)業(yè),也能推動其他產(chǎn)業(yè)發(fā)展和社會進步,戰(zhàn)略重要性毋庸置疑。從狹義看,圍繞大數(shù)據(jù)采集、存儲、管理和挖掘,正在逐漸形成一個小的產(chǎn)業(yè)生態(tài)(狹義大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè))。2015年,全球的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模約為200~300億美元。據(jù)中國信息通信研究院調(diào)查[1],2015年我國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模達到115.9億元,增速達38%,預計2016-2018年還將維持40%左右的高速增長。

從廣義看,大數(shù)據(jù)具有通用技術(shù)的屬性,能夠提升運作效率,提高決策水平,從而形成由數(shù)據(jù)驅(qū)動經(jīng)濟發(fā)展的大生態(tài)。據(jù)華沙經(jīng)濟研究所測算,歐盟27國因大數(shù)據(jù)的引進,至2020年將獲得1.9%的額外GDP增長[2]。美國麥肯錫預計到2020年美國大數(shù)據(jù)應(yīng)用帶來的增加值將占2020年GDP的2%~4%。中國信息通信研究院采用華沙經(jīng)濟研究所相同的模型測算,2014年大數(shù)據(jù)對我國GDP的增量貢獻約為0.53%~1.25%,2020年的增量貢獻最高將達到1.9%。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用對社會治理水平的提升也能起到明顯的推動作用。

3避免盲目跟風,大數(shù)據(jù)熱潮還需冷思考

身處大數(shù)據(jù)熱潮中,既要充分認識大數(shù)據(jù)的潛力,積極把握技術(shù)進步帶來的機遇,也要認清大數(shù)據(jù)的局限性,警惕大數(shù)據(jù)萬能論。一些被廣泛傳播的經(jīng)典案例現(xiàn)在被證明是子虛烏有的,比如,啤酒與尿布的故事實際上是Teradata公司的工程師ThomasBlischok在1992年杜撰的[3],從來沒發(fā)生過;而Netflix號稱用大數(shù)據(jù)分析幫助自制劇《紙牌屋》取得成功,而實際上是把大數(shù)據(jù)作為公關(guān)活動的噱頭[4]。筆者認為,至少有以下幾點值得思考:

第一,大數(shù)據(jù)尚難對人的行為做出精確預測。在大數(shù)據(jù)是否能準確預測人類行為的問題上,還存在重大分歧。《黑天鵝》指出人類的行為不可預測[5],而《爆發(fā)》一書則根據(jù)對以往歷史經(jīng)驗的總結(jié),指出人類行為93%可預測[6]。麻省理工學院教授羅伯特·萊格伯恩(RobertoRigobon)稱,雖然華爾街一直重視數(shù)據(jù)分析,但基于海量數(shù)據(jù)分析的對沖基金在全球都是失敗的[7]。“對于人和事件,如果放到越大的空間和時間范圍,則是越可以精確預測的。如果放到越小的空間和時間范圍,則是越不可以精確預測的。例如,我們幾乎可以在100%的程度上預測一個人在24小時的時間范圍內(nèi)會吃飯;但若精確到某一分鐘,則幾乎不可能預測準確。”[8]大數(shù)據(jù)無法預測人類行為,歸根結(jié)底還是因為人具有“自由意志”,人會根據(jù)預測結(jié)果(如下個月的股票價格、明天的交通擁堵情況)改變自身行為,從而使得預測失效。

第二,大數(shù)據(jù)相關(guān)關(guān)系不能替代因果關(guān)系。舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時代》[9]中說:“我們沒有必要非得知道現(xiàn)象背后的原因,而是要讓數(shù)據(jù)自己發(fā)聲”,“相關(guān)關(guān)系能夠幫助我們更好地了解這個世界”。追尋相關(guān)關(guān)系和因果關(guān)系,是人類思維的兩種重要方式,而用大數(shù)據(jù)進行預測往往依靠相關(guān)性,也就是說,很多情況下知道“是什么”即可,不必知道“為什么”。相關(guān)關(guān)系的運用在互聯(lián)網(wǎng)推薦、精準廣告等方面得到了實際應(yīng)用。然而,在很多時候,如疾病診斷、工廠故障分析等場景下,需要根據(jù)確定的(或置信度非常高的)結(jié)論來決策,僅憑相關(guān)關(guān)系是遠遠不夠的。換言之,大數(shù)據(jù)中的相關(guān)關(guān)系應(yīng)用,需要區(qū)分場景,有時候數(shù)據(jù)無法自己說話,需要追本溯源。

第三,大數(shù)據(jù)來源不均衡會讓數(shù)據(jù)“說謊”。有人說數(shù)據(jù)不會撒謊。實際上,如果忽視數(shù)據(jù)來源的不均衡性,數(shù)據(jù)分析結(jié)果就會“騙人”。中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心2015年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,我國網(wǎng)民城鄉(xiāng)分布嚴重不均,農(nóng)村網(wǎng)民雖然迅猛增長,但仍不及城市新增網(wǎng)民數(shù)量的1/10。社交網(wǎng)絡(luò)用戶的性別分布也同樣有很嚴重的傾斜,騰訊公司2015年年初的報告顯示,微信用戶的男女比例為1.8:1,男性用戶約占了64.3%,而女性用戶則只有35.7%。如果利用網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)進行民意調(diào)查,卻不把樣本分布的不均衡性考慮進去,就可能使得某些群體未得到充分代表,而某些群體因使用率高,其意見或特征被過分放大。這種不均勻的數(shù)據(jù)來源會導致分析結(jié)果存在偏見和盲區(qū)。

