如果你在一家電商買了咖啡壺，接下來會不斷看到咖啡壺的廣告，然而你已經不需要再買一個了。優質的數據應該是在你完成交易后，推送給你的是咖啡豆或是電動咖啡壺的廣告。

Google大中華及韓國區數據洞察與解決方案總經理郭志明在T112016暨TalkigData智能數據峰會，跟大家分享了Google是如何將所有數據資源聯系起來，轉化為實際應用的品牌洞察，以及以助力廣告為主大數據營銷實踐經驗。

　　郭志明說，Google的大數據營銷實踐經驗主要分為三個部分：

從數據里發掘洞察；

根據消費者行為，在多個接觸點進行互動關聯；

衡量真正的 KPI。

｜怎么在數據中發現洞察

Google數據整合來源主要有三個：

第一方數據是企業本身擁有的數據。 Google今年3月份推出了全球數據解決方案Google Analytics 360。通過這個方案里的產品，可以獲取到訪問客戶官網，或使用客戶app的用戶的交互行為及交互方式。

第二方數據是客戶關系管理（CRM）數據。 Google會把收集到的CRM 數據交給不同的供應商和平臺管理。為了讓數據更好的關聯，Google開發了Double Click Data Platform，隨時把與客戶相關聯的數據做一對一交換。

第三方數據就是從供應獲得的數據。

從Google自身經驗出發，郭志明認為現在大數據應用主要有三大挑戰，

虛假流量與數據會導致錯誤的預算與結論；

分散不完整的數據導致無法全面深入的了解用戶需要；

數據孤島導致分散的應用。

針對以上問題，Google有著自己的處理原則及方式。

第一，建立反欺騙體系，與政策打擊，理清作弊流量與欺騙點擊，建立與客戶的信任關系。發欺詐體系中，技術手段是核心。郭志明舉了個例子，如果是同一個APP，真人點擊的圖表范圍分布有規律的，以圖表的中心擴散。機器人點擊的圖標范圍分布是分散的，隨機且相對均衡。

第二，把數據連接起來，做到鏈接用戶與品牌互動的全過程。

第三，重視數據安全，對所有API層面進行加密。

｜如何進行數據的互動與互聯

雖然Google的搜索平臺，但Google通過自己的搜索管理平臺 Double Click Search 與百度連接API ，管理百度的SAM。郭志明告訴雷鋒網(搜索“雷鋒網”公眾號關注)，Google有著許多以Google Analytics為核心的平臺，來將客戶的數據連接起來。 此外，Google會通過監測廣告展示曝光的工具，來跟蹤點擊發生的地方，是站內、PC 端、還是手機端。

通過監測所有的消費行為，Google可以更好的去了解消費者。如，想要知道搜索有關旅游地點的人的身份，就可以通過他的消費行為去辨別，他是商務游、家庭游、還是度蜜月。 Google希望可以根據消費者的行為在多個接觸點進行互動，無論是數據的搜索、視頻或展示，都可以做到跨屏幕與跨形勢。

｜如何衡量真正的KPI

郭志明用足球明星C羅舉了個例子。賽場上C羅進球了，但功勞并不是他一個人的。廣告營銷也是一樣，雖然大部分人還是習慣于把營銷效果歸功于最后的點擊量，這但沒有品牌曝光是不可能產生點擊的。Google現在利用機器學習，可以利用數據驅動的歸因模型對各個營銷環節產生發揮的作用進行計算。

郭志明說，根據投資回報率（ROI），可以明顯看出這種歸因方式相對于傳統歸因方式的優勢。針對不同的客戶群，Google也有著不同的KPI衡量工具。 對于智能數據的說法，郭志明認為，大數據并沒有過時，機器學習所產生的智能數據還是依賴于數據的結果。