近日，國內首份“中國大數據的社會經濟價值研究報告”在京發布。這份由中國信息通信研究院技術與標準研究所撰寫的關于設計經濟價值的大數據報告，系統梳理了中國大數據的社會和經濟價值，對促進我國社會經濟的持續發展、指導消費經濟向產業經濟健康轉型具備一定的指導意義。
大數據產業效益將在2年后顯現
近年來，大數據對我國社會經濟的影響效果逐步顯現。報告對大數據對我國經濟的拉動作用給出了定量的分析，2020年大數據將拉動我國GDP增長1.2-1.9%。報告認為，從2013年開始，我國大數據產業開始進入“爆發式”增長階段，但大數據對經濟的影響需要2-3年后才能顯著體現。因此，需要繼續通過推動政府數據開放，加強供需對接，完善相關法律法規及行業自律等手段促進我國大數據產業健康發展，為我國的經濟轉型和新常態下經濟的穩定增長提供有效保障。
“中國大數據的社會經濟價值研究報告”聚焦大數據產業對于社會與經濟的價值及作用。報告通過廣泛的調查、嚴謹的分析、詳實的數據，定性與定量結合地對大數據產業對我國經濟與社會發展帶來的影響進行了研究。
目前大數據對批發零售業影響最大
中國信息通信研究院技術與標準研究所報高級工程師韓涵介紹，該報告從大數據產生的經濟效益與社會效益兩個角度，將大數據產生的經濟效益分為市場效應與外溢效應，將社會效益分為連接效應和福利效應，并全面闡述了大數據對中國經濟發展貢獻的測算，以及大數據發展為經濟增長帶來的新模式。報告引用了多角度的數據，對比分析了大數據對不同產業的作用。研究發現，大數據技術對批發零售業帶來的影響最大。
報告提出了低庫存經濟的概念，低庫存經濟即在相對較低的庫存條件下實現生產過程平穩運行和經濟效益不斷提升的經濟過程，大數據是驅動低庫存經濟的核心因素，C2B商業模式就是低庫存經濟的典型代表，比如韓都衣舍用大數據監控款式銷售狀況，售罄率可達95%以上，索菲亞衣柜以銷定產基本無成品庫存也是通過消費者需求大數據聯通供需方獲得了低庫存的目標。
報告還分析了傳統征信與大數據征信之間的差異，以芝麻信用為例闡釋了大數據征信能夠帶動信用社會的構建，同時也體現了大數據的外部性與衍生價值，這些具體的案例更直接詮釋了大數據技術對經濟帶動作用的微觀成因及效果。
本報告作為國內首份聚焦中國大數據的社會經濟價值報告，密切關注大數據這幾年的快速發展以及帶來的社會經濟影響，研究結論填補了國內相關領域的研究空白，對政府行業政策制定及企業明確發展方向具有很高的參考價值。
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