第四,大數(shù)據(jù)無法消滅信息不對稱現(xiàn)象。有人說,大數(shù)據(jù)有助于消滅信息不對稱。雖然從全社會看,大數(shù)據(jù)的全面采集和融合應(yīng)用有望在局部緩和信息不對稱程度,但是在互聯(lián)網(wǎng)世界中,馬太效應(yīng)很顯著,擁有大數(shù)據(jù)資源和掌握大數(shù)據(jù)分析能力的企業(yè),往往會在大數(shù)據(jù)時代占據(jù)更加有利的地位、占有更多數(shù)據(jù),從而更容易形成一批數(shù)據(jù)寡頭,產(chǎn)生新的不平等,造成新的信息不對稱。因此,大數(shù)據(jù)無法消滅信息不對稱,反而更有可能助推數(shù)據(jù)寡頭的出現(xiàn)。如果這種數(shù)據(jù)壟斷地位被企業(yè)濫用,將會威脅個人、企業(yè)甚至國家利益。因此,在大數(shù)據(jù)時代,如何進一步彌合數(shù)據(jù)鴻溝、防止數(shù)據(jù)“霸權(quán)”的濫用,將會成為一個重要的新課題。熱潮之下,對大數(shù)據(jù)的反思,還需要不斷深入,才能讓我們保持清醒的頭腦。

4推動開放共享,倒逼信息化建設(shè)升級

以上從理論層面做了探討。而從大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)實際發(fā)展來看,我國還存在數(shù)據(jù)開放、技術(shù)創(chuàng)新、制度建設(shè)、區(qū)域協(xié)同等多方面的瓶頸需要突破。

開放政府數(shù)據(jù),并帶頭用好大數(shù)據(jù)技術(shù),是政府部門支持大數(shù)據(jù)發(fā)展最直接的舉措。經(jīng)過多年發(fā)展,我國政府信息化建設(shè)取得了舉世矚目的成就。自1993年啟動金橋工程、金關(guān)工程和金卡工程以來,“兩網(wǎng)一站四庫十二金”相繼建成,政務(wù)信息化水平不斷提升;面向公眾服務(wù)的政府網(wǎng)站群也已經(jīng)具有較大規(guī)模,截至2015年上半年,全國各級政府網(wǎng)站總數(shù)達到8.6萬個,其中地方8.3萬個,國務(wù)院部門3000多個。政務(wù)履職和公眾服務(wù)過程中積累了豐富的數(shù)據(jù)資源,是十分寶貴的資源。

數(shù)據(jù)開放共享一直是政務(wù)信息化建設(shè)的理想目標。以前,系統(tǒng)建設(shè)煙囪式的建設(shè)模式,加上數(shù)據(jù)權(quán)責利的管理制度沒有建立起來,導致橫向來看在政府內(nèi)部的數(shù)據(jù)孤島普遍存在,縱向來看數(shù)據(jù)對外開放更是缺乏技術(shù)與制度基礎(chǔ)。現(xiàn)在,在全社會推進大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,數(shù)據(jù)的多源融合是先決條件,政府數(shù)據(jù)的共享開放已經(jīng)成為不得不做的事情。恰好在最近幾年,云計算不斷成熟,為統(tǒng)一的政務(wù)信息平臺建設(shè)提供了新工具,為數(shù)據(jù)共享融合提供了技術(shù)便利。

李克強總理強調(diào):“首先要把政府大數(shù)據(jù)的建設(shè)事情辦好,給社會一個好的示范。”用政府大數(shù)據(jù)的應(yīng)用倒逼政務(wù)信息化升級,推動政務(wù)信息化建設(shè)從煙囪式、封閉式、集中式的模式,轉(zhuǎn)向平臺式、開放式、分布式的模式。國務(wù)院《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》中,把這項工作放在首位,提出了統(tǒng)籌基礎(chǔ)設(shè)施、整合應(yīng)用平臺、推動數(shù)據(jù)共享、推進數(shù)據(jù)開放等基礎(chǔ)性工作,還提出要基于融合的數(shù)據(jù),加強宏觀調(diào)控科學化、政府治理精準化、商事服務(wù)便捷化等應(yīng)用創(chuàng)新。從自身做起,體現(xiàn)了政府推動大數(shù)據(jù)的決心。

然而從各地推進情況看,政府數(shù)據(jù)的開放共享在實際操作中的阻力不小,動力不足。改變目前政府部門不愿開放、不敢開放、不能開放的現(xiàn)狀,長遠之計,是要自上而下,由中央建立一套完善的數(shù)據(jù)開放共享機制,明確開放共享的數(shù)據(jù)目錄、技術(shù)標準,以及平臺建設(shè)思路,部委和地方去落實。短期來看,還需要結(jié)合漸進路線,逐步推進。例如在政府數(shù)據(jù)開放方面,可先從已經(jīng)開放的數(shù)據(jù)如何便利化應(yīng)用入手。

我國很多政府網(wǎng)站都已經(jīng)開放了比較豐富的數(shù)據(jù)資源。筆者曾經(jīng)對工業(yè)和信息化部miit.gov.cn域名內(nèi)已開放的數(shù)據(jù)進行了研究和梳理(未包含國防科工局、國家煙草專賣局、國家航天局和國家原子能機構(gòu),以及各地方主管部門和25個下屬機構(gòu)),發(fā)現(xiàn)已經(jīng)開放的數(shù)據(jù)包含資質(zhì)審核、行業(yè)統(tǒng)計、項目審批、產(chǎn)品信息、標準規(guī)范和科技成果等6大類數(shù)據(jù)集,共計約60萬條數(shù)據(jù),已經(jīng)具備相當規(guī)模。

但政府已開放數(shù)據(jù)大多存在以下三方面問題:一是不好找,現(xiàn)有數(shù)據(jù)較為分散,檢索缺乏統(tǒng)一入口;二是數(shù)據(jù)不好看,大多以表格或文字綜述報告形式呈現(xiàn),直觀性不強,公眾理解起來比較困難;三是數(shù)據(jù)不好用,數(shù)據(jù)格式標準不統(tǒng)一,絕大部分不支持機器可讀。這些都增加了政府數(shù)據(jù)社會化應(yīng)用的技術(shù)門檻和成本。解決上述問題,可以從技術(shù)上入手,統(tǒng)一標準,建立平臺。首先讓政府網(wǎng)站上本已開放的數(shù)據(jù)更好找、更好看、更好用,成熟后逐步擴大開放范圍,這將是務(wù)實可行的第一步。

