大數據這一概念，雖然火了很多年，但是仍然有很多企業，尤其是傳統企業，對大數據一知半解，乍一聽，以為你是賣數據的。大數據的應用領域很寬泛，擁有數據分析能力的公司也不少，甚至網絡時代人人都提大數據，似乎不提大數據就顯得沒有逼格，然而大數據絕對不是海量數據積累這么膚淺，也絕不僅僅只是擁有上億用戶這么簡單。那么問題來了，究竟什么是大數據?大數據到底能干什么?

大數據到底能干什么?

大數據應用于企業給企業帶來領域知識，每個行業、細分領域都有自己獨特的領域知識，大數據的能力在于，即使你此前從未涉足某領域，也能通過大數據快速獲得相關領域知識。當你身處某個行業，大數據則能告訴你目標用戶是誰?潛客在哪?產品因哪些缺陷而導致銷量不佳。未來應該何時開發新品，何時改進老產品，又何時調整市場策略?通過大數據的解讀最終作用于企業提高核心競爭力與利潤率。大數據作用于人則能告訴你，疾病隱患在哪?哪個醫院更適合你?未來你的興趣點應該放在哪里?什么才是更適合你的職業規劃?那么，大數據又是如何完成對數據深度解析的呢?

對海量數據進行身份識別與關聯匹配是挖掘價值的第一步

比鄰弘科COO萬智華說指出：我們需要對多樣性的海量數據源進行清洗。舉個例子：給你一個電話號碼，你是否知道對方是誰?長相?身材?婚否?收入?需求?這里的社交賬號就是一個數據源，僅有一個社交賬號或海量社交賬號毫無意義。

接下來最重要的工作是身份識別，身份識別簡單講就是將社會個體“人”的各種屬性一一關聯，關聯即關系，萬物負陰而抱陽，陰陽相生，萬事萬物之間都有著千絲萬縷的關系，將這種關系一一對應后就可以具象地表述人、事、物，從而運用大數據分析能力達到預測的目的。

以具體行業為例，汽車行業面對的用戶群非常龐大，而最終購車行為卻反向減少，對于車企而言，通過已購車用戶樣本分析關聯用戶的各種屬性、標簽后，構建三維立體的數據模型，再根據這個模型對應的屬性、標簽去匹配相應的關聯人群。身份識別的意義在于豐滿、具象化目標用戶、潛在用戶，并準確定位他們。

快速捕獲與區分剛需用戶與潛在用戶，完成價值歸類

萬智華還提到，用戶永遠是企業發展的命門，通過大數據實現對用戶的身份識別與關聯匹配，結合到每一個行業，就會產生強關聯用戶和弱關聯用戶，探索現在即找到強關聯目標用戶，他們是強需求、剛性需求。應用于企業營銷，你可以去做產品推薦、活動推送，做精準觸達，這一部分群體可以馬上轉化為銷售利潤，這通常是企業當下重要的訴求之一。

而弱關聯則只是表明個體“人”，非強需求，他們作為潛在用戶在觀望你，并游離在產品周邊，如果以傳統視角來看，你永遠無法觸及他們，但在大數據技術下，潛在用戶變得具象和清晰，比如你可以知道，他們沒有購買產品是因為設計不夠炫，或是你的促銷點不足以觸動他，他們猶豫不決是因為你的定位和他們的認知都不對等。弱關聯應用于企業可幫企業對其產品線、營銷策略、產品改進、新品上市、價格策略等一系列響應動作，運籌帷幄，掌控時局，進而提升企業核心競爭力，品牌影響力和市場利潤，這里就蘊藏著大數據預測未來的力量。

對于數據的清晰、關聯，再到用戶的定位與挖掘，最終都是為了解決具體的需求，那么在實際應用層面，大數據最重要的價值與意義在哪?

大數據最直接的能力是幫企業提升銷售轉化，將用戶數據快速變現

從企業角度來說，大數據被廣泛應用于用戶挖掘，銷售線索尋找，產品改進，營銷推廣等等，有痛點才會需要尋找解決方案，比如汽車、金融、母嬰等行業，他們的用戶往往在一個階段完成消費，或是產品屬于細分領域很難抓取精準用戶，又或者市場進入低谷，企業發展急需轉型。大數據不僅可以針對企業提供用戶挖掘與銷售線索，實現銷售轉化，還可以依據用戶畫像對企業市場決策提供依據。

大數據通過整合全維度數據實現對用戶的精準分析，及時輸出有價值的線索信息，抓取有消費需求的熱潛客與銷售線索實現銷售轉化，還能擴大營銷線索，提高非店面新增潛客線索量。

大數據還能盤活企業自有CRM數據，通過對用戶信息補全，讓企業全面了解目標用戶的需求，并實時激活那些真正有需求的用戶，實現轉化，讓企業CRM原有的沉睡用戶真正發揮價值。

大數據通過觸媒分析，幫企業重新認識媒體渠道的作用與效果，策劃更有效的媒體投放策略，再結合用戶的需求分析，以更精準的方式幫企業提升媒體投放的轉化率。

比鄰弘科的一次奶粉品牌天貓店推廣案例中，通過大數據鎖定精準目標用戶進行觸達，最終在一個月時間內，完成6萬人進店，4000個購買轉化，平均購買轉化率8%。其中3600購買用戶為新客，當前活動ROI為3，三個月之內新客持續購買，ROI為12。相比傳統渠道推廣的轉化而言，大數據8%的轉化率是相當驚人的。這基于對人群的精準鎖定，有了大數據，KPI就不是問題。

大數據間接與深層意義在于幫企業探索市場增量

萬智華還指出，通常，大數據應用方比較關注是否在當下產生可見的效果。比如對企業而言，通常急于利用大數據帶來銷售轉化與變現，但從宏觀來看，雖然可以通過大數據應用獲得有價值的銷售線索，但這樣的數據無法規?；?，現有的剛需用戶群體會趨于飽和，大多數制造業或傳統行業在發展中會遭遇這樣的瓶頸：當達到用戶規模飽和值時，再往上提升非常艱難，甚至阻擋不住企業銷量和利潤下滑的趨勢。渠道優勢等核心競爭力在互聯網時代已經不復存在。企業苦思突破點在哪?如何拉動用戶需求?這就需要大數據的分析與預測力來精準鎖定目標用戶，再比如投資，強關聯投資的個體是剛性需求，而弱關聯的個體則始終只停留在瀏覽、關注這個層面，那么強關聯的個體規模是有限的存量價值，因為不是所有個體都馬上有投資行為，而弱關聯的個體雖不是剛需但通過策略、市場、運營可以使之向剛需轉化。這個基數具有無限大的增長空間，是未來最有潛力可挖的增量價值。

大數據更深層的意義就在于帶領企業預測并啟發未來無限廣闊的增量價值，提高核心競爭力，創造長久價值。大數據服務公司在普及大數據應用業務時，不要把大數據刻意包裝得太復雜，讓人有種深不可測的感覺，其實大數據就是這么簡單，一切都是為了轉化!無論是當下變現的轉化，還是未來增量市場的慢慢轉化。