大數據已經到來，人們是否準備好了。但是，在提供人類的能力的同時，卻忽略一個事實，當人們的信仰沖突時，大數據將幫助解決一些問題。

人們用來理解使用大數據固有的的工具是統計數據。一些未經測試的軟件可能得到一些偏頗的結果，而一些不誠實的科學家卻在制造數據。但供應方面的問題并不是大數據的唯一問題。那么來看看人們如何應對以前從來沒有過的信息。

人們深入研究物聯網可能會受到的最大影響，那就是未來的大數據分析意味著什么。

采取氣候變化。我們知道地球正在變暖。幾乎所有的科學家都同意，增加大氣中的二氧化碳，是化石燃料消耗的副產品，是導致大氣中二氧化碳排放量的原因。其他理論如太陽黑子、云量、日照的變化，與全球的陰謀，格蘭特餓科學家已研究和發現自己的不足。

以氣候變化變化為例。眾所周知，地球正在變暖。幾乎所有的科學家都認為，大氣中增加的二氧化碳是人們消費化石燃料的副產品，這是主要的原因。當然還存在一些其它理論，例如太陽黑子，云層和日照的變化，以及一些科學家給出的世界性的陰謀等，這些經過研究和調查都有證據不足之處。

然而全球面臨的一些危機也是災難性的：成千上萬的人流離失所，敘利亞難民危機，在財產損失數萬億美元，熱帶疾病蔓延到溫和氣候的區域，等等。然而，而對于美國這個全球領先的經濟體來說，總統候選人卻一致聲稱全球變暖。

統計的無知

統計數據是人們使用大數據固有的工具：2012年美國大選前，人們稱米特·羅姆尼的領先是投票結果的“糾偏”。而當宣布糾偏的結果是錯誤的時候，人們普遍對此感到困惑。

2016年的美國大選似乎也有一個類似的努力，特朗普的慘淡民意調查爭議不斷。而那些統計文盲經常抱怨樣本太小，因此不可能在一個人口3億3000萬的國家得到準確的結果。

雖然也有一些有效辦法可以搞民意調查，而英國退歐調查沒有證據表明這個調查結果無效，特別是人們將很多民意調查的結果進行集中時。

同樣，氣候變化否認已經助長了對統計數據和科學方法的無知。在事實上，一些特定的行業正在努力游說這一個更大的問題：而大多數的立法者是律師，而不是科學家。

律師的成果來自于贏得爭論，而不是評估數據。這是一個巨大的系統性問題，當參議員們否認科學結論時，這種行為則是愚蠢的。

大多數大數據用來向你推銷產品，而不是解決世界面臨的問題。這就是面前所面臨的問題。

更大的問題是人們是否足夠聰明，而作為一個國家和一個全球性的社會，提出正確的問題，并使用這些強大的工具來給出采取行動的答案。人們希望最終以事實，證據和關注的焦點，可以看到一個更為清晰的事實。