5強調(diào)供需對接,拉動技術(shù)產(chǎn)業(yè)跨越發(fā)展

大數(shù)據(jù)資源與技術(shù),就好比工業(yè)時代的燃料與引擎,不僅自成產(chǎn)業(yè),還能夠驅(qū)動其他產(chǎn)業(yè)更好發(fā)展。當前,開源模式迅猛發(fā)展,技術(shù)“民主化”潮流勢不可擋,數(shù)據(jù)技術(shù)的軌道正在從集中式向分布式切換,傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的格局有望重塑。在這樣的大變軌時期,一方面我國領(lǐng)先的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)——IT制造企業(yè)與國際先進水平的差距不斷縮小,甚至在一些方向上達到了前所未有的接近程度。另一方面,我國正在實施《中國制造2025》戰(zhàn)略,農(nóng)業(yè)和服務(wù)業(yè)正在加速轉(zhuǎn)型,有數(shù)不清的問題等待著用大數(shù)據(jù)去解決,對大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)品的需求空間也十分巨大。

技術(shù)產(chǎn)業(yè)加速變軌、國內(nèi)產(chǎn)業(yè)快速崛起和龐大的市場內(nèi)生需求三者疊加,使得我國具備在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)跨越發(fā)展的條件。在之前的幾次信息化浪潮中,國內(nèi)產(chǎn)業(yè)沒能實現(xiàn)彎道超車,天時、地利、人和沒有同時具備。然而在當前的時間點上,我們同時具備了產(chǎn)業(yè)支撐能力和巨大應(yīng)用空間的優(yōu)勢,如果能夠?qū)煞矫鎯?yōu)勢結(jié)合起來,形成良性互動格局,就能夠?qū)崿F(xiàn)跨越發(fā)展。《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》提出“推動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展,培育新興業(yè)態(tài),助力經(jīng)濟轉(zhuǎn)型”的任務(wù),體現(xiàn)了謀劃跨越發(fā)展的前瞻性。

我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一個重要目標是打造自主可控的產(chǎn)業(yè)體系。當前,從大數(shù)據(jù)技術(shù)與產(chǎn)品的供給側(cè)看,我國雖然在局部技術(shù)上實現(xiàn)了單點突破,但大數(shù)據(jù)領(lǐng)域系統(tǒng)性、平臺級技術(shù)創(chuàng)新仍不多見,供應(yīng)商面臨著緊跟技術(shù)趨勢、精準對接用戶需求的壓力。從大數(shù)據(jù)技術(shù)與產(chǎn)品的需求側(cè)看,對金融、電信、工業(yè)、醫(yī)療、政府等行業(yè)用戶來說,正面臨著如何規(guī)劃技術(shù)路線、如何選擇商用產(chǎn)品、如何構(gòu)建和運維大數(shù)據(jù)平臺等問題。

為此,下一步著力點應(yīng)該按照中央提出的供給側(cè)改革思路,發(fā)揮產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟等平臺作用,深入挖掘業(yè)務(wù)需求,促進供需精準對接,把國內(nèi)優(yōu)勢技術(shù)力量凝聚起來形成合力,突破關(guān)鍵技術(shù),推出滿足關(guān)鍵行業(yè)重大需求的大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)品體系,并以產(chǎn)業(yè)實踐為基礎(chǔ),逐步形成接地氣的大數(shù)據(jù)標準體系和知識產(chǎn)權(quán)體系,逐漸向技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的前沿和高端躍升。

6完善法律制度,切實保障數(shù)據(jù)安全

當數(shù)據(jù)這種新的資源越來越受重視時,與數(shù)據(jù)相關(guān)的權(quán)利義務(wù)界定也就顯得越來越重要。小到個人,大到企業(yè)和國家,都是大數(shù)據(jù)的利益相關(guān)方。

對個人來說,大數(shù)據(jù)的應(yīng)用對隱私保護提出了巨大挑戰(zhàn),技術(shù)面前個人越來越渺小和脆弱。要嚴格保護大數(shù)據(jù)應(yīng)用中的個人信息,就需要探索形成大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)收集、開放、交換、應(yīng)用等環(huán)節(jié)的規(guī)則,明確大數(shù)據(jù)應(yīng)用相關(guān)各方的個人信息保護義務(wù)和責任。

對企業(yè)來說,數(shù)據(jù)資產(chǎn)的所有權(quán)、使用權(quán)還是個模糊地帶,急需建立數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)保護制度,明確各類市場主體所積累的信息資產(chǎn)所有權(quán)歸屬,建立規(guī)范化管理和使用機制,保護信息所有者、信息主體及公眾的合法利益。

對國家來說,數(shù)據(jù)空間成為主權(quán)的新領(lǐng)域。需要研究跨境數(shù)據(jù)流動分級、分類管理制度,涉及國家秘密、國家安全以及經(jīng)濟安全的數(shù)據(jù)進行管理,確保大數(shù)據(jù)時代的國家安全。

李克強總理指出,“政府既要‘扶持’,為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造一個健康發(fā)展的環(huán)境,又要‘引導’、‘規(guī)范’,保障信息安全”,并提出“要完善產(chǎn)業(yè)標準體系,依法依規(guī)打擊數(shù)據(jù)濫用、侵犯隱私等行為,讓各類市場主體公平分享大數(shù)據(jù)帶來的技術(shù)、制度和創(chuàng)新活力”。《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》明確了“強化安全保障,提高管理水平,促進健康發(fā)展”的任務(wù),以及“加快法規(guī)制度建設(shè)”的措施,從法律法規(guī)、管理制度和技術(shù)手段等多層次保障大數(shù)據(jù)安全。

完善大數(shù)據(jù)發(fā)展的制度環(huán)境是一個長期過程。長遠來看,要提升大數(shù)據(jù)治理水平,深入研究數(shù)據(jù)權(quán)益、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)交易、數(shù)據(jù)安全等關(guān)鍵問題,推動建立數(shù)據(jù)流通和使用的行業(yè)自律機制,逐步完善出臺大數(shù)據(jù)相關(guān)法律體系,推進法治化進程。建立大規(guī)模個人信息泄露報告制度,完善網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和用戶信息的安全防護措施及管理機制,健全網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)保護制度。短期來看,在法律法規(guī)尚未出臺之前,要充分發(fā)揮行業(yè)組織作用,構(gòu)建大數(shù)據(jù)交易流通與合規(guī)應(yīng)用的行業(yè)自律機制,推動行業(yè)自律,建立基于實踐的大數(shù)據(jù)安全管控技術(shù)標準體系,開展大數(shù)據(jù)平臺產(chǎn)品及服務(wù)商的可靠性及安全性評測工作、應(yīng)用安全評測、監(jiān)測預警和風險評估。

7突出地方特色,形成差異化的區(qū)域產(chǎn)業(yè)布局

國務(wù)院《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》中明確提出,要“加強中央與地方協(xié)調(diào),引導地方各級政府結(jié)合自身條件合理定位、科學謀劃,將大數(shù)據(jù)發(fā)展納入本地區(qū)經(jīng)濟社會和城鎮(zhèn)化發(fā)展規(guī)劃,制定出臺促進大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策措施,突出區(qū)域特色和分工,抓好措施落實,實現(xiàn)科學有序發(fā)展”。2016年4月13日召開的促進大數(shù)據(jù)發(fā)展部際聯(lián)席會議第一次會議,進一步明確了地方大數(shù)據(jù)發(fā)展的重點方向,加快綜合試驗區(qū)建設(shè),鼓勵地方開展制度創(chuàng)新探索,推動數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用,破解大數(shù)據(jù)發(fā)展難題。

國務(wù)院《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》出臺后,各地搶抓發(fā)展機遇,謀劃大數(shù)據(jù)發(fā)展藍圖,不少地方已經(jīng)在頂層設(shè)計、體制機制創(chuàng)新、業(yè)態(tài)探索和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等方面取得了明顯進展。據(jù)中國信息通信研究院統(tǒng)計,目前已經(jīng)有23個省市出臺了74個大數(shù)據(jù)相關(guān)的指導意見或規(guī)劃,廣東、貴州、遼寧沈陽、四川成都市地方政府還成立了大數(shù)據(jù)相關(guān)的專門機構(gòu);北京、貴州、陜西、湖北、河北、上海、浙江等地成立大數(shù)據(jù)交易所或交易中心;內(nèi)蒙古、貴州等資源稟賦較好地區(qū)的超大規(guī)模綠色數(shù)據(jù)中心建設(shè)相繼建成,形成了良好的發(fā)展局面。

需要特別關(guān)注的是,大部分省市的大數(shù)據(jù)規(guī)劃都有大手筆的數(shù)據(jù)中心建設(shè)計劃。需要注意的是,大數(shù)據(jù)絕不等于“大數(shù)據(jù)中心”,大數(shù)據(jù)發(fā)展并不一定需要大面積的產(chǎn)業(yè)園區(qū)。因此,地方發(fā)展大數(shù)據(jù)的重點,不是建產(chǎn)業(yè)園、建數(shù)據(jù)中心,而是要充分依托已有設(shè)施資源,把現(xiàn)有的資源利用好,要堅決杜絕盲目新建數(shù)據(jù)中心,避免造成資源空間的浪費。地方需要差異化發(fā)展,應(yīng)該把大數(shù)據(jù)的發(fā)展重心放在因地制宜地促進應(yīng)用創(chuàng)新上,放在打造完善的發(fā)展環(huán)境上,讓市場在大數(shù)據(jù)發(fā)展要素配置上起決定作用。

關(guān)鍵字:實時競價Netflix

本文摘自:中國信息通信研究院

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魏凱:如何突破大數(shù)據(jù)發(fā)展的瓶頸

責任編輯:editor006 |來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2016-09-18 17:59:24 本文摘自:中國信息通信研究院

大數(shù)據(jù)已經(jīng)上升成為國家戰(zhàn)略,社會各界對大數(shù)據(jù)的期待上升到了前所未有的高度。如何務(wù)實推動大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略落地,成為接下來的政策重點。本文重溫了大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵,分析了大數(shù)據(jù)的局限性,結(jié)合國內(nèi)大數(shù)據(jù)發(fā)展面臨的瓶頸,提出了相關(guān)的策略建議。

1引言

2015年,我國《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》出臺,十八屆五中全會進一步提出要在“十三五”期間實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,大數(shù)據(jù)一路上升成為國家戰(zhàn)略,社會各界對大數(shù)據(jù)的期待上升到了前所未有的高度。如何推動大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略落地成為未來幾年的政策重點。本文重溫了大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵,分析了大數(shù)據(jù)的局限性,結(jié)合國內(nèi)大數(shù)據(jù)發(fā)展面臨的瓶頸,提出了相關(guān)的策略建議。

2把握概念本質(zhì),深刻認識大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略價值

大數(shù)據(jù)是新資源、新技術(shù)和新理念的綜合體。從資源視角來看,大數(shù)據(jù)是新資源,體現(xiàn)了一種全新的資源觀。摩爾定律仍然有效,計算存儲和傳輸數(shù)據(jù)的能力在以指數(shù)速度增長,分布式計算、存儲和數(shù)據(jù)技術(shù)的革新不斷涌現(xiàn),互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)對“數(shù)據(jù)廢氣”(DataExhaust)的挖掘利用大獲成功,引發(fā)全社會開始重新審視“數(shù)據(jù)廢氣”的價值,開始把數(shù)據(jù)當作一種獨特的戰(zhàn)略資源對待。

從技術(shù)視角看,大數(shù)據(jù)代表了新一代數(shù)據(jù)管理技術(shù)。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理與分析技術(shù)以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為對象、在小數(shù)據(jù)集上進行分析、以集中式架構(gòu)為主,成本高昂。與“貴族化”的數(shù)據(jù)分析技術(shù)相比,源于互聯(lián)網(wǎng)的,面向多源異構(gòu)數(shù)據(jù)、在超大規(guī)模數(shù)據(jù)集上進行分析、以分布式架構(gòu)為主的新一代數(shù)據(jù)管理技術(shù)與開源軟件潮流疊加,在大幅提高處理效率的同時(數(shù)據(jù)分析從T+1到T+0甚至實時),成百倍地降低了數(shù)據(jù)存儲和管理成本。底層技術(shù)的變革釋放了上層應(yīng)用的創(chuàng)新活力。

從理念的視角看,大數(shù)據(jù)提供了一種全新的思維角度。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,賦予了“實事求是”新的內(nèi)涵,其一是“數(shù)據(jù)驅(qū)動”,即經(jīng)營管理決策可以自下而上地由數(shù)據(jù)來驅(qū)動,甚至像量化股票交易、實時競價廣告等場景中那樣,可以由機器根據(jù)數(shù)據(jù)直接決策;其二是“數(shù)據(jù)閉環(huán)”,觀察互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)大數(shù)據(jù)案例,它們往往能夠構(gòu)造起包括數(shù)據(jù)采集、建模分析、效果評估到反饋修正各個環(huán)節(jié)在內(nèi)的完整“數(shù)據(jù)閉環(huán)”,從而能夠不斷地自我升級,螺旋上升。

大數(shù)據(jù)本身既能形成新興產(chǎn)業(yè),也能推動其他產(chǎn)業(yè)發(fā)展和社會進步,戰(zhàn)略重要性毋庸置疑。從狹義看,圍繞大數(shù)據(jù)采集、存儲、管理和挖掘,正在逐漸形成一個小的產(chǎn)業(yè)生態(tài)(狹義大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè))。2015年,全球的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模約為200~300億美元。據(jù)中國信息通信研究院調(diào)查[1],2015年我國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模達到115.9億元,增速達38%,預計2016-2018年還將維持40%左右的高速增長。

從廣義看,大數(shù)據(jù)具有通用技術(shù)的屬性,能夠提升運作效率,提高決策水平,從而形成由數(shù)據(jù)驅(qū)動經(jīng)濟發(fā)展的大生態(tài)。據(jù)華沙經(jīng)濟研究所測算,歐盟27國因大數(shù)據(jù)的引進,至2020年將獲得1.9%的額外GDP增長[2]。美國麥肯錫預計到2020年美國大數(shù)據(jù)應(yīng)用帶來的增加值將占2020年GDP的2%~4%。中國信息通信研究院采用華沙經(jīng)濟研究所相同的模型測算,2014年大數(shù)據(jù)對我國GDP的增量貢獻約為0.53%~1.25%,2020年的增量貢獻最高將達到1.9%。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用對社會治理水平的提升也能起到明顯的推動作用。

3避免盲目跟風,大數(shù)據(jù)熱潮還需冷思考

身處大數(shù)據(jù)熱潮中,既要充分認識大數(shù)據(jù)的潛力,積極把握技術(shù)進步帶來的機遇,也要認清大數(shù)據(jù)的局限性,警惕大數(shù)據(jù)萬能論。一些被廣泛傳播的經(jīng)典案例現(xiàn)在被證明是子虛烏有的,比如,啤酒與尿布的故事實際上是Teradata公司的工程師ThomasBlischok在1992年杜撰的[3],從來沒發(fā)生過;而Netflix號稱用大數(shù)據(jù)分析幫助自制劇《紙牌屋》取得成功,而實際上是把大數(shù)據(jù)作為公關(guān)活動的噱頭[4]。筆者認為,至少有以下幾點值得思考:

第一,大數(shù)據(jù)尚難對人的行為做出精確預測。在大數(shù)據(jù)是否能準確預測人類行為的問題上,還存在重大分歧。《黑天鵝》指出人類的行為不可預測[5],而《爆發(fā)》一書則根據(jù)對以往歷史經(jīng)驗的總結(jié),指出人類行為93%可預測[6]。麻省理工學院教授羅伯特·萊格伯恩(RobertoRigobon)稱,雖然華爾街一直重視數(shù)據(jù)分析,但基于海量數(shù)據(jù)分析的對沖基金在全球都是失敗的[7]。“對于人和事件,如果放到越大的空間和時間范圍,則是越可以精確預測的。如果放到越小的空間和時間范圍,則是越不可以精確預測的。例如,我們幾乎可以在100%的程度上預測一個人在24小時的時間范圍內(nèi)會吃飯;但若精確到某一分鐘,則幾乎不可能預測準確。”[8]大數(shù)據(jù)無法預測人類行為,歸根結(jié)底還是因為人具有“自由意志”,人會根據(jù)預測結(jié)果(如下個月的股票價格、明天的交通擁堵情況)改變自身行為,從而使得預測失效。

第二,大數(shù)據(jù)相關(guān)關(guān)系不能替代因果關(guān)系。舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時代》[9]中說:“我們沒有必要非得知道現(xiàn)象背后的原因,而是要讓數(shù)據(jù)自己發(fā)聲”,“相關(guān)關(guān)系能夠幫助我們更好地了解這個世界”。追尋相關(guān)關(guān)系和因果關(guān)系,是人類思維的兩種重要方式,而用大數(shù)據(jù)進行預測往往依靠相關(guān)性,也就是說,很多情況下知道“是什么”即可,不必知道“為什么”。相關(guān)關(guān)系的運用在互聯(lián)網(wǎng)推薦、精準廣告等方面得到了實際應(yīng)用。然而,在很多時候,如疾病診斷、工廠故障分析等場景下,需要根據(jù)確定的(或置信度非常高的)結(jié)論來決策,僅憑相關(guān)關(guān)系是遠遠不夠的。換言之,大數(shù)據(jù)中的相關(guān)關(guān)系應(yīng)用,需要區(qū)分場景,有時候數(shù)據(jù)無法自己說話,需要追本溯源。

第三,大數(shù)據(jù)來源不均衡會讓數(shù)據(jù)“說謊”。有人說數(shù)據(jù)不會撒謊。實際上,如果忽視數(shù)據(jù)來源的不均衡性,數(shù)據(jù)分析結(jié)果就會“騙人”。中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心2015年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,我國網(wǎng)民城鄉(xiāng)分布嚴重不均,農(nóng)村網(wǎng)民雖然迅猛增長,但仍不及城市新增網(wǎng)民數(shù)量的1/10。社交網(wǎng)絡(luò)用戶的性別分布也同樣有很嚴重的傾斜,騰訊公司2015年年初的報告顯示,微信用戶的男女比例為1.8:1,男性用戶約占了64.3%,而女性用戶則只有35.7%。如果利用網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)進行民意調(diào)查,卻不把樣本分布的不均衡性考慮進去,就可能使得某些群體未得到充分代表,而某些群體因使用率高,其意見或特征被過分放大。這種不均勻的數(shù)據(jù)來源會導致分析結(jié)果存在偏見和盲區(qū)。

第四,大數(shù)據(jù)無法消滅信息不對稱現(xiàn)象。有人說,大數(shù)據(jù)有助于消滅信息不對稱。雖然從全社會看,大數(shù)據(jù)的全面采集和融合應(yīng)用有望在局部緩和信息不對稱程度,但是在互聯(lián)網(wǎng)世界中,馬太效應(yīng)很顯著,擁有大數(shù)據(jù)資源和掌握大數(shù)據(jù)分析能力的企業(yè),往往會在大數(shù)據(jù)時代占據(jù)更加有利的地位、占有更多數(shù)據(jù),從而更容易形成一批數(shù)據(jù)寡頭,產(chǎn)生新的不平等,造成新的信息不對稱。因此,大數(shù)據(jù)無法消滅信息不對稱,反而更有可能助推數(shù)據(jù)寡頭的出現(xiàn)。如果這種數(shù)據(jù)壟斷地位被企業(yè)濫用,將會威脅個人、企業(yè)甚至國家利益。因此,在大數(shù)據(jù)時代,如何進一步彌合數(shù)據(jù)鴻溝、防止數(shù)據(jù)“霸權(quán)”的濫用,將會成為一個重要的新課題。熱潮之下,對大數(shù)據(jù)的反思,還需要不斷深入,才能讓我們保持清醒的頭腦。

4推動開放共享,倒逼信息化建設(shè)升級

以上從理論層面做了探討。而從大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)實際發(fā)展來看,我國還存在數(shù)據(jù)開放、技術(shù)創(chuàng)新、制度建設(shè)、區(qū)域協(xié)同等多方面的瓶頸需要突破。

開放政府數(shù)據(jù),并帶頭用好大數(shù)據(jù)技術(shù),是政府部門支持大數(shù)據(jù)發(fā)展最直接的舉措。經(jīng)過多年發(fā)展,我國政府信息化建設(shè)取得了舉世矚目的成就。自1993年啟動金橋工程、金關(guān)工程和金卡工程以來,“兩網(wǎng)一站四庫十二金”相繼建成,政務(wù)信息化水平不斷提升;面向公眾服務(wù)的政府網(wǎng)站群也已經(jīng)具有較大規(guī)模,截至2015年上半年,全國各級政府網(wǎng)站總數(shù)達到8.6萬個,其中地方8.3萬個,國務(wù)院部門3000多個。政務(wù)履職和公眾服務(wù)過程中積累了豐富的數(shù)據(jù)資源,是十分寶貴的資源。

數(shù)據(jù)開放共享一直是政務(wù)信息化建設(shè)的理想目標。以前,系統(tǒng)建設(shè)煙囪式的建設(shè)模式,加上數(shù)據(jù)權(quán)責利的管理制度沒有建立起來,導致橫向來看在政府內(nèi)部的數(shù)據(jù)孤島普遍存在,縱向來看數(shù)據(jù)對外開放更是缺乏技術(shù)與制度基礎(chǔ)。現(xiàn)在,在全社會推進大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,數(shù)據(jù)的多源融合是先決條件,政府數(shù)據(jù)的共享開放已經(jīng)成為不得不做的事情。恰好在最近幾年,云計算不斷成熟,為統(tǒng)一的政務(wù)信息平臺建設(shè)提供了新工具,為數(shù)據(jù)共享融合提供了技術(shù)便利。

李克強總理強調(diào):“首先要把政府大數(shù)據(jù)的建設(shè)事情辦好,給社會一個好的示范。”用政府大數(shù)據(jù)的應(yīng)用倒逼政務(wù)信息化升級,推動政務(wù)信息化建設(shè)從煙囪式、封閉式、集中式的模式,轉(zhuǎn)向平臺式、開放式、分布式的模式。國務(wù)院《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》中,把這項工作放在首位,提出了統(tǒng)籌基礎(chǔ)設(shè)施、整合應(yīng)用平臺、推動數(shù)據(jù)共享、推進數(shù)據(jù)開放等基礎(chǔ)性工作,還提出要基于融合的數(shù)據(jù),加強宏觀調(diào)控科學化、政府治理精準化、商事服務(wù)便捷化等應(yīng)用創(chuàng)新。從自身做起,體現(xiàn)了政府推動大數(shù)據(jù)的決心。

然而從各地推進情況看,政府數(shù)據(jù)的開放共享在實際操作中的阻力不小,動力不足。改變目前政府部門不愿開放、不敢開放、不能開放的現(xiàn)狀,長遠之計,是要自上而下,由中央建立一套完善的數(shù)據(jù)開放共享機制,明確開放共享的數(shù)據(jù)目錄、技術(shù)標準,以及平臺建設(shè)思路,部委和地方去落實。短期來看,還需要結(jié)合漸進路線,逐步推進。例如在政府數(shù)據(jù)開放方面,可先從已經(jīng)開放的數(shù)據(jù)如何便利化應(yīng)用入手。

我國很多政府網(wǎng)站都已經(jīng)開放了比較豐富的數(shù)據(jù)資源。筆者曾經(jīng)對工業(yè)和信息化部miit.gov.cn域名內(nèi)已開放的數(shù)據(jù)進行了研究和梳理(未包含國防科工局、國家煙草專賣局、國家航天局和國家原子能機構(gòu),以及各地方主管部門和25個下屬機構(gòu)),發(fā)現(xiàn)已經(jīng)開放的數(shù)據(jù)包含資質(zhì)審核、行業(yè)統(tǒng)計、項目審批、產(chǎn)品信息、標準規(guī)范和科技成果等6大類數(shù)據(jù)集,共計約60萬條數(shù)據(jù),已經(jīng)具備相當規(guī)模。

但政府已開放數(shù)據(jù)大多存在以下三方面問題:一是不好找,現(xiàn)有數(shù)據(jù)較為分散,檢索缺乏統(tǒng)一入口;二是數(shù)據(jù)不好看,大多以表格或文字綜述報告形式呈現(xiàn),直觀性不強,公眾理解起來比較困難;三是數(shù)據(jù)不好用,數(shù)據(jù)格式標準不統(tǒng)一,絕大部分不支持機器可讀。這些都增加了政府數(shù)據(jù)社會化應(yīng)用的技術(shù)門檻和成本。解決上述問題,可以從技術(shù)上入手,統(tǒng)一標準,建立平臺。首先讓政府網(wǎng)站上本已開放的數(shù)據(jù)更好找、更好看、更好用,成熟后逐步擴大開放范圍,這將是務(wù)實可行的第一步。

5強調(diào)供需對接,拉動技術(shù)產(chǎn)業(yè)跨越發(fā)展

大數(shù)據(jù)資源與技術(shù),就好比工業(yè)時代的燃料與引擎,不僅自成產(chǎn)業(yè),還能夠驅(qū)動其他產(chǎn)業(yè)更好發(fā)展。當前,開源模式迅猛發(fā)展,技術(shù)“民主化”潮流勢不可擋,數(shù)據(jù)技術(shù)的軌道正在從集中式向分布式切換,傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的格局有望重塑。在這樣的大變軌時期,一方面我國領(lǐng)先的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)——IT制造企業(yè)與國際先進水平的差距不斷縮小,甚至在一些方向上達到了前所未有的接近程度。另一方面,我國正在實施《中國制造2025》戰(zhàn)略,農(nóng)業(yè)和服務(wù)業(yè)正在加速轉(zhuǎn)型,有數(shù)不清的問題等待著用大數(shù)據(jù)去解決,對大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)品的需求空間也十分巨大。

技術(shù)產(chǎn)業(yè)加速變軌、國內(nèi)產(chǎn)業(yè)快速崛起和龐大的市場內(nèi)生需求三者疊加,使得我國具備在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)跨越發(fā)展的條件。在之前的幾次信息化浪潮中,國內(nèi)產(chǎn)業(yè)沒能實現(xiàn)彎道超車,天時、地利、人和沒有同時具備。然而在當前的時間點上,我們同時具備了產(chǎn)業(yè)支撐能力和巨大應(yīng)用空間的優(yōu)勢,如果能夠?qū)煞矫鎯?yōu)勢結(jié)合起來,形成良性互動格局,就能夠?qū)崿F(xiàn)跨越發(fā)展。《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》提出“推動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展,培育新興業(yè)態(tài),助力經(jīng)濟轉(zhuǎn)型”的任務(wù),體現(xiàn)了謀劃跨越發(fā)展的前瞻性。

我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一個重要目標是打造自主可控的產(chǎn)業(yè)體系。當前,從大數(shù)據(jù)技術(shù)與產(chǎn)品的供給側(cè)看,我國雖然在局部技術(shù)上實現(xiàn)了單點突破,但大數(shù)據(jù)領(lǐng)域系統(tǒng)性、平臺級技術(shù)創(chuàng)新仍不多見,供應(yīng)商面臨著緊跟技術(shù)趨勢、精準對接用戶需求的壓力。從大數(shù)據(jù)技術(shù)與產(chǎn)品的需求側(cè)看,對金融、電信、工業(yè)、醫(yī)療、政府等行業(yè)用戶來說,正面臨著如何規(guī)劃技術(shù)路線、如何選擇商用產(chǎn)品、如何構(gòu)建和運維大數(shù)據(jù)平臺等問題。

為此,下一步著力點應(yīng)該按照中央提出的供給側(cè)改革思路,發(fā)揮產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟等平臺作用,深入挖掘業(yè)務(wù)需求,促進供需精準對接,把國內(nèi)優(yōu)勢技術(shù)力量凝聚起來形成合力,突破關(guān)鍵技術(shù),推出滿足關(guān)鍵行業(yè)重大需求的大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)品體系,并以產(chǎn)業(yè)實踐為基礎(chǔ),逐步形成接地氣的大數(shù)據(jù)標準體系和知識產(chǎn)權(quán)體系,逐漸向技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的前沿和高端躍升。

6完善法律制度,切實保障數(shù)據(jù)安全

當數(shù)據(jù)這種新的資源越來越受重視時,與數(shù)據(jù)相關(guān)的權(quán)利義務(wù)界定也就顯得越來越重要。小到個人,大到企業(yè)和國家,都是大數(shù)據(jù)的利益相關(guān)方。

對個人來說,大數(shù)據(jù)的應(yīng)用對隱私保護提出了巨大挑戰(zhàn),技術(shù)面前個人越來越渺小和脆弱。要嚴格保護大數(shù)據(jù)應(yīng)用中的個人信息,就需要探索形成大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)收集、開放、交換、應(yīng)用等環(huán)節(jié)的規(guī)則,明確大數(shù)據(jù)應(yīng)用相關(guān)各方的個人信息保護義務(wù)和責任。

對企業(yè)來說,數(shù)據(jù)資產(chǎn)的所有權(quán)、使用權(quán)還是個模糊地帶,急需建立數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)保護制度,明確各類市場主體所積累的信息資產(chǎn)所有權(quán)歸屬,建立規(guī)范化管理和使用機制,保護信息所有者、信息主體及公眾的合法利益。

對國家來說,數(shù)據(jù)空間成為主權(quán)的新領(lǐng)域。需要研究跨境數(shù)據(jù)流動分級、分類管理制度,涉及國家秘密、國家安全以及經(jīng)濟安全的數(shù)據(jù)進行管理,確保大數(shù)據(jù)時代的國家安全。

李克強總理指出,“政府既要‘扶持’,為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造一個健康發(fā)展的環(huán)境,又要‘引導’、‘規(guī)范’,保障信息安全”,并提出“要完善產(chǎn)業(yè)標準體系,依法依規(guī)打擊數(shù)據(jù)濫用、侵犯隱私等行為,讓各類市場主體公平分享大數(shù)據(jù)帶來的技術(shù)、制度和創(chuàng)新活力”。《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》明確了“強化安全保障,提高管理水平,促進健康發(fā)展”的任務(wù),以及“加快法規(guī)制度建設(shè)”的措施,從法律法規(guī)、管理制度和技術(shù)手段等多層次保障大數(shù)據(jù)安全。

完善大數(shù)據(jù)發(fā)展的制度環(huán)境是一個長期過程。長遠來看,要提升大數(shù)據(jù)治理水平,深入研究數(shù)據(jù)權(quán)益、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)交易、數(shù)據(jù)安全等關(guān)鍵問題,推動建立數(shù)據(jù)流通和使用的行業(yè)自律機制,逐步完善出臺大數(shù)據(jù)相關(guān)法律體系,推進法治化進程。建立大規(guī)模個人信息泄露報告制度,完善網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和用戶信息的安全防護措施及管理機制,健全網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)保護制度。短期來看,在法律法規(guī)尚未出臺之前,要充分發(fā)揮行業(yè)組織作用,構(gòu)建大數(shù)據(jù)交易流通與合規(guī)應(yīng)用的行業(yè)自律機制,推動行業(yè)自律,建立基于實踐的大數(shù)據(jù)安全管控技術(shù)標準體系,開展大數(shù)據(jù)平臺產(chǎn)品及服務(wù)商的可靠性及安全性評測工作、應(yīng)用安全評測、監(jiān)測預警和風險評估。

7突出地方特色,形成差異化的區(qū)域產(chǎn)業(yè)布局

國務(wù)院《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》中明確提出,要“加強中央與地方協(xié)調(diào),引導地方各級政府結(jié)合自身條件合理定位、科學謀劃,將大數(shù)據(jù)發(fā)展納入本地區(qū)經(jīng)濟社會和城鎮(zhèn)化發(fā)展規(guī)劃,制定出臺促進大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策措施,突出區(qū)域特色和分工,抓好措施落實,實現(xiàn)科學有序發(fā)展”。2016年4月13日召開的促進大數(shù)據(jù)發(fā)展部際聯(lián)席會議第一次會議,進一步明確了地方大數(shù)據(jù)發(fā)展的重點方向,加快綜合試驗區(qū)建設(shè),鼓勵地方開展制度創(chuàng)新探索,推動數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用,破解大數(shù)據(jù)發(fā)展難題。

國務(wù)院《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》出臺后,各地搶抓發(fā)展機遇,謀劃大數(shù)據(jù)發(fā)展藍圖,不少地方已經(jīng)在頂層設(shè)計、體制機制創(chuàng)新、業(yè)態(tài)探索和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等方面取得了明顯進展。據(jù)中國信息通信研究院統(tǒng)計,目前已經(jīng)有23個省市出臺了74個大數(shù)據(jù)相關(guān)的指導意見或規(guī)劃,廣東、貴州、遼寧沈陽、四川成都市地方政府還成立了大數(shù)據(jù)相關(guān)的專門機構(gòu);北京、貴州、陜西、湖北、河北、上海、浙江等地成立大數(shù)據(jù)交易所或交易中心;內(nèi)蒙古、貴州等資源稟賦較好地區(qū)的超大規(guī)模綠色數(shù)據(jù)中心建設(shè)相繼建成,形成了良好的發(fā)展局面。

需要特別關(guān)注的是,大部分省市的大數(shù)據(jù)規(guī)劃都有大手筆的數(shù)據(jù)中心建設(shè)計劃。需要注意的是,大數(shù)據(jù)絕不等于“大數(shù)據(jù)中心”,大數(shù)據(jù)發(fā)展并不一定需要大面積的產(chǎn)業(yè)園區(qū)。因此,地方發(fā)展大數(shù)據(jù)的重點,不是建產(chǎn)業(yè)園、建數(shù)據(jù)中心,而是要充分依托已有設(shè)施資源,把現(xiàn)有的資源利用好,要堅決杜絕盲目新建數(shù)據(jù)中心,避免造成資源空間的浪費。地方需要差異化發(fā)展,應(yīng)該把大數(shù)據(jù)的發(fā)展重心放在因地制宜地促進應(yīng)用創(chuàng)新上,放在打造完善的發(fā)展環(huán)境上,讓市場在大數(shù)據(jù)發(fā)展要素配置上起決定作用。

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本文摘自:中國信息通信研究院